线上 2Hx4 AI智能体应用工程师创富实战营

AI智能体运用工程师创富实战营

来由

生成式 AI 正在将「写代码」这件事的门槛迅速拉低，但真正能落地到业务、能持续迭代、能稳定交付结果的，换个角度看，往往不是一个“会聊天的机器人”，而是具备流程、抓手、资料和约束的 AI 智能体（Agent）。这门实战营面向对智能体开发感兴趣的初级参训者，用 4 场 每场 2 小时 的直播，将你从“看懂机会”带到“做出货品”再到“跑通变现”。

研习收获

能从市场诉求出发，筛选出值得做的智能体方向，并完成初步定位。

能将诉求拆成可交付的功能和流程，写出可执行的智能体规划文档。

能选对平台并完成一个可演示的智能体项目原型，掌握迭代和精进的办法。

能规划可持续的商业化路径：定价、成本、渠道和营运增长。

一、智能体商业机会识别和市场定位

核心：从市场诉求出发，识别真实痛点和可付费人群，构筑清晰的标的用户画像和差异化定位。你会学会用“问题—人群—情境—价值—可交付”的轮廓，将模糊的想法变成可验证的智能体构思，并判断它是否具备商业闭环和可持续迭代空间。

1. 弄懂当下智能体的演进前景

研习要点：构筑对 Agent 的“本领边界 + 业界节奏”的基本判断。看清哪些本领来自模型进化，哪些本领来自工程和货品规划；领会业界热度背后的真实机会和隐患，从而防止盲目跟风。

从Manus被Meta数十亿美金收购说起

Ai Agent所面临的机遇

国内Ai Agent的演进状况

当前Ai Agent面临的问题

2. 智能体的商业机会点

研习要点：用“高频 + 高价值 + 可规模化 + 可验证”的准则筛选机会点。学会区分一次性项目、抓手型货品和服务型交付，找到最适合初学者迅速切入并形成成交的切口。

公司数智化的诉求

AI智能体是否能替代SAAS软件

AI智能体在公司当中的商业机会点

3. 弄懂智能体的解题打法

研习要点：学会做“方案选型”，将智能体放到完整交付链路中思索。明晰哪些环节必须 Agent 化，落地时，哪些环节用传统软件更稳更省；同时构筑 AI-first 的货品思路：先用 AI 重构流程，再决定形态和交互。

判断智能体破解还是软件货品破解

智能体服务的临界点

构筑Ai first的思路架构

4. 智能体商业实例剖析

研习要点：用实例反推“定位—价值—交付—收费”的完整结构。你会操练从一个成功智能体里拆出它的标的用户、要害情境、核心本领、交付方式和商业模式，并将这些要素迁移到自己的选题上。

coze智能体定位和商业推演

lovart规划类智能体的商业机会

youmind创作类智能体的机会

各大运用商城智能体的机会

二、智能体规划和价值主张构筑

核心：将“想做一个智能体”变成“用户愿意掏钱买的货品”。从诉求挖掘到价值主张，再到功能和流程规划，你会学会将标的情境拆成可执行的事务流和本领模块，写出能指导开发和迭代的规划文档，并在早期就将商业化和交付边界一起规划进去。

1. 智能体的诉求挖掘

研习要点：用结构化办法将“诉求”挖出来，而不是凭感觉拍脑袋。掌握情境访谈和问题拆解的基本套路，学会将诉求表述成可验证的差事和指标，并初步评核是否适合用智能体来破解。

怎样寻找用户情境

洞察用户的真实诉求

破解情境化的问题

判断智能体的有效程度

2. 智能体的规划流程

研习要点：将智能体当作“可交付的系统”来规划：输入为何、进程怎样跑、输出要达成什么准则、失败怎样兜底。你会掌握从功能清单到事务流、从提示词到抓手调用、从权限到资料的规划要点，并形成可落地的规划文档。

怎样规划智能体的相关业务功能

怎样构思智能体的整体运作推演

怎样撰写合格的智能体规划文档

怎样做好迭代规划

怎样在规划初期植入商业机会

3. 用户的价值诉求

研习要点：将“功能”翻译成“价值”，并将价值翻译成“愿意付费的依据”。操练从用户视角定义收益（省时间、省钱、增收入、降隐患），并借助对标和调研验证价值强度，防止做出“看起来很酷但不破解难题”的智能体。

