课程背景
在以数字中国方略为引领、新质出产力加速形成的新时代来由下，机器智能正以前所未有的深度和广度重塑社会各行各业。对于高校就业指导事务而言，这既是拉升育人效能、革新服务模式的重大机遇，也带来了前所未有的现实挑战。海量就业资讯筛选低效、政策解读和传递滞后、个性化指导覆盖面不足、教学课件迭代缓慢等等痛点日益凸显，传统的“人海战术”和“心得驱动”模式已难以为继，制约了就业服务质量的拉升和主力练就的适应性。
和此同时，国家对资料安全和核心技艺自主可控的要求日益严格，高校情境下严禁采用任何境外AI平台。可是，面对国产AI抓手的迅速涌现，广大就业指导教师却陷入“想用不敢用，会用用不好”的多重困境：在认知层面，对AI的领会多停留在基础问答，难以将其和政策研判、生涯 coaching 等等核心业务深度融合；在抓手层面，面对豆包、WPS AI、即梦等等国产抓手矩阵，缺乏系统的办法论和情境化指引，导致抓手“可见却难用”；在效率层面，大量时间仍消耗在资料整理、课件制作、重复答疑等等事务性事务中，难以锁住高价值的方略拆解和革新服务规划。
本课应需而生，旨在破解上述困局。课程严格遵循“禁用境外平台、统一采用国产抓手和WPS”的合规红线，以“学生就业指导”全流程为实战沙盘。借助“认知破局-资料治理-学识沉淀-课件革新-数字人运用-智能服务”的沉浸式进阶规划，摒弃空洞理论，全程围绕高校就业真实情境展开。我们将带出参训者从“资讯搬运工”跃迁为“智能策展人”和“流程规划师”，不仅掌握抓手操作，更构筑一套可落地、可复制、可持续的“AI+就业指导”事务新范式，让机器智能真正成为拉升事务能效、革新育人模式的可靠杠杆，在智能化浪潮中牢牢把握演进主动权。
课程收益
1. 掌握合规AI抓手链：熟练驾驭豆包、扣子、WPS AI、即梦/可灵（数字人）等等国内一线抓手，在绝 对安全的前提下，构筑高校就业指导的专属AI本领矩阵。
2. 掌握就业资料智能处理：系统掌握WPS表格AI功能，执行层面，用自然语言指令替代复杂函数，高效完成毕业生调研、公司资讯等等资料的清洗、统计和可视化，让资料自己“说话”，支撑精准决策。
3. 炼就组织智慧资产：掌握构筑“就业指导学识库”（RAG）的核心办法论，将分散的政策、实例、心得沉淀为可检索、可进化、可复用的组织记忆，破解AI幻觉，保障服务的一致性和专精性。
4. 达成课件研发10倍速：精通AI辅助备课全流程，运行层面，从大纲构思、内容生成到视觉美化，迅速产出高质量，接地气的就业指导PPT课件，从实践看，彻底告别熬夜做PPT，将时间还给教学规划。
5. 革新可视化服务形式：学会采用即梦/可灵等等平台，迅速生成用于政策宣传、岗位解读的AI数字人解说视频，炼就7x24小时在线的“数字分身讲师”，突破真人出镜限制，显著拉升资讯传播效力。
6. 构筑自动化应答架构：基于自建学识库，在扣子平台迅速搭建专属“就业政策智能体”，达成高频政策问答的7×24小时自动化服务，解放人力，锁住于个性化的深度咨询和生涯带练。
7. 产出即用型实战抓手箱：课程结束时，带走一个完整的“就业指导AI抓手包”，内含提示词指引、资料清洗指令集、学识库轮廓模板、课件实例、数字人视频样例以及智能体原型，确保所学本领“学完即用、事务可复用”。
课程大纲
引言：AI革命延伸的不是体力，是每位教师的"资讯处理力"和"学识创造力"。本讲厘清边界，掌握合规武器，从实践看，为实战打下坚实基础。
1、 红线和蓝图：高校AI运用的合规前提和价值地图
1. 开场震撼Demo
• 从“概率预测”到“推演推理”的突破。
1. 何为机器智能、AIGC，大语言模型
2. 认知升级
• AI的本质：从概率模型到认知突破
• 超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移
1. 多模态：Seedance2.0核心认知和本领突破
