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AI效率革命

在机器智能技艺飞速迭代的今天,以DeepSeek、ChatGPT,Kimi为代表的大模型已深度渗透职场。AI不再是科技公司的专属,在实际应用里,而是每一位职场人触手可以及的“智力杠杆”。从内容生成到资料拆解,从资讯检索到流程自动化,掌握AI的个人正将同行远远甩在身后,从实践看,效率差距正悄然转化为个人竞争力的生死线…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
雷曼
课程编号
PX-T14955
AI效率革命
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课程背景

在机器智能技艺飞速迭代的今天,以DeepSeek、ChatGPT,Kimi为代表的大模型已深度渗透职场。AI不再是科技公司的专属,在实际应用里,而是每一位职场人触手可以及的“智力杠杆”。从内容生成到资料拆解,从资讯检索到流程自动化,掌握AI的个人正将同行远远甩在身后,从实践看,效率差距正悄然转化为个人竞争力的生死线。

可是,从实践看,多数职场人在拥抱AI时陷入“乱花渐欲迷人眼”的困境:一是择机困难——面对众多AI抓手不知怎样选项、怎样组合采用,落地时,常陷入“一个问题问多个AI”的试错循环。二是落地障碍——希望AI成为个人智能助理,却不知怎样构筑,无法让AI主动干活、生成报告;三是学识沉寂——各类学识库建而不用,资讯孤岛效应无法被盘活,难以转化为真正的生产力。

本课旨在破解上述痛点,构筑一套以“个人智能助理”为核心的AI事务流。课程从“懂选项”到“会搭建”再到“用好AI”,支援参训者掌握主流AI抓手的选项打法、提示词工程的核心心法、个人智能体的构筑办法,以及利用AI盘活学识库的实战招数,真正达成个人效率的倍级拉升。

课程收益

择机有道,告别试错:掌握国内外8+主流大模型的核心优劣势和适用情境,学会根据差事诉求匹配合适的抓手,构筑个人“AI组合拳”。

精通提示词,具体来看,指挥AI如臂使指:掌握CO-STAR等等万 能提示词公式和高阶招数,领会乔哈里视窗在人机协同中的运用,让AI产出更精准、更符合诉求。

让学识库“开口说话”:掌握利用AI(如ima学识库)盘活资料的办法,达成基于个人学识库的智能问答、秒级检索和内容提炼,让学识真正沉淀为可复用的效率资产。

搭建个人智能助理(Coze实战):系统掌握采用Coze平台搭建个人AI智能体的办法,让AI具备联网搜索、文档拆解、图表生成等等本领,达成从“资料搜索”到“报告生成”的全流程自动化。

构筑安全意识和合规轮廓:周全弄懂AI运用中的资料泄露、模型幻觉和合规隐患,掌握敏感资讯脱敏打法和权限管控要则,确保在安全可控的边界内释放AI的效能。

课程大纲

模块一:认知破局:AI兵器谱——从认知升级到抓手选型

一、认知跃迁:从概率预测到推演推理的范式颠覆

1. 开场震撼Demo:直观感受AI本领

2. 认知升级:AI的本质是从概率模型到认知突破,从实践看,超越搜索引擎

3. 要害突破——多模态:AI正在领会图文、语音和视频

4. AI机遇:个性化、效率化、智能化怎样渗透个人事务

二、情境重构:AI渗透个人效率和公司决策的作战地图

1. 个人效率革命

· 内容创作:AI写作、规划、代码生成

· 学识管控:智能摘要、跨语言翻译

2. 公司机遇

· 内容生产:从“催稿”到“改稿”(公文,营销、视频脚本、合同)

· 资料拆解:Excel不行的,往细里说,AI行(BI洞察、报表自动化)

· 会议管控:开完会,就一线经验说,纪要已发群(会议记录,行动项追踪)

· 决策支持:用AI做方略参谋(市场拆解、竞品对比、买方画像)

三、主流大模型全景扫描和优劣势对比

1. 国外阵营:ChatGPT(综合王 者),Claude(长文本大师),Gemini(生态整合者)

2. 国内阵营:DeepSeek(推理性价比之 王),Kimi(文档研读神器)、豆包(情境整合),通义千问/文心一言(生态捆绑)

模块二:核心心法:提示词工程——驾驭大模型的要害密码

一、提示词规划的底层推演和黄金法则

1. 明晰性、结构化、定位设定的意义

二,揭秘提示词冠 军的万 能公式:CO-STAR

1. 揭秘提示词冠 军的万 能公式

• 万 能公式:CO-STAR

2.进阶招数

• 零样本/少样本研习

• 思路链(CoT)

• 进阶指令

3. 情境化实战

三、AI时代的认知升级:乔哈里视窗

1. 提示规划中乔哈里视窗

2. 四大类问题,提示招数为何?

