管理者AI智能体应用与经营效能提升实战

本章节重点支援参训者构筑AI Agent基础认知，领会差事型智能体的定义、核心本领以及和通用AI抓手的差异。研习后，参训者能够判断哪些差事适合交给Agent协同，并用差事结果而非单次回答评核抓手价值。本章节是后续抓手操作、Skill规划和业务情境运用的认知起点。

一、领会Agent差事协同方式

1. 认识AI Agent的定义和核心本领

2. 对比Agent和通用AI抓手的差事方式

本章节重点支援参训者完成WorkBuddy基础上手，掌握本地差事环境配置、材料处理和资料填充比对办法。研习后，参训者能够读取脱敏文件，生成结构化材料，并对表格内容开展补充和核验，拉升常规差事处理效率。本章节负责将Agent概念转化为可观察、可跟练的实际操作。

图2 差事协同轮廓：资料输入、智能处理和结晶输出

一、完成WorkBuddy基础上手

1. 认识WorkBuddy以及其本地差事定位

2. 完成WorkBuddy基础环境和事务区域配置

3. 采用WorkBuddy拆解并编写简单材料

4. 采用WorkBuddy完成资料填充和结果比对

5. 实操：读取脱敏材料，生成要点并完成资料填充比对

本章节重点支援参训者领会Skill怎样将重复差事固化为稳定办法，覆盖现有Skill调用、诉求梳理、规则编写和基础开发。研习后，参训者能够为一项重复事务明晰输入、步骤、输出和验收要求，落地时，形成可测试的Skill草稿。本章节是从采用抓手走向沉淀个人办事办法的要害环节。

一、将重复差事固化为Skill

1. 认识Skill以及其重复差事固化价值

2. 采用现有Skill处理准则化事务差事

3. 梳理诉求、编写规则并开发基础Skill

4. 实操：梳理重复差事并形成基础Skill规则草稿

本章节重点支援参训者掌握从资料领会、清洗、汇总到可视化表述的完整处理路径，并认识本地BI看板的搭建思路。研习后，参训者能够采用演示资料完成字段整理、指标计算和图表呈现，输出便于经营判断的拆解结果。本章节是课程中形成资料洞察结晶的核心实操部分。

一、从资料整理走向本地BI

1. 梳理资料标的、字段含义和处理步骤

2. 提炼、清洗并规范原始资料

3. 完成资料表格的计算、汇总和比对

4. 将拆解结果转化为可视化图表

5. 根据业务诉求搭建本地BI看板

6. 实操：清洗演示资料并生成简易本地BI看板

本章节重点支援参训者掌握公开资讯的定向获取、分类汇总和报告生成办法，领会资讯处理Skill的差事结构。研习后，参训者能够围绕明晰主题组织多来源资讯，形成结构化摘要和拆解报告，并保留来源供人工复核。本章节将零散的资讯搜索升级为可持续执行的资讯处理流程。

一，形成自动化资讯处理流程

1. 采用WorkBuddy Skill检索指定范围的资讯

2. 将多来源资讯自动分类汇总

3. 搭建资讯收集、整理和报告生成Skill

4. 实操：搭建资讯处理Skill并输出结构化拆解报告

本章节重点支援参训者认识AI学识库的资料组织和调用方式，掌握IMA建库、WorkBuddy对接和业界调研运用。研习后，参训者能够围绕主题检索可信资料，提取依据并形成业界调研提纲，拉升资料复用和报告编写效率。本章节完成从资料沉淀到学识调用的课程闭环。

一、让学识库支撑业界调研

1. 认识AI学识库以及其资料组织方式

2. 在IMA中创建并整理主题学识库

3. 配置WorkBuddy访问并调用学识库资料

4. 采用学识库资料完成业界拆解和调研

5. 实操：完成学识库检索并形成业界调研提纲

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博闻智咨询|廖宏老师