AI大模型赋能B2B营销应用实战-客户版

七、买方配合建议

参训者自带联网电脑，提前完成常用AI平台账号注册；公司可根据安全要求统一提供演示账号。

建议准备不含敏感资讯的公司资料样例，如货品指引、买方实例、FAQ、销售话术、旧方案、公开招标片段和销售资料样例等等。

建议每个岗位至少带来1个真实差事，便于课程结束时形成可落地的部门级AI试点清单。

买方版课程纲要

AI大模型赋能B2B营销运用实战

面向B2B市场、销售、售前、解题打法、渠道和管控队伍的高强度实战课

课程定位 这不是一门讲概念的AI通识课，落地时，而是一门把AI大模型真正带进B2B营销增长流程的实战训练。课程围绕线索获取、买方洞察、内容生产、销售转化、方案制作、标书响应、经营拆解和GEO获客，用“演示-解说-实践-反馈-提炼”的方式，让参训者在两天内完成从会用AI、会选抓手、会做业务产出，到能规划队伍级落地的跨越。

一、课程核心资讯

项目

规划内容

课程基调

摒弃纯理论解说，以真实B2B营销和销售差事为牵引。每个模块都先演示可见成效，再拆解办法，随后参训者上手实践，讲师即时反馈，最后沉淀为模板、清单或者可复用事务流。

研习标的

让参训者掌握提示词、模型选型、营销内容生产、RAG学识库、客情拆解、经营资料拆解、标书制作和GEO获客的核心办法。

课程结晶

每位参训者至少带走一套B2B营销提示词模板、一份AI抓手选型表、一份营销学识库搭建清单、一份买方拆解模板、一份标书响应SOP、一张GEO内容矩阵，在实际应用里，以及一份30天AI营销落地路线图。

建议形式

2天线下或者线上实战工作坊，建议每班30-60人；参训者自带电脑，实地采用真实岗位差事或者脱敏样例材料完成操练。

二、课程规划推演

课程按照B2B营销队伍的真实事务路径重新组织：先构筑AI营销全景认知，再破解“选什么模型、怎么下指令”，随后进入内容生产、学识库助理、买方拆解、资料决策、标书制作和GEO获客等等高频业务情境，最后沉淀为队伍可复制的AI营销落地路线图。

