课程背景
在数字经济时代，资料是驱动业务增长和科学决策的新引擎。公司日常营运中积累的海量资料，蕴含着洞察市场趋势、精进货品打法、拉升营运效率的巨大潜能。可是，面对来源分散、格式杂乱的资料，许多队伍仍陷入低效、重复的手工操作困境：报表整合耗时费力，复杂计算错误频出、多维拆解举步维艰，导致要害业务洞察滞后，极大地制约了公司的敏捷响应和决策速度。
当前， Excel作为普及度最 高的资料处理抓手，其深层功能在职场中的运用仍存在显著落差。员工往往止步于基础操作，对能够极大拉升效率的高级函数、资料透视表、Power Query自动化清洗等等核心功能知之甚少。同时，机器智能技艺的崛起，正以前所未有的方式重塑事务模式，怎样借助AI抓手（如Deepseek）突破本领瓶颈，将重复性劳动转化为智能化的拆解和洞察，已成为现代职场人必须掌握的核心竞争力。
本课应运而生，旨在系统性地拉升参训者在Excel环境下的资料处理、拆解和智能报告本领。课程将纵深解说资料透视建模、高级函数组合、Power Query自动化整合等等核心本领，并独创性地融入AI赋能Excel的实战情境，带出参训者利用AI抓手破解复杂公式、精进拆解模型、生成动态报告。借助源自真实商业情境的实例上手，参训者将能迅速将所学转化为破解实际问题的本领，显著拉升个人和队伍的资料处理效率和拆解深度，为组织构筑坚实的资料驱动决策信念奠定英才基础。
课程收益
• 周全拉升资料处理效率，减少人工操作时间和错误率，降低公司营运成本
• 熟练掌握资料透视表、高级函数以及自动化抓手，破解多维度拆解和复杂计算难题
• 具备构筑动态可视化看板和交互式业务报告的本领，助力实时决策和洞察
• 学会运用Deepseek等等AI抓手达成自然语言转公式、自动生成拆解报告，大幅拉升事务智能化水平
• 运用Power Query达成资料自动化清洗和跨文件高效整合
• 借助财报拆解、人力报告、货品精进等等实战实例，获得可直接运用的业务拆解模型和心得
• 初步掌握宏和VBA自动化本领，将员工从重复劳动中解放，锁住更高价值事务
• 整体增强公司资料驱动决策本领，促成组织数智化转型升级
课程大纲
导入：AI的颠覆性力量，运行层面，引了大模型的潜力
降本增效：让AI接管重复性和流程性差事
迅速产出：缩短内容、报告、创意类差事的交付时间
智能决策：从“人+心得”转向“资料+AI洞察”
一、主流大模型以及大模型运用情境拆解
1. 国内外主流通用大模型优劣势拆解
国外：Deepseek、Claude，Gemini、Grok
国内：Deepseek，豆包、文心一言、通义千问
2. 解码DeepSeek核心优势
核心优势：强大推理性能，架构革新、极 致成本效益、国产化生态
3. Deepseek迅速演进的要害
• 突破“算力-性能”不可能三角
• 开源生态+国产化替代
• 免费打法：重新定义AI经济模型
• 用人和管控打法
一、为何资料处理本领举足轻重
1. 资料驱动的决策时代
1) 从直觉决策到资料决策的转变
2) 各行各业对资料拆解本领的迫切诉求
3) 资料素养成为职场核心竞争力
2. 低效资料处理的真实成本
1) 时间浪费：手动处理重复性差事的代价
2) 错误隐患：人工操作失误的资料代价
3) 机会损失：低效拆解导致的决策滞后
二、资料处理的基本挑战和痛点
1. 资料质量常见问题
1) 资料不一致性和重复录入
2) 格式混乱和准则缺失
3) 资料不完整和资讯缺失
1. 拆解效率瓶颈
1) 手动汇总和计算的局限性
2) 多维度拆解的复杂性
3) 实时资料更新的挑战
三、Excel在资料处理中的独特价值
1. Excel资料拆解的典型运用情境
1) 业务报告和绩效监控