2. 国产抓手阵：豆包、扣子、WPS AI、即梦/可灵、飞书的定位和核心优势解读。
1、 情境重构：AI渗透个人效率和公司决策的作战地图
1. 情境重构：AI渗透就业指导全流程的作战地图
· 资讯洞察：业界趋势速览、公司招聘动态监控、政策智能解读
· 内容创造：教学课件一键生成，宣传文案批量产出、可视化素材创作
· 流程自动化：智能问答客服、资料报表整理，个性化通知推送
2. 价值重定义：从"事务处理者"到"打法规划者"的定位跃迁。
三、指挥艺术：驾驭国产AI的核心办法论——提示词工程
1. 提示词万 能公式CO-STAR实战精解
2. 就业指导情境化提示词库建设
· 资讯搜集类：精准抓取教育部、人社部最 新促就业政策要点。
· 拆解研判类：从一份粗糙的毕业生问卷中，提炼出前三项的择业困惑和培训诉求。
· 内容生成类：撰写一封致用人单位的校企携手洽谈会邀请函。
3. 实战上手：采用豆包，根据以上公式，生成一份《"数字经济"领域主要岗位以及本领要求速查表》。
引言：课件不是文字的堆砌，是思想的视觉化和教学推演的体现。本讲让AI承担素材搜集和初稿撰写，让你锁住于教学规划和内容升华。
一、智能备课：从零到一的课件生产线
1. 推演先行：用豆包/扣子规划课程骨架
· 实战：针对《大学生求职面试招数》课程，指令AI生成涵盖"样貌礼仪、自我引见、高频问题、反向提问，薪酬谈判"的五讲大纲。
2. 内容灌注：WPS AI"全文生成PPT"实战
· 招数：将AI生成的结构化文本粘贴入WPS，就一线经验说，一键转换为初版幻灯片。
· 本地化改造：怎样嵌入本校往届毕业生面试成功/失败的真实实例、本校招聘会实地图片。
3. 老旧课件焕新颜：AI精进三板斧
· 文字降噪：对文字密集型页面，执行层面，采用WPS AI"智能美化"自动提炼核心论点，在实际应用里，生成概要图示。
· 资料可视化：对"近三年各专精签约率对比"等等资料，指令AI"将这段文字转换为柱状图"。
· 推演可视化：对"求职流程步骤"，在实际应用里，指令AI"将此段内容生成一个时间轴或者流程图"。
4. 实战上手：每人选取一个真实主题（如《简历撰写和投递攻略》、《职业选项和心态调整》），往细里说，往细里说，在课堂上完成一套8-10页的PPT课件初稿。
二，视觉升级：让课件从"能用"到"精彩"
1. 规划要则极简运用（CRAP）：在WPS中迅速达成对齐、对比，营造专精感。
2. AI视觉素材生成：即梦/可灵实战
· 招数：撰写提示词，往细里说，生成符合校园审美，严肃活泼的课件封面图，章节分隔图。
· 示例提示词："现代简约风格，具体来看，蓝色主色调，往细里说，图片中央是一个象征'职业起航'的抽象图标，具体来看，周围环绕着简历、握手、齿轮等等元素，适用于高校就业指导课件封面，执行层面，落地时，高清。"
3. 结晶产出和整合：将AI生成的图片素材融入PPT，就一线经验说，完成课件的最终视觉定稿。
引言：面对上千份毕业生调研表，运行层面，杂乱的公司名录，你是否还在手动筛选，复制粘贴？本讲让你告别“表哥表姐”身份，往细里说，用自然语言指挥WPS AI，将脏乱资料瞬间变为清晰洞察，为决策和课件提供坚实资料支撑。
一，资料规范：拆解的根基
1. 就业资料常见“脏乱”陷阱
o 格式混乱：日期写成文本、数字带单位，空格和换行符混杂。
o 资讯冗余：同一公司多个简称、岗位名称不统一。
o 结构错误：多表头，换个角度看，合并单元格导致无法透视拆解。
2. 低效手工处理的真实成本
o 时间浪费：手动整理一份500行的调研表，执行层面，耗时可能超过2小时。
o 错误隐患：人工筛选，公式下拉极易出错，从实践看，导致统计结论失真。
o 洞察滞后：因资料处理慢，执行层面，错过招聘季最 佳干预时机。
二、智能清洗：让AI定位脏资料并生成清洗SOP
1. 自然语言指令代替复杂函数
o 重点：破解“函数记不住、VLOOKUP总报错”的核心痛点。
