课程背景
在机器智能技艺从“对话”向“执行”跃迁的新时代,实操中,以大语言模型为核心的智能体(Agent)技艺正成为驱动新质出产力演进的要害引擎。这股浪潮深刻重塑着新媒体营运的范式,对追求人文价值和营运效率并重的实体书店提出了前所未有的挑战。书店不仅要坚守内容深度和信念品位,更需在短视频、社交内容平台等等激烈战场上争夺用户有限的注意力,营运压力和日俱增。
当前,书店在新媒体营运中普遍陷入多重现实困境:内容创作上,编辑队伍深陷每日推文、活动海报、视频脚本的灵感枯竭和重复劳动,“爆款”倚重偶然,高质量内容难以持续、规模化量产。视频生产上,从策划、拍摄到剪辑的漫长周期、高昂成本和专精本领门槛,使得这一核心增长引擎难以高效转动,执行层面,严重制约内容形式的多元化;营运拆解上,公众号、小红书、抖音等等多平台资料散落,缺乏自动化、实时化的洞察提炼,打法调整往往滞后于市场变化。读者服务上,高频、重复的咨询挤占宝贵人力,并且无法达成7×24小时的即时响应,影响用户体验和品牌好感。
传统的单点AI抓手运用,虽能局部缓解压力,却无法形成架构化战斗力,并且存在资料孤岛、风格不一、协同困难等等新问题。本课应需而生,直击痛点,在实际应用里,以“执行型智能体”为核心破局点。智能体作为能自主规划、调用抓手、完成差事的“数字员工”,可将AI本领系统化、流程化地嵌入业务核心。课程旨在借助一天高密度、强实战的训练,就一线经验说,引领参训者掌握利用主流低代码平台(如扣子Coze),运行层面,为书店量身搭建覆盖“文案创作、视频制作、资料拆解、智能客服”四大核心情境的专属AI助手军团,构筑从智能创作到资料驱动、从人效倍增到服务延伸的完整营运闭环,助力书店在AI浪潮中抢占新媒体营运的方略新高地,达成信念价值和市场效率的双重拉升。
课程收益
重构认知:厘清对话AI和执行型智能体的本质区别,就一线经验说,把握AI从"能说"到"能做"的范式跃迁,明晰智能体在书店新媒体情境的方略价值。
掌握文案和视频智能体:并掌握AI赋能视频生产的多元增效路径。重点学会利用AI辅助直播内容创作和交流精进。
贯通新媒体营运闭环:掌握利用AI开展算法洞察、矩阵账号布局和资料驱动决策的办法,构筑智能化的营运增长引擎。
部署智能客服和资料参谋:构筑基于学识库的24小时智能客服,并搭建自动化资料复盘智能体,达成服务和决策的提质增效。
守住安全边界:树立AI运用的隐患意识,掌握在资料隐私、版权隐患、模型幻觉等等方面的核心防护要则,确保运用稳健落地。
课程大纲
引言:AI正从"聊天框"走进"事务流"。智能体不是另一个聊天机器人,落地时,而是能替你写文案、剪视频、看资料的"数字同事"。本讲将带你完成从抓手认知到情境重构的要害一跃。
一、认知跃迁:从"概率预测"到"推演执行"
1. 开场震撼Demo:智能体自动完成"全网搜寻本周文学热点→结合书店书单生成推荐角度→撰写小红书笔记文案→同步生成配图建议"的多步骤连贯差事
2. 范式颠覆:生成式AI(如ChatGPT)和智能体(Agent)的本质区别——前者是"建议者",具体来看,后者是"执行者",具备感知、规划、记忆、抓手调用、行动五大核心模块
3. 智能体核心价值对齐书店情境
· 降本增效:接管每日推文、海报文案、资料周报等等重复性、流程性差事,释放人力
· 产能突破:将视频制作从"策划-拍摄-剪辑"的以日为单位流程,往细里说,革新为"图文输入-智能体打包"的以小时计的快制模式
· 服务延展:构筑基于精准学识库的7×24小时自动问答系统,拉升读者体验和满意度
· 决策精进:借助自动化资料聚合和拆解,为内容打法和营销活动提供资料驱动的洞察
二、情境重构:书店新媒体营运的AI作战地图