3.碰头:AI认识升级后的乔哈里视窗会为何形状

模块三:学识赋能:利用AI盘活ima学识库

1、 认知:RAG原理和学识库价值

1. 学识库核心价值

• 拉升效率,降低成本——别让员工重复发明轮子

• 弥补专精领域学识不足——专家走了,心得还在

• 拉升回复准确性——客服/售后不再“凭感觉”

• 破解大模型幻觉问题——给AI一本教材,它就不会瞎编

1. 揭秘学识库原理:公司智慧的底层推演

• 重点:RAG(检索增强生成)——不是让AI背诵,落地时,是让AI带着教材做题

• 招数:拆解RAG架构(检索模块+生成模块)

1. 学识库的优势

• 结构化、可检索、可沉淀、可进化

二、实战:炼就个人专属“ima智能学识库”

1. 资料入库和管控:批量导入微信文章、本地文档,构筑分类轮廓

2. AI赋能学识库

· 智能问答:向AI提问,它从你的学识库里秒级检索收束答案

· 文档导读:百页PDF秒变核心摘要

· 内容复用:让AI从学识库中提取资讯,直接用于新报告的撰写

三、学识库的运用情境和效能拉升

1. 智能问答助手

• 7×24小时回答员工/买方问题,准确率95%+

1. 项目学识沉淀

• 项目结束≠学识消失,往细里说,复盘文档自动入库

1. 新人培训加速

• 新员工3天入门,执行层面,有问题先问库,别问导师

1. 实战上手:构筑一个部门学识库原型(自带电脑,实地搭建)

四、学识库业务赋能

1. 借学识库全景掌控业务

• 重点:借助学识库周全把握业务全貌,领会各业务环节关联,拉升方略视野。

• 招数:梳理业务脉络,构筑学识地图,以可视化方式呈现业务链路和要害学识点。

1. 巧用学识库,深耕业务细节

• 重点:领会学识库怎样和业务细节深度融合,借助学识库周全掌握业务链路、要点。

• 招数:构筑实例库,执行层面,从实际实例中深挖业务细节。

1. 从模糊记忆到精准匹配

• 重点:将脑海中的模糊记忆转化为精准的学识获取,拉升资讯查找效率。

1. 获取精准业务建议

• 重点:迅速并且准确地获取对业务有实际指导意义的建议,助力业务决策和执行。

模块四:智能进化:构筑你的个人AI智能体(Coze实战)

一,认知升级:智能体怎样改变个人事务流

1. 大模型协同模式:单次对话 vs 多轮协同 vs 智能体自主决策

2. 智能体核心优势:感知、规划、记忆,抓手、行动——让AI从被动应答到主动执行

二,认识你的开发平台:扣子(Coze)全貌

1. 平台定位和生态优势:低门槛、功能充实、国内可直接采用

2. 情境剖析:销售获客、智能客服、数字人员工、公司协同

三、智能体基础搭建流程

1. 标的设定和定位定义

2. 抓手调用规划

3. 事务流和打法配置

4. 监控和迭代精进

• 实战1:搭建文案润色智能体

• 实战2:搭建海报规划智能体

• 实战3:搭建自动写公众号的智能体

• 实战4:搭建微信公众号的买方咨询智能体

四,无代码搭建智能体

1. 秒哒平台核心功能

• 自然语言开发模式

• 怎样定义智能体的定位、抓手和事务流程

1. 实战:买方管控系统

模块五:安全底线:AI运用的挑战、隐患和未来

一、大模型技艺盲点和隐患预警

1. 资料安全隐患:实例拆解,敏感资讯识别和脱敏打法

2. 合规和法律隐患:AI生成内容的版权归属,虚假实例生成的法律后果

3. 模型和输出隐患:幻觉(Hallucination)问题的识别和防范,提示词注入攻击

二、AI采用安全要则和最 佳实践

1. 权限最小化要则、人工确认制度、脱敏的四种办法

三、AI演进和未来趋势

1. 从“对话”到“执行”的跃迁,运行层面,具身智能和“AI+人=新物种”

2. 行动号召:下周一开始,挑一件重复的事务,让AI替你干

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