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企业AI增效实战营:AI思维构建到场景落地实操docx

本课面向公司创始人、管人者以及部门负责人,锁住公司真实业务情境中AI落地的核心痛点:管人者知道AI有价值却不知从哪里切入,员工会用AI却无法将本领沉淀为稳定可复用的业务资产。本课以1天高密度实战形式展开,上午围绕「诉求拆解、流程梳理、文档输出、抓手认知」迅速构筑AI货品思路基础,下午重点进入Agent Skill开发实战,就一线经验说,在开放的Skill开发环境中,带出参训者结合自身真实业务情境完…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
廖宏
课程编号
PX-T15005
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课程背景

本课面向公司创始人、管人者以及部门负责人,锁住公司真实业务情境中AI落地的核心痛点:管人者知道AI有价值却不知从哪里切入,员工会用AI却无法将本领沉淀为稳定可复用的业务资产。本课以1天高密度实战形式展开,上午围绕「诉求拆解、流程梳理、文档输出、抓手认知」迅速构筑AI货品思路基础,下午重点进入Agent Skill开发实战,就一线经验说,在开放的Skill开发环境中,带出参训者结合自身真实业务情境完成从选题到交付的Skill全流程规划。

课程不要求任何编程基础,以中小公司管人者视角为出发点,借助「上午掌握办法、下午产出结晶」的紧凑规划,支援参训者从「会看AI、会用AI」真正迈向「会规划AI情境、会沉淀Skill本领」的新质出产力升级。

课程亮点

有别于通用AI抓手培训,本课锁住「从业务问题出发」而非「从抓手出发」的核心差异,构筑了一套从诉求识别到Skill交付的完整闭环路径,上午建基础,下午出结晶,一天完成从办法到本领的跨越。

上午模块高度精炼,以「迅速掌握」为规划要则,覆盖诉求拆解、流程梳理和文档撰写、抓手选型三个核心办法模块,每个模块都配套实操操练,确保参训者在进入下午Skill开发前已具备清晰的业务拆解本领和文档表述基础。

下午模块以「开放Skill环境」为核心,进入Agent推演认知后立即切入Skill开发实战,讲师全程演示典型业务情境的Skill开发全流程,参训者同步结合自身业务情境推进,经历选题、输入输出定义、流程规划、规则约束、测试迭代的完整路径,课程以综合上手和结晶展示收尾,确保每位参训者带着一份可用于公司内部推进的Skill规划方案离场,达成即学即用、带结晶离场。

课程事项

1. 课程时长:1天,约6小时,上午构筑办法基础,下午专注Skill开发实战

2. 适合对象:公司创始人、管人者、部门负责人以及核心业务主力

3. 装置要求:每位参训者携带笔记本电脑,从实践看,确保网络连接畅通

4. 建议准备:课前梳理1-2个公司内部真实业务痛点,作为下午Skill实战的开发对象

课程大纲

本章节重点支援参训者迅速构筑AI业务落地的货品思路,掌握从业务痛点中提取并拆解真实诉求的完整办法。研习后,参训者能够识别公司中适合优先AI改造的业务环节,并将模糊表述转化为清晰的标的和可执行差事,为流程梳理和Skill开发提供清晰输入。本章节是全天课程的认知基石,支援参训者形成「从业务问题出发,而不是从抓手出发」的核心思路。

一、怎样构筑AI货品思路并拆解业务诉求

1. 公司为何需要AI货品思路

2. 从抓手采用者到问题破解者的定位转变

3. 怎样识别高频、重复、低效、可准则化的业务环节

4. 怎样从业务痛点中提取真实诉求

5. 怎样判断诉求的真伪和优先级

6. 怎样将模糊问题转化为明晰标的和可执行差事

7. 实操:完成一份自身业务情境的诉求拆解和标的梳理

本章节重点支援参训者掌握业务链路梳理和流程图绘制的基本办法,并学会借助AI将拆解结果输出为结构化的诉求文档。研习后,参训者能够围绕选定情境绘制简洁的业务链路图,识别AI适合介入的要害节点,并迅速产出一份可用于内部交流的诉求说明文档。本章节是诉求走向达成的要害纽带,也是下午Skill开发的直接输入准备。

一、怎样梳理业务链路并采用AI撰写诉求文档

1. 业务链路的基本拆解方式和节点识别办法

2. 怎样梳理现有业务链路并找出痛点环节

3. 怎样判断AI适合介入的流程位置

4. 怎样采用AI辅助绘制业务链路图

5. 诉求文档的基本结构:来由、标的、流程、预期结果

6. 怎样借助AI完成诉求文档的结构化撰写

7. 实操:完成选定情境的业务链路图和一份简洁诉求文档

本章节重点支援参训者构筑公司AI抓手的分层认知,系统引见多维表格、云端Agent平台和本地化Agent抓手的核心定位和适用情境,支援参训者迅速构筑完整的抓手图谱。研习后,参训者能够根据业务诉求和流程特点迅速判断哪类抓手最适合承接,明晰哪些情境值得进一步沉淀为Skill,不再被层出不穷的抓手资讯所困扰。本章节是基础模块的收尾,为本地Agent实战和Skill开发做好抓手认知铺垫。