1. 痛点诊断工作坊:小组研讨,采用"用户体验旅程图"办法,梳理读者从"关注"到"购买"再到"复购"全流程中,从实践看,四大环节存在的3个最具体,最耗时的痛点
2. 智能体机会点映射:将痛点拆解为可被AI智能体接管的"准则化动作序列"
· 选题耗时:【热点捕捉+历史资料挖掘+智能选题库生成】
· 视频制作难:【图文转口播脚本+AI配音+智能素材匹配】
· 资料拆解慢:【多平台资料自动拉取+要害指标对比+报告自动生成】
· 客服压力大:【学识库精准检索+拟人化话术回复+复杂问题转接】
3. 平台选型和今日标的:引见扣子Coze、秒哒、Workbuddy的易用性和生态对比。明晰本日标的——围绕四大支柱搭建四个可独立运行并初步协同的智能体原型
引言:文案是新媒体的基石。本讲手把手教你炼就一位不知疲倦,饱读诗书、深谙网感的"金牌文案官",让每日推文,活动海报告别灵感枯竭。
一、定位定义:注入灵魂和规范
1. 创建智能体:在Coze平台创建新智能体,具体来看,命名如"书店内容引擎"
2. 系统提示词(灵魂)深度编写
· 身份:兼具文学深度和社交媒体网感的书店首席内容官,具备十年出版业编辑心得
· 风格和价值观:文风温暖、真诚、富有启发性,在实际应用里,善于制造共鸣;恪守诚信,绝不虚构资讯
· 核心差事:撰写公众号推文、小红书笔记(含爆款标题招数和话题标签)、活动海报文案、短书评(150字以内)
· 事务规范和禁区:价格/日期/库存资讯必须严格核实。禁止直接抄袭,需开展"创意迁移"。在文案中自然融入书店物理空间细节以增强真实感
二、本领武装:配置抓手和学识库
1. 联网搜索和资讯抓取本领:添加搜索插件,定期监控豆瓣新书榜、当当/京东畅销榜、微博信念热搜、知乎相关话题
2. 构筑和挂载专属学识库
· 核心书单库:按照文学,社科、艺术、童书等分类,含ISBN、作者、一句话卖点,适读人群
· 作家档案库:作家生平,代表作、风格特点、经典语录
· 爆款内容样本库:上传高交流率推文、笔记全文,并标注成功的结构元素(悬念式标题,痛点-解题打法轮廓)
· 品牌资产库:书店Slogan、使命愿景,视觉色调描述、固定栏目引见(如"周二夜读")
三、事务流编排:从灵感到成品的生产线
1. "热点响应"事务流规划
· 触发:输入一个泛主题,从实践看,如"春天"
· 执行:智能体自动搜索春季信念热点→从学识库匹配相关书籍→生成3个差异化选题方向,就一线经验说,每个方向2个爆款标题选项,往细里说,输出1篇完整千字文草稿
2. "常规内容量产"事务流规划
· 触发:输入"书籍ISBN"或者"作者名"
· 执行:智能体检索学识库获取书籍详情→自动生成公众号深度推文、小红书种草笔记,微博短评三种平台文案变体
3. 实操上手和精进:以"推广《小王子》"为主题,运行"常规内容量产"事务流;重点操练审阅AI初稿,借助精进提示词开展"去AI味"的人设化润色
引言:视频是当下流量和增长的核心引擎。本讲重点攻克视频生产全链路,炼就一个能将任何图文内容迅速转化为高质量短视频的"智能制片厂",达成"一文多频",十倍提效。
一、核心推演、定位和价值再确认
1. 精准定位:此智能体是"内容放大器"和"生产流程中枢",执行层面,输入已成型的图文内容,输出"包含音频、文字、视觉建议的准则化视频制作包",极大降低剪辑门槛
2. 价值锚点:破解脚本撰写慢、素材整理乱、多抓手协同难、准则化视频产出效率低等等共性痛点。
二、赋能路径拆解
1. 路径一:脚本和创意加速
• 本领简述:智能体可基于图文内容(书评、活动稿),迅速生成口播脚本草稿,并提供多种开场钩子、结构筑议。