o 招数：采用WPS AI“智能表格”，从实践看，具体来看，换个角度看，用口语化指令完成操作。
o 实战1（清洗）：对一份《毕业生就业意向调研表》输入指令：“找出‘期望城市’这一列中的所有空单元格，具体来看，并用‘待定’填充。”
o 实战2（整理）：对《招聘公司资讯表》输入指令：“将‘公司名称’列中所有包含‘有限公司’的替换为‘有限责任公司’，在实际应用里，保持其他部分不变。”
2. 多维度资料迅速统计和分类
o 实战3（统计）：“统计这份调研表中，落地时，‘首 选业界’为‘资讯技艺’并且‘期望薪资’大于8000的人数。”
o 实战4（分类）：“按照‘专精’字段对这张表开展分类，并计算每个专精的平均‘期望薪资’，结果生成在新事务表。”
三、一键可视化：让资料会说话
1. 智能图表推荐和生成
o 重点：根据资料关系，自动推荐并生成最合适的图表。
o 招数：选中资料区域，采用WPS AI“生成图表”功能。
o 实战上手：将清洗统计后的“各专精平均期望薪资”资料，一键生成专精的柱状图或者条形图，并插入PPT。
2. 实战结晶：实地完成一份还原就业调研资料的清洗、统计和图表生成全流程，产出可用于呈报的资料摘要页。
引言：高校就业处最 大的隐性离职，是资深教师带着宝贵心得退休或者调岗。学识库不是文件堆，而是组织记忆的数智化复利引擎——让智慧沉淀为资产，而非离职为成本。
一、认知基建：RAG原理和学识库的方略价值锚点
1. 学识库核心价值
o 拉升效率，降低成本——别让新老师重复“发明轮子”，迅速上手。
o 弥补专精学识鸿沟——专家调走了，他处理过的经典实例和解读口径还在。
o 拉升回复准确性和一致性——无论是窗口咨询还是线上回复，运行层面，答案都有据可查、准则统一。
o 破解大模型幻觉问题——给AI（如扣子智能体）一本“权威教材”，落地时，运行层面，它就不会在政策问题上“瞎编”。
2. 揭秘学识库原理：RAG（检索增强生成）
o 重点：不是让AI死记硬背，从实践看，是让AI“带着教材开卷考试”。
o 招数：拆解RAG架构（检索模块+生成模块），领会怎样从海量文档中精准找到答案并组织语言。
3. 就业指导学识库的类型和优势
o 类型：政策法规库、院校实例库，业界情报库、教学资源库，常见问题库。
o 优势：结构化，可检索、可沉淀、可进化。
二、学识库搭建全流程实战（轻量级）
1. 学识获取和清洗：炼就纯净学识之源
o 重点：从多样渠道（历年就业政策红头文件、出色教案PPT、典型咨询QA记录、优质业界拆解报告、校企携手协议模板）高效获取学识。
o 招数：元资料提取（标注年份、适用对象、要害词）、学识分类、去重、格式化。
o 要害认知：脏学识进，脏学识出——清洗（统一格式、剔除过期内容）比收集更要害。
2. 学识库轮廓规划
o 重点：怎样规划符合就业处事务诉求的学识库轮廓。
o 招数：深度调研业务链路 → 规划分类架构。
o 实战上手：小组为单位，为所在学校的就业指导中心规划一个学识库分类轮廓草图。
3. 精进和维护制度
o 重点：保障学识库内容始终贴合政策变化和业务革新。
o 招数：构筑“学识采集官”制度 + 定期查验和更新SOP。
4. 实战上手：采用飞书文档或者多维表格，实地搭建一个“就业政策核心条目”学识库原型，并录入2-3条经过清洗的政策学识。
引言：倘若说智能体和学识库是数字员工的“大脑”，执行层面，实操中，那么数字人就是它的“面孔”。当政策解读、岗位引见需要更鲜活，更亲切的呈现时，运行层面，数字人让就业指导从“文字海报”和“真人讲座”中走出来，实操中，成为可随时观看、能反复研习的“数字分身讲师”。本讲，带你迅速生成属于就业处的品牌宣传数字人。
一，实操中，数字人在高校就业情境的核心价值
1. 核心价值锚点
o 服务准则化：确保每一次政策宣讲，岗位解读的视频质量都是“金牌讲师”水平。
o 时间无限化：突破教师时间和体力极限，达成宣传视频的7×24小时在线播放和点播。