一、公司AI抓手全景:分层认知和选型推演

1. 能破解难题的就是好抓手——抓手选型的核心要则

2. 通用AI抓手(豆包、Kimi、Claude等等)的适用情境和边界

3. 多维表格(飞书多维表格、腾讯文档等等)在结构化业务资料管控中的运用

4. 云端Agent平台(扣子Coze、腾讯元器等等)的核心本领和适用方向

5. 本地化Agent抓手(WorkBuddy、腾讯小龙虾等等)的核心优势和公司运用情境

6. 什么样的情境适合本地Agent,什么样的情境适合云端平台

7. 什么样的情境值得进一步沉淀为可复用的Skill

8. 实操:完成选定情境的抓手选型判断和选型说明

本章节锁住本地化Agent抓手WorkBuddy(又称腾讯小龙虾)的深度认知和上手实操,支援参训者领会本地Agent在资料安全、私有化部署、离线运行等等方面相较云端平台的核心优势,在实际应用里,掌握WorkBuddy的安装配置、基本操作推演和Skill开发入口。研习后,参训者能够在自己的装置上独立部署并运行WorkBuddy,在实际应用里,完成第 一个本地Agent差事,构筑清晰的本地Agent操作轮廓,为下午Skill开发实战打下抓手基础。本章节是全天课程从认知走向动手的要害转折点。

一、WorkBuddy(腾讯小龙虾)的认知和上手实操

1. 何为WorkBuddy,为何也叫腾讯小龙虾

2. 本地Agent和云端Agent的核心差异:资料安全、私有化和离线本领

3. WorkBuddy的安装和本地环境配置

4. WorkBuddy的基本操作界面和核心功能模块

5. 怎样在WorkBuddy中创建并运行一个基础Agent差事

6. WorkBuddy适合处理哪类公司业务情境

7. WorkBuddy的Skill开发入口和基本推演

8. 实操:完成WorkBuddy本地安装并运行第 一个Agent差事

本章节是全天课程的核心模块,运行层面,在开放的WorkBuddy本地Skill开发环境中,借助三个递进式真实情境带领参训者从0到1完成Skill的完整开发进程:从最基础的搜索类Skill入门,到资料拆解类Skill的结构化处理,再到采集抓取类Skill的自动化运用,三个情境覆盖了公司中最 高频的三类Agent本领诉求。研习后,参训者能够独立选题并完成属于自己业务情境的Skill雏形规划,形成可直接用于公司内部推进的结晶输出。本章节是整门课程最 高密度的实操时段,达成带作品离场。

一、Skill规划核心办法和开发流程

1. Skill的本质:将高频业务动作封装为可复用的Agent本领

2. 怎样选项适合开发的Skill情境

3. Skill开发五步法:选题→输入输出定义→流程规划→规则约束→测试迭代

4. 怎样在WorkBuddy中进入Skill开发模式

5. 实操:完成自身业务情境的Skill选题和输入输出定义

二、情境上手一:搜索类Skill开发

1. 搜索类Skill的典型运用情境和价值

2. 怎样定义搜索类Skill的输入要害词和输出结果结构

3. 怎样设置搜索范围、过滤规则和结果格式

4. 在WorkBuddy中完成搜索类Skill的搭建和调试

5. 实操:完成一个搜索类Skill的完整搭建并验证输出结果

三、情境上手二:资料拆解类Skill开发

1. 资料拆解类Skill的典型运用情境和价值

2. 怎样定义资料输入格式和拆解标的

3. 怎样规划拆解推演、指标计算和结果呈现规则

4. 怎样处理异常资料和边界情况的约束设定

5. 在WorkBuddy中完成资料拆解类Skill的搭建和调试

6. 实操:完成一个资料拆解类Skill的搭建并输出结构化拆解结果

四、情境上手三:采集抓取类Skill开发

1. 采集抓取类Skill的典型运用情境和价值

2. 怎样定义采集标的、资料字段和抓取频率

3. 怎样设置资料清洗规则和输出格式

4. 采集类Skill的常见限制和合规注意事项

5. 在WorkBuddy中完成采集抓取类Skill的搭建和调试

6. 实操:完成一个采集抓取类Skill的搭建并验证资料输出

本章节重点支援参训者将全天所学内容整合贯通,以一个真实业务问题为起点,完成从诉求拆解、流程拆解、抓手选项到Agent Skill规划的完整实战输出,并借助集中展示和研讨形成研习闭环。研习后,参训者带着一份属于自己公司或者岗位的Skill规划方案离开课堂,形成可用于内部碰头、后续开发和持续精进的基础结晶。本章节是课程的最终落地模块,达成「实地有结晶,课后可推进」的完整交付标的。

一、怎样完成从业务问题到Skill方案的综合实战

1. 选项一个真实业务情境作为实战对象

2. 完成诉求拆解、流程梳理和要害节点确认

3. 完成Agent Skill规划雏形和测试思路梳理

4. 完成精进方向规划和后续推进路径规划

5. 实操:完成一份完整的AI情境落地方案并参与集中结晶展示

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博闻智咨询|廖宏老师

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公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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