• 可集成抓手:结合DeepSeek等等大模型开展文案改写,强调冲突前置、情绪代入等等爆款元素。
1. 路径二:素材管控和智能建议
• 本领简述:智能体可依据脚本要害词,自动从挂载的学识库(书籍封面图库)中匹配核心静态素材,并生成实拍分镜建议或者BGM、贴纸要害词推荐清单。
• 价值:将剪辑前的素材准备事务准则化、清单化,节省搜索和整理时间。
1. 路径三:自动化抓手链串联
• 本领简述:演示智能体怎样作为一个“调度中心”,构想性地串联不同抓手。例如,就一线经验说,触发文本转语音服务生成配音,实操中,或者将定稿脚本和素材清单传递给下一环节的剪辑模板。
• 重点:强调这是一种“规划思路”,具体达成取决于实际采用的抓手链和API可用性。
1. 路径四:准则化视频产出(简介)
• 方案提以及:简要引见市场上存在的“数字人播报”、“图文转视频”等等一体化解题打法,说明其可作为迅速生产特定类型视频(如新书速递、活动预报)的备选抓手,而非课程强制搭建的复杂智能体。
三、综合实战上手
1. 差事:将"暑期亲子共读规划"长文借助本智能体全流程处理
2. 交付物:
3. 效率对比:小组碰头估算,此流程相比传统制作方式节省了多少百分比的时间和交流成本
引言:直播是转化和信任构筑的终 极情境。本讲锁住AI怎样赋能直播前、中、后全流程,拉升留人、交流和转化成效。
一、AI+直播内容创作智能体辅助
1. 直播策划和受众拆解
· 智能体辅助:利用智能体拆解同类图书直播受众画像(年龄,兴趣),提炼核心话题点,就一线经验说,为脚本定调
· 实操:输入"经典文学导读直播",就一线经验说,让智能体输出受众特征和内容方向建议
2. 吸睛开场和留人话术规划
· 招数:利用AI生成具备悬念或者情感共鸣的开场白脚本
· 制造稀缺:配置智能体生成限时优惠,独 家解读等等"留人"话术模板
· 上手:为"签名本限量发售直播"生成3条开场钩子和2条留人话术
二、AI助力直播资料复盘和精进智能体
1. 观众行为智能拆解
· 本领配置:设想智能体接入直播后台资料,拆解观众进出时间、交流峰值、观看时长
· 产出洞察:自动标识高离职环节,执行层面,执行层面,并关联当时的直播内容或者话术
2. 直播话术智能诊断
· 重点:利用AI智能诊断模型,复盘直播录像或者文字稿,评核"痛点挖掘"、"价值练出"、"逼单话术"等等环节的强度和完整性
· 价值:提供客观的资料化复盘报告,指明精进方向
3. 实战概念演示:展示怎样规划一个智能体差事,输入简单的直播资料摘要,输出包含"亮点"和"待改进点"的复盘小结
引言:突破单点内容,迈向系统营运。本讲揭秘算法推演,布局矩阵账号,用资料驱动决策,构筑可持续的增长引擎。
一、算法洞察和流量营运智能体辅助
1. 解密算法和内容适配
· 核心推演:领会平台"兴趣推荐"和"流量池"制度;智能体可辅助拆解平台热门内容结构,提炼要害词打法
· 实操启发:用智能体拆解小红书热门读书笔记的标题高频词和标签,生成本店的"内容要害词库"
2. 挖掘流量要害词
· 智能体辅助:配置搜索插件,让智能体定期抓取和"书店"、"读书"、"好书推荐"相关的长尾搜索词,扩充SEO要害词库
二、矩阵账号营运和资料驱动智能体
1. 矩阵蓝图和内容协同
· 打法规划:规划公众号(深度)、小红书(种草),抖音(短视频/直播)的差异化定位和联动节奏
· 智能体辅助:搭建一个智能体,往细里说,输入一个核心活动主题(如"作家沙龙"),运行层面,自动生成适配三个不同平台风格的内容要点提纲
2. 资料驱动的营运精进
· 智能体搭建:延续次讲的资料参谋思路,强化其矩阵视角;配置其拉取多平台统一资料看板,自动计算矩阵整体交流率、粉丝增长趋势,并对比各平台单篇内容表现,找出最 优分发打法