o 形式新颖化：用学生喜闻乐见的短视频形式，换个角度看，拉升就业资讯的到达率和观看完成率。
o 成本集约化：一次制作，实操中，多次复用，具体来看，大幅降低反复拍摄真人出镜视频的人力和时间成本。
2. 数字人进化三阶段（高校适用版）
o L1 - 播报型：输入文案，在实际应用里，执行层面，换个角度看，生成口型同步的固定解说视频（适用于静态政策条文宣读）。
o L2 - 交互型（未来方向）：结合智能体和学识库，运行层面，能实时回答学生弹幕提问（适用于直播答疑）。
o 本课重点：掌握L1级别，迅速产出高质量预制宣传视频。
二、技艺拆解：三步生成你的第 一个数字人视频
1. 样貌和声音选项
o 重点：根据宣传内容基调（严肃政策/活泼岗位推介），选项合适的数字人样貌和音色。
o 招数：在即梦/可灵平台试用不同样貌和音色，寻找最 符 合“高校教师”或者“亲和学长姐”人设的组合。
2. 文案驱动和口型生成
o 重点：撰写适合口播的短视频文案。
o 招数：将一篇庄重的就业政策通知，用豆包/扣子改写为口语化、带停顿提示的解说稿。
o 实战：输入文案，预览数字人口型和节奏匹配成效，并开展微调。
3. 视频生成和简单剪辑
o 重点：添加来由，字幕、来由音乐，生成最终成片。
o 招数：采用平台内置模板，迅速包装，执行层面，使视频更专精。
o 实战上手：以“一分钟读懂高校毕业生基层就业学费补偿政策”为主题，落地时，在实际应用里，生成一段60秒的数字人解说视频。
三，情境实战：数字人重塑就业宣传的触点
1. 实战：就业政策短视频制作
o 痛点：政策文件冗长，运行层面，执行层面，学生不爱看；教师逐个班级宣讲，往细里说，覆盖面有限。
o 实战：选项一条最 新政策，实操中，制作系列拆解短视频（每条1-2分钟），运行层面，发布于视频号，B站。
2. 实战：热门岗位“云解读”
o 痛点：公司HR无法进校宣讲所有岗位。
o 实战：利用公司提供的岗位JD（职位描述），生成数字人引见的岗位推介视频，往细里说，落地时，作为线上招聘会的补充材料。
3. 结晶产出：每位参训者实地产出一条可用于实际事务的数字人短视频成品。
引言：AI效能显著，但暗礁致命。资料泄露，幻觉输出、权限滥用——不渲染焦虑，实操中，只为你划定安全边界，让你用得放心、用得长久。
一、安全要则
1. 权限最小化要则： 只给必要的权限，保护核心生产资料。
2. 人工确认制度： 要害操作（如下单、发布指令）必须设置人工审核环节。
3. 本领来源管控： 只采用官方或者可信来源的本领插件。
二、大模型技艺盲点和隐患预警
1. 资料安全隐患：
• 实例拆解：某研究所资料泄露经过（借助AI导致规划泄露）
• 敏感资讯识别和防护：买方资料、财务资讯、核心技艺文档
1. 合规和法律隐患：
• 实例拆解：采用Deepseek生成虚假实例
• 学识产权隐患：AI生成内容的版权归属和侵权认定
• 业界合规要求：金融，医疗，政务等等业界的特殊监管政策
1. 模型和输出隐患：
• 幻觉（Hallucination）问题：错误资讯的生成和辨别
• 偏见和歧视：训练资料偏差导致的输出问题
• 提示词注入（Prompt Injection）攻击和防范
三，换个角度看，AI演进和未来
1. AI走出屏幕进入物理世界
• 具身智能：机器人、自动驾驶，在实际应用里，智能工厂
1. 机器智能+
• 不是“AI替代人”，在实际应用里，是“AI + 人 = 新物种”
老师简介
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博闻智咨询|雷曼老师
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公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。