2) 财务建模和预算拆解
3) 市场资料和买方洞察
4) 营运效率和流程精进
1、 资料透视表创建和核心操作
1. 创建第 一个资料透视表
1) 插入资料透视表步骤详解
2) 字段列表界面功能拆解
1. 字段布局和区域功能
1) 行区域和列区域的采用
2) 值区域的汇总方式选项
3) 筛选区域的多维过滤
1、 资料透视表高级功能和美化
1. 资料透视表高级功能详解
1) 值字段设置深度拆解
2) 分组功能的强大运用
3) 排序和筛选高级招数
1. 资料透视表规划和美化
a) 布局和格式设置
b) 样式和主题运用
3． 资料模型和多表关联
1) 多表资料透视拆解
a) 资料模型的概念和价值
b) 创建表间关系
1、 切片器：智能交互式筛选抓手
1. 切片器基础概念和价值
1) 切片器和传统筛选的区别
2) 可视化筛选的优势
3) 适用情境拆解
1. 创建和配置切片器
1) 插入切片器的步骤
2) 连接切片器和资料透视表
3) 多列显示和大小调整
1. 高级切片器招数
1) 多切片器联动将控
2) 切片器和透视图的配合
3) 跨多表将控招数
一、 核心函数
1. 推演函数
1) IF函数单层和多层嵌套
2) AND/OR/NOT组合运用
1. 查找和引用函数
1) VLOOKUP深度拆解
2) INDEX和MATCH组合运用
1. 文本处理函数
1) LEFT/RIGHT/MID文本提取
2) 文本清洗和格式化
一、 统计函数运用
1. 条件统计函数
a) SUMIF/SUMIFS多条件求和
b) COUNTIF/COUNTIFS计数运用
c) AVERAGEIF/AVERAGEIFS条件平均
d) SUBTOTAL函数
2. 日期函数和数值处理
a) 解码日期和时间的本质
b) TODAY/NOW动态日期
c) YEAR/MONTH/DAY日期提取
d) DATEDIF计算日期间隔
e) ROUND数值取舍函数
一， Power Query：资料获取和清洗自动化
1. 连接多种资料源（Excel表、CSV、资料库等等）
2. 迅速合并多个文件资料至单一表格
3. 无需公式的自动化资料清洗：删除重复项、处理空值、拆分列，格式转换
实战1：合并目录下所有事务簿到单一表格
实战2：按照供应商的代码拆分成不同的表格实战
实战3：迅速标识并提取两个资料源之间的差异行
4. 构筑可重复采用的资料清洗流程
一、 宏和VBA基础
1. 宏录制和运用
a) 录制重复操作宏
b) 宏安全性和管控
1. VBA编程入门
a) VBA编辑器基础操作
b) 简单自动化脚本编写
1. 自动化实战实例
a) 自动资料收集和整理
b) 批量处理重复差事
实战实例：批量插入和对齐货品图片
一、 事务表和事务簿保护
1. 保护事务表结构和单元格
2. 设置允许用户编辑区域
3. 保护事务簿结构和设置密码
1. AI辅助复杂问题破解——自然语言转函数代码
重点：破解复杂函数记忆和运用难题
招数：精准定位表格+自然语言转公式错误调试
2. 拆解生成人力资本报告
重点： 动态看板，可视化呈现
招数： 资料模块化整合 + 动态可视化呈现
3. 买方反馈量大难拆解？——AI 高效拆解反馈资料
重点：破解反馈资料繁杂、核心诉求难提炼拆解难题
招数： AI 智能提取要害诉求点 + 多维度情感倾向深度研判
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|雷曼老师
适合谁听
需要频繁开展资料处理、拆解和制作报告的各类岗位人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。