· 上手:根据还原的多平台资料,让智能体指出下一步内容资源应优先倾斜哪个平台
引言:出色的营运不仅在于生产,更在于基于洞察的精进和无微不至的服务。本讲为你的智能体军团增添"资料拆解眼"和"全天候服务耳",构筑资料驱动、即时响应的营运闭环。
一、智能体三:营运"资料参谋"搭建实战
1. 定位定义:"严谨、敏锐、直言不讳的书店资料拆解师",其差事是揭示真相,而非美化资料
2. 多源资料接入配置:演示怎样借助平台插件,放权连接微信公众号后台、小红书公司号、抖音小店的核心资料源(阅读/播放、交流、转化、用户画像)
3. 自动化拆解报告事务流
· 定时触发:设置每周一上午10点自动启动
· 资料拉取和清洗:自动获取上周各平台指定维度资料,开展初步清洗(去除异常值)
· 核心洞察拆解:环比/同比要害指标变化;自动关联内容库,拆解表现最 佳/最差3篇内容的标题要害词、发布时段、内容类型特征;基于简单规则开展归因推测
· 报告自动化生成:将拆解结果和可视化图表自动填入PPT模板,生成包含"资料概览"、"亮点和警报",运行层面,"本周行动建议"三部分的《新媒体营运周报》草案
二,智能体四:24小时"智能店小二"搭建实战
1. 基石:构筑精准,结构化的学识库
· 基础资讯:营业时间、地址,联系电话、Wi-Fi密码
· 会员服务:办理流程,积分规则、会员日特权
· 商品查询:图书查询话术,换个角度看,缺书登记流程、预订服务
· 活动咨询:近期活动列表,报名方式,费用说明
· 常见政策:退换货政策,发票开具、团购咨询
2. 定位和人性化交互规划
· 定位设定:"热情、耐心、学识充实的线上店员小书"
· 多层话术:欢迎语,问题确认语、答案提供语、未能破解时的安抚和转接语
· "非准则问题"处理:对于"帮我选本书"等等开放式问题,带出用户提供年龄/兴趣/目的,从实践看,从实践看,从学识库推荐2-3个选项,并带出到店亲自体验
3. 部署、测试和边界设定
· 发布:将智能体发布到微信公众号后台"自动回复"或者公司微信"群聊机器人"
· 压力测试:还原并发提问"今天营业吗?""《哈利波特》全集有货吗?""周末有小朋友活动吗?",换个角度看,检验响应速度和准确性
· 安全护栏设置:明晰禁止回答涉及违规内容。对于任何索取用户手机号、身份证号的行为,统一回复官方渠道带出话术
引言:让智能体从开发环境走向真实业务战场,换个角度看,并为其划定清晰,安全的运行边界。
一、AI运用隐患防控和合规边界
1. 资料安全和隐私红线
· 法规遵守:智能体运行必须遵守《网络安全法》《个人资讯保护法》;严禁主动收集、存储用户个人敏感资讯
· 日志管控:所有对话日志应定期匿名化处理
2. 版权和原创性管控
· 文案和脚本:AI生成内容仅为"初稿",从实践看,必须经编辑人员实质性修改、增补和风格化,形成具备独创性的新作品方可发布
· 视觉素材:构筑内部素材库,优先采用已获放权资源;采用AI生成图片时需弄懂平台版权协议,防止侵权元素
3. 模型幻觉和事实核查化解
· 学识库锁定:图书价格、库存状态、活动日期等等客观事实必须100%锁定于学识库,并附加固定免责声明
· 人工复核流程:构筑要害资讯人工复核制度,如客服智能体给出的链接需每周人工查验有效性
4. 核心安全要则收束:权限最小化、操作可审计、要害有人核、责任在真人
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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
