课程背景
1天版 / 6小时 / 面向综合办公效率拉升和医药业界业务运用情境
面向医药公司管人者、职能部门和业务队伍的AI运用实战课程，围绕综合办公、医药文档生成、资料拆解、学识库搭建和合规审核，支援公司构筑可控、可复用、可落地的AI办公运用办法。
课程收益
对人力资本负责人
可作为公司AI普及和办公效率拉升项目的抓手，支援非技艺岗位掌握安全、合规、可复制的大模型采用办法，并形成统一的运用语言和基础模板。
对业务部门负责人
支援研发、医学、注册、市场、销售支持、合规等等队伍拉升文档处理、资料拆解、报告撰写和学识检索效率，同时降低不规范表述和遗漏隐患。
对医药公司管控层
在保障资料安全和合规校验的前提下，从高频办公情境切入AI运用，渐次沉淀公司学识库和业界专属AI助手本领。
和课堂产出
领会AI大模型在综合办公和医药业界情境中的价值、边界和隐患将控要求。
掌握医药业界提示词规划办法，能够生成研发、合规、办公、市场支持等等典型文档初稿。
能够采用自然语言指令完成基础资料清洗、统计拆解、可视化图表和业务解读。
领会RAG学识库的基本推演，能够规划轻量版医药合规/资料查询学识库。
形成适合本公司的AI运用优先级、隐患将控清单和课后落地行动规划。
课堂可交付结晶：
1份医药业界AI运用情境地图：覆盖综合办公、研发、合规、资料拆解和市场销售支持。
1套医药文档生成Prompt模板：包含文档类型、结构要求、专精约束和合规要求。
1份资料拆解和可视化指令模板：支持销售资料、研发资料或者合规资料的拆解呈报。
1个轻量版RAG学识库规划方案：明晰资料范围、脱敏要求、测试问题和输出规则。
1份医药业界AI采用隐患将控清单：覆盖资料脱敏、公共平台采用边界、人工复核制度。
1份课后行动规划：明晰1周内可落地的AI运用情境和评核方式。
三、1天课程安排总览（6小时）
时间
模块
要害内容
阶段产出
09:00-09:30
AI大模型和医药公司办公提效认知
医药公司办公和业务痛点；大模型价值边界；合规优先、资料安全、人工校验要则
AI运用情境地图轮廓
09:30-10:45
模块一：提示词工程和医药文档生成
研发、合规、办公、市场支持类文档生成；专精术语、法规约束、输出格式和多轮精进
医药文档Prompt模板
10:45-11:00
课间休息
休息和答疑
-
11:00-12:00
模块二：综合办公提效实战
会议纪要、事务呈报、跨部门协同函、政策解读、SOP要点提炼等等办公情境
办公提效指令包
12:00-13:30
午休
午餐和休息
-
13:30-14:30
模块三：资料拆解和可视化实战
Excel资料导入、清洗、指标拆解、趋势判断、图表生成和业务建议
资料拆解指令模板
14:30-15:30
模块四：RAG学识库和医药专属助手
资料投喂、脱敏处理、检索增强生成、测试提问、学识库调校和助手运用
轻量学识库规划方案
15:30-15:45
课间休息
休息和答疑
-
15:45-16:45
模块五：业界实例和综合实操
研发、合规、办公、销售支持实例拆解；分组完成一个端到端运用差事
综合实操结晶包
16:45-17:00
收束评核和落地行动规划
运用优先级、隐患将控清单、1周行动规划和结晶评核方式
课后行动规划
课程大纲
规划
模块一：提示词工程和医药文档生成
医药业界提示词五要素：文档类型、核心内容、结构要求、输出格式、专精和合规约束。
研发类文档：临床试验方案摘要、技艺研发报告、专利申请初稿等等内容生成和精进。
合规类文档：政策解读、合规审核报告、SOP要害条款提炼和隐患点提示。
办公类文档：会议纪要、项目呈报、跨部门协同函件和进度追踪表述。
多轮精进办法：从通用初稿到符合医药语境、法规约束和公司表述规范的可用稿。
本模块交付
交付点：形成一套医药文档Prompt模板，执行层面，并完成1份指定医药文档初稿以及合规自查。
模块二：综合办公提效实战
会议材料处理：将会议录音/纪要/零散要点转化为决议、待办、责任人和时间节点。
事务呈报生成：围绕项目进度、隐患问题、资源诉求和下一步规划形成管控层可读版本。
制度和政策解读：将法规、制度和SOP转化为内部培训材料、执行清单或者问答稿。
跨部门协同表述：生成研发、注册、质量、市场、销售等等部门之间的协同函件和推进话术。
本模块交付