对标项目的革新思路

自我情境的诉求拆解

诉求调研的打法和招数

5. 细分领域的深度挖掘

研习要点：用“先窄后深”的方式迅速拿到结果。学会选项一个细分赛道，做出明晰的用户画像和典型差事，构筑可复制的解题打法；同时领会跨业界的共性诉求，防止“有了抓手就硬套情境”的方向性错误。

只做细分领域的解题打法

跨业界的破解思路和诉求共性

拿锤子找钉子的错误方向

6. B端和C端诉求的价值挖掘

研习要点：领会 B 端和 C 端在决策链、付费推演、交付方式和复购制度上的差异。学会用自己的资源和本领做选项：是做“客单高、周期长、重交付”的 B 端，往细里说，还是做“客单低、规模大、重增长”的 C 端，并明晰对应的货品形态和变现路径。

B端诉求的核心点

B端诉求的注意点

C端诉求的情境思路

C端诉求的价值所在

我究竟选项B端还是C端？

三、智能体开发和精进实战

核心：用最短路径做出可演示，可交付的智能体原型，并学会持续精进。你会掌握主流平台的差异、选型要则和基本开发流程，领会事务流、抓手调用、提示词、学识库和资料的协同方式，最终完成一个可落地的项目实例，并构筑迭代和评核的本领。

1. 主流智能体开发抓手简述

研习要点：迅速构筑“抓手地图”，搞清楚每类平台的定位和适用情境。重点领会：低代码 vs 可编排事务流、面向对话 vs 面向流程、面向个人运用 vs 面向公司集成，具体来看，从而防止在错误的平台上做重投入。

coze

Dify

N8N

腾讯元器

纳米AI

智谱清言

其他

2. 怎样选项合适的开发平台

研习要点：构筑可执行的选型清单，而不是“哪个火用哪个”。覆盖：研习成本、部署和集成、可扩展性、成本结构、权限和资料安全、商业化支持等等要害维度，并能根据项目标的做权衡。

根据自身的开发本领

根据项目商业化的思路

3. 实操：coze智能体项目开发

研习要点：从 0 到 1 完成一个“可跑通”的智能体项目。你会将诉求拆成事务流节点，定义输入和输出规范，接入必要的抓手本领，并学会做基础的测试和精进，让智能体在真实情境下稳定产出。

coze智能体的功能引见

work flow的流程制度

coze编程和智能体开发结合

搭建一个朋友圈海报生成智能体

四、商业化推广和收入增长

核心：将智能体从“能用”变成“有人买、能复购、能增长”。你会构筑从定价到成本核算、从渠道到营运的商业化全景图，执行层面，学会规划免费到付费的转化路径，找到第 一批种子用户，执行层面，并用可复制的增长动作将收入跑起来。

1. 智能体的推广渠道

研习要点：领会“货品—渠道匹配”。学会根据智能体的标的人群和采用情境选项渠道，规划内容和演示方式，让用户在 30 秒内看懂价值。并构筑从曝光到留资，从试用到成交的转化链路。

自媒体平台的推广思路

私域用户的裂变制度

实体商家的定向推广打法

2. 智能体营运当中的成本规划

研习要点：先算清账再谈增长。你会学会拆解单位成本和边际成本，领会不同模型/调用打法对成本的影响，构筑“每次采用成本—毛利—定价”的对应关系，并预留维护和迭代成本，落地时，防止做出越用越亏的货品。

LLM大模型的算力成本

服务端的负载成本

人力开发成本

长期维护营运成本

其他隐形成本

3. 智能体商业化的定价打法

研习要点：学会用价值定价而不是用“成本 + 感觉”。规划合理的免费制度（体验价值但不被薅），明晰收费锚点和计费单位（按照次数、按照席位、按照功能、按照结果），并匹配合适的支付方式和交付承诺。

免费制度的规划

收费推演的规划

支付方式的规划

4. 常见用户付费的模式

研习要点：领会不同付费模式的优缺点和适用条件。你会学会根据采用频率、交付成本和买方预算，选项订阅、充值、买断等等方式，并规划升级路径和续费触发点，拉升长期收入。

订阅制度

积分充值制度

终身买断制度

其他付费模式

5. 营运推广的打法

研习要点：用最少动作找到第 一批“愿意付费的真实用户”，并将反馈变成迭代方向。构筑种子用户携手制度、口碑裂变的激励和路径，学会将核心功能打包成可售卖的货品方案，并用资料跟踪转化和留存。

种子用户的挖掘和开发

核心用户的裂变制度和打法

重点功能的商业化包装

懂货品更要懂营销

海外市场的机会点

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博闻智咨询|廖宏老师