先构筑业务全景：让参训者看清AI能够介入B2B营销、销售、售前和买方成功的哪些要害环节。

再构筑抓手和提示词本领：让参训者知道不同模型适合什么差事，并能稳定指挥AI输出专精结果。

随后进入高频产出情境：围绕内容、学识库、客情、资料、标书和GEO，完成可直接带走的业务作品。

最后促成组织级落地：将个人效率抓手升级为队伍模板、学识资产、事务流和30天行动规划。

三，模块详细大纲

模块一｜AI大模型在B2B营销全流程中的运用全景

买方价值：让参训者从“AI只能写文案”的单点认知，升级为“AI能够系统赋能获客、培育、转化、方案和买方成功”的业务认知。

课堂内容

B2B营销常见痛点拆解：线索少、转化低、买方资料散，销售打法不统一、方案制作慢。

AI在市场研究、线索培育、买方画像、商机判断、销售陪练、方案支持和买方成功中的运用地图。

从个人提效到队伍流程：哪些情境适合先试点，哪些情境需要学识库、资料和权限配套。

营销情境优先级判断：价值、频次、资料可得性、隐患边界和落地难度。

实战差事

围绕公司真实营销链路，梳理3-5个最值得优先落地的AI运用情境。

完成一张“B2B营销AI运用优先级矩阵”。

可交付结晶：AI营销运用全景图、营销情境优先级矩阵、队伍AI运用切入点清单。

模块二｜国内vs海外大模型拆解和营销情境选型

买方价值：让参训者知道不同模型和抓手各擅长什么，不再盲目追热点，而是按照业务差事选项合适组合。

课堂内容

国内外主流大模型和抓手盘查：ChatGPT、Claude，Gemini、DeepSeek，通义千问、Kimi、文心、豆包等等。

内容创作、资料研究、资料拆解、学识库问答、海外营销、办公协同等等差事的选型推演。

B2B营销队伍的AI抓手箱配置：市场、销售、售前、商务和管人者分别怎么用。

实战差事

用一张公司差事清单，为不同岗位匹配模型和抓手组合。

完成“我的B2B营销岗位AI抓手箱”实地配置。

可交付结晶：国内外大模型选型表、营销运用情境匹配清单、岗位AI抓手箱建议。

模块三｜黑塞提示词法则和B2B营销内容生产

买方价值：让AI从“泛泛而谈的聊天抓手”变成可控、稳定、专精的营销内容生产助手。

课堂内容

HESSE黑塞提示词法则：标的清晰、证据充分、结构明晰、风格匹配、结果可评核。

B2B高频内容轮廓：AIDA、PAS、FABE、SPIN、金字塔结构、买方实例结构和业界报告结构。

提示词常见问题修复：空泛、跑题、过度承诺、业界感不足、内容不可落地。

实战差事

将同一营销差事分别用普通提问和黑塞法则生成结果，对比质量差异。

参训者带入自己的货品或者买方情境，打磨一套可复用营销提示词。

可交付结晶：黑塞提示词模板库、销售开发信、买方实例大纲、异议化解话术和解题打法初稿。

模块四｜RAG营销学识库和AI销售/方案助理

买方价值：支援公司从“个人采用AI”升级到“组织级采用AI”，让AI真正领会公司货品、实例、方案和销售心得。

课堂内容

RAG的业务解释：将公司文档、货品资料、实例、FAQ、标书和竞品资讯接入AI。

营销学识库资料整理办法：公开资料、内部资料、敏感资料、禁止上传资料四级管控。

销售助理、货品助理、竞品助理、方案助理和标书助理的定位定义和提示词规划。

回答质量将控：来源引用、事实核验、权限边界、人工复核和迭代维护。

实战差事

基于样例公司资料搭建一个小型营销学识库目录。

规划一个可演示的销售/方案AI助理原型，运行层面，验证回答是否可追溯、可复用。

可交付结晶：营销RAG学识库搭建清单、销售AI助理蓝图、货品/方案助理提示词。

模块五｜客情拆解和生意参谋智能体

买方价值：让销售从“凭感觉推进买方”升级为“基于资讯、推演和打法推进买方”。

课堂内容

标的买方研究：公司来由、业界压力、业务模式、采购动机和潜在痛点。

买方地图：决策人、影响人、采用人、反对者和外部顾问的定位判断。

商机推进打法：拜访问题、价值主张、竞争态势，异议预判和下一步行动。

生意参谋智能体：拜访准备，纪要整理、客情复盘、攻防话术和推进规划生成。

实战差事

选项一个标的买方，完成买方来由和痛点假设拆解。

生成一份要害人地图、拜访提问清单和下一步商机推进建议。

可交付结晶：标的买方客情拆解报告、要害人地图、拜访提纲、竞争态势拆解和推进建议。

模块六｜AI资料拆解和营销经营决策

买方价值：支援业务管人者从“看报表”升级到“用AI找问题、做判断、定打法”。

课堂内容

线索、商机、成交、CRM、买方分层、渠道费用和市场活动资料的拆解思路。

销售漏斗诊断：线索来源质量、业界转化率、阶段离职、成交周期和复购机会。

AI辅助经营拆解报告：问题识别、原因假设、打法建议、行动规划和复盘指标。

资料采用边界：口径统一，脱敏处理、假设声明、结论可信度和人工校验。

实战差事

采用样例营销/销售资料完成一次从取数到管控建议的拆解上手。

搭建一张B2B营销经营拆解看板轮廓。

可交付结晶：线索质量拆解、销售漏斗诊断、买方优先级排序、营销经营拆解看板轮廓。

模块七｜AI标书制作和方案响应实战

买方价值：让投标和售前队伍从“从零写标书”升级到“AI生成初稿，人负责判断、精进和定稿”。

课堂内容

招标文件迅速拆解：资格要求、评分准则、要害响应点、偏离项和隐患条款。

投标响应矩阵：评分点，响应内容、证明材料、责任人和完成状态。