交付点：形成一套综合办公指令包，覆盖会议纪要、呈报材料、政策解读和协同交流。
模块三：AI资料拆解和资料可视化实战
典型资料情境：研发资料、临床试验样本资料、区域销售资料、货品渗透率和合规审核资料。
自然语言拆解指令：明晰拆解标的、统计维度、输出格式、图表类型和业务解读要求。
可视化选项：趋势拆解、占比拆解、对比拆解和多维度拆解的图表匹配。
结果校验：查验资料口径、异常值、结论边界和医药业界呈报规范。
本模块交付
交付点：形成1份资料拆解和可视化指令模板，并完成1个销售/研发/合规资料拆解示例。
模块四：RAG学识库和医药专属助手搭建
RAG学识库认知：让大模型基于公司资料、准则、实例和SOP输出更可靠的答案。
资料准备和投喂：药品说明书、研发文献、合规准则、临床试验实例、SOP文档和内部问答。
资料预处理：文档分块、去重、脱敏、结构化处理和专精术语词典补充。
四类助手原型：个人学识查询助手、科研资料助手、合规审核助手、材料综合拆解助手。
测试和调校：借助高频问题测试检索命中率、答案准确性、引用依据和合规表述。
本模块交付
交付点：形成轻量版医药学识库规划方案，并完成2-3个测试问题的问答验证。
模块五：业界实例和综合实操
研发情境：整合临床试验文献和研发资料，辅助技艺路线梳理和研发决策支持。
合规情境：辅助药品说明书、SOP和宣传材料审核，降低遗漏隐患。
办公情境：自动化生成会议纪要、项目周报和跨部门协同文档。
销售支持情境：拆解区域销售资料、货品渗透率和业务机会，生成推广建议。
综合实操：各组选项一个情境，完成资料输入、Prompt规划、AI生成、人工校验和结晶展示。
本模块交付
交付点：形成1份端到端运用结晶包，包括输入材料说明、Prompt，输出结果和人工校验意见。
五、建议采购和施行方式
课前准备
建议采购方提前提供脱敏后的医药业界材料样例，例如药品说明书、SOP片段、合规准则、研发/销售资料样表、会议纪要或者项目呈报素材。
参训组合
建议HR、行政办公，研发/医学、注册/合规、质量、市场和销售支持等等岗位混合参训，以便覆盖综合办公和医药业务情境。
抓手条件
参训者需自带电脑；建议提前确认公司可采用的大模型抓手以及网络环境。涉及患者资讯、核心研发资料、商业秘密的资料必须脱敏或者采用还原资料。
结晶验收
建议以Prompt模板、资料拆解样例、学识库规划方案、隐患将控清单和课后行动规划作为验收准则。
六、交付清单
课程交付
6小时实地授课；课程讲义或者电子材料；医药业界实例；课堂实操差事单。
模板交付
医药文档生成Prompt模板、综合办公指令包、资料拆解和可视化指令模板、RAG学识库规划表、AI采用隐患将控清单。
进程产出
参训者基于真实或者还原情境形成的文档初稿、资料拆解结果、轻量学识库规划方案和综合运用结晶包。
可选增值
课后可追加一次线上带练或者结晶点评，支援公司将课堂产出继续打磨为部门级AI运用样板。
七、适配情境和隐患边界
适合优先导入的情境
会议纪要、呈报材料、政策解读、SOP提炼、非涉密资料拆解、公开文献整理、货品资料初稿和内部培训材料生成。
适合试点深化的情境
合规审核辅助、研发资料学识库、市场销售资料洞察、医学资讯问答、材料综合拆解和部门级学识助手。
必须严格管控的情境
患者隐私、核心研发资料、商业秘密、未公开临床资料、药品宣传合规结论和重大业务决策，必须脱敏，留痕并保留人工复核。
八、课程成功准则
参训者能够清晰说明医药业界采用AI的价值、限制和合规要求。
参训者能够独立编写结构化Prompt，生成并精进至少1类医药办公或者业务文档。
参训者能够用自然语言完成基础资料拆解和可视化，并对AI输出开展口径校验。
参训者能够规划一个轻量RAG学识库或者医药专属助手的运用方案。
公司能够基于课堂结晶明晰1-2个可在一周内启动的小规模AI运用试点。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|丛兴飞老师
适合谁听
人力资本负责人、业务部门负责人、行政和综合办公人员、研发/医学/注册/合规/市场销售支持人员、以及需要促成AI办公提效和医药业务数智化的队伍。 建议规模 20-35人、建议由HR。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。