技艺方案、商务方案、服务方案、施行规划和差异化优势表述的初稿生成。

标书质量将控：事实准确性，格式要求、合规边界、评分点覆盖和人工复核。

实战差事

基于样例招标片段，提取评分点并生成响应矩阵。

生成技艺方案或者服务方案章节初稿，并做一轮评分点匹配精进。

可交付结晶：招标文件拆解表、评分点响应矩阵、技艺/商务方案初稿、隐患条款查验清单。

模块八｜GEO生成式引擎精进和AI获客

买方价值：支援公司提前布局生成式AI时代的新流量入口，执行层面，让内容成为长期获客资产。

课堂内容

GEO和SEO的差异：从被搜索引擎收录，到被AI领会、引用和推荐。

B2B内容资产建设：业界问题库、买方选型问题库、货品本领解释库和买方实例问答库。

适配AI搜索的内容写法：清晰定义，可验证事实、结构化问答、实例证据和专家信号。

实战差事

围绕一个货品或者业界，生成一组买方高频问题和专精回答。

规划公司GEO内容矩阵，并形成30天内容落地规划。

可交付结晶：业界高频问题库、买方选型问题库、货品本领解释库、买方实例问答库、GEO内容矩阵。

四、2天课程安排

第 一天：构筑AI营销认知，掌握内容生产和学识库助理

时间

模块

核心训练内容

实地产出

09:00-09:30

开场诊断

B2B营销痛点识别、参训者AI运用现况自评、课程标的对齐。

AI营销运用现况自评表

09:30-10:45

模块一

AI营销运用全景、营销情境优先级判断、队伍切入点梳理。

营销情境优先级矩阵

11:00-12:00

模块二

国内外模型本领差异、情境化选型，岗位AI抓手箱配置。

模型选型决策表

13:30-15:15

模块三

黑塞提示词法则，营销内容生成、销售话术和买方实例打磨。

营销提示词模板包

15:30-17:30

模块四

RAG学识库、销售/方案/标书AI助理规划、资料分级管控。

营销AI助理蓝图

第二天：买方拆解、经营决策、标书制作和GEO获客

时间

模块

核心训练内容

实地产出

09:00-10:30

模块五

标的买方研究、要害人地图、痛点假设、拜访问题和推进打法。

客情拆解报告

10:45-12:00

模块六

线索，CRM、销售漏斗和营销经营资料拆解，形成管控建议。

经营拆解看板轮廓

13:30-15:00

模块七

招标文件拆解、评分点提取、响应矩阵和方案章节初稿。

标书响应轮廓

15:15-16:45

模块八

GEO内容资产规划，AI搜索适配内容，30天内容矩阵。

GEO内容矩阵

16:45-17:30

结业工作坊

围绕真实货品或者买方，整合两天结晶，执行层面，形成AI赋能B2B营销作战方案。

30天AI营销落地路线图

五、授课施行方式

五步训练闭环 每个模块统一采用“演示-解说-实践-反馈-提炼”：先让参训者看到AI能做出什么，再解释要害办法；随后立刻用真实差事操练，讲师实地点评和纠偏，最后沉淀成可复用模板、清单或者事务流。

演示：讲师用B2B市场、销售、售前、标书和买方经营实例实地生成结果，让买方直观看到本领边界和价值。

解说：只讲业务人员必须领会的办法，不陷入算法、参数和工程细节。

实践：参训者采用自己的岗位差事或者课程样例材料开展操练。

反馈：讲师围绕结果质量、提示词、抓手选项，事实校验和合规边界给出即时修改建议。

提炼：每个模块沉淀一份可带走的模板、清单或者SOP，防止课后“会听不会用”。

六、课程交付准则

交付项

准则

课前准备

完成买方诉求访谈，确认业界、岗位、账号和样例材料；提前准备可公开或者已脱敏的货品资料、买方实例，销售资料和招标片段。

课堂作品

每个核心模块都有可见输出，包括提示词、抓手选型表、营销学识库目录、客情拆解报告、经营拆解轮廓、标书响应矩阵或者GEO内容矩阵。

模板抓手包

交付B2B营销提示词模板，模型选型清单、RAG资料分级表、买方地图模板、AI标书制作SOP、GEO内容矩阵和30天落地规划表。

研习体验

高交流、高演示、高实操。参训者不只是听懂，而是实地完成至少3项和岗位相关的AI作品。

成效评核

借助课堂作品展示、讲师点评和岗位落地清单，评核参训者是否具备独立复用和队伍推广本领。

七、买方配合建议

参训者自带联网电脑，提前完成常用AI平台账号注册；公司可根据安全要求统一提供演示账号。

建议准备不含敏感资讯的公司资料样例，如货品指引、买方实例、FAQ、销售话术、旧方案、公开招标片段和销售资料样例等等。

建议每个岗位至少带来1个真实差事，具体来看，便于课程结束时形成可落地的部门级AI试点清单。

八、课程价值收束

《AI大模型赋能B2B营销运用实战》的价值，不在于让参训者记住多少AI概念，而在于让公司迅速构筑一套能被市场、销售、售前、商务和管控队伍领会、采用和复用的AI营销事务办法。课程结束后，参训者能更清楚地知道：什么营销情境该用AI、该选什么抓手、该怎样下指令、怎样将公司学识接入AI、怎样用AI完成买方拆解和方案制作，以及怎样将个人效率抓手进一步升级为队伍级营销本领。

这是一门面向B2B公司真实增长差事的AI实战课：业务导向、情境完整、办法可复制、进程可演示、结果可交付。

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博闻智咨询|丛兴飞老师