课程背景
这不是一门讲概念的AI通识课，而是一门把AI大模型真正带进事务情境的实战训练。课程以公司最关心的提效、学识沉淀、内容生产、资料决策和智能体落地为主线，用“演示-解说-实践-反馈-提炼”的方式，让参训者在两天内完成从会用、会选、会做，到能规划公司级落地的跨越。
课程收益
收束
《AI大模型综合运用落地实战》的价值，不在于让参训者记住多少AI概念，而在于让公司迅速构筑一套能被业务人员领会、采用和复用的AI事务办法。课程结束后，参训者能更清楚地知道：什么情境该用AI、该选什么抓手、该怎样下指令、怎样将公司学识接入AI、怎样用AI完成内容和资料产出，以及怎样将个人效率抓手进一步升级为队伍级智能体和公司级落地方案。
这是一门面向公司真实生产力的AI实战课：权威、务实、可演示、可操练、可交付。
让参训者掌握提示词、模型选型、RAG学识库、翻译、PPT、资料拆解和AI落地路线图
课程结晶
每位参训者至少带走一套个人/岗位提示词模板、一份AI抓手选型表、一份RAG学识库运用方案、一份PPT或者资料拆解成稿，以及一张本岗位AI落地路线图。
二、课程重组推演
新版课程按照业务人员的真实研习路径重新排序：先破解“怎么问AI”，再破解“选哪个AI”，随后进入文本、规划、视频、PPT等等高频产出情境，第二天再进入公司级学识库、资料拆解、智能体和落地路线图。这样安排能让参训者先获得即时成就感，再渐次领会更高阶的组织级运用。
先构筑AI协同本领：提示词工程是所有运用的入口，也是课程的共同语言。
再构筑抓手选项本领：让参训者知道不同模型和抓手适合破解什么问题。
再做高频岗位产出：翻译、图片、视频、PPT让参训者迅速看到效率拉升。
最后进入公司级落地：RAG、资料拆解、智能体和FDE办法论支援公司将AI变成流程本领。
三、模块详细大纲
第 一剑｜提示词工程-AI大模型运用的金钥匙
买方价值：让参训者从“随便问AI”升级为“能稳定指挥AI完成事务”。
课堂内容
黑塞提示词法则：标的清晰、来由具体、素材完整、准则明晰、边界可控、输出可验收，反馈可迭代。
提示词逆向工程法：从优质答案倒推提示词结构，提炼定位、差事、素材、风格、格式和评判准则。
岗位通用提示词模板：报告、方案、收束、邮件、会议纪要、销售文案、管将控度等等。
提示词常见问题修复：空泛、跑题、过度发挥，格式不稳定、内容不可落地。
实战差事
同一业务差事分别用普通提问、黑塞法则，逆向工程法生成结果，对比质量差异。
参训者带入自己的真实事务差事，实地打磨成可复用提示词。
可交付结晶：个人/岗位专属提示词模板包。
第二剑｜国内vs海外大模型深度拆解以及运用情境盘查
买方价值：让参训者知道不同模型各擅长什么，不再盲目追热点、乱换抓手。
课堂内容
国内模型和抓手盘查：豆包、通义千问、DeepSeek、Kimi，秘塔AI搜索、妙想金融大模型、即梦、腾讯IMA。
海外模型盘查：ChatGPT、Claude、Gemini，重点领会其适合的写作、推理、长文档、多模态和研究情境。
情境化选型办法：文案创作、资料研究、学识库问答、金融拆解、图片视频生成、办公协同各用什么抓手组合。
实战差事
用一张公司差事清单，为不同部门匹配模型和抓手组合。
完成“我的岗位AI抓手箱”实地配置。
可交付结晶：AI抓手选型地图和岗位抓手组合建议。
第三剑｜AI 119国语言文字全情境翻译以及处理
买方价值：让跨语言交流从“翻译句子”升级为“处理业务材料”。
课堂内容
文件翻译：Word，PDF、PPT、表格等等常见办公文件的翻译和校对流程。
图文同译：图片、截图、海报、菜单、合同扫描件等等材料的资讯提取和翻译。
在线同传和出国面对面互译：会议、商务迎送、展会、差旅等等情境演示。
实战差事
将一段中文商务材料翻译成面向海外买方的英文版本，并用AI做语气润色。
用图文同译处理一张含文字的图片材料，换个角度看，输出可编辑文本。
可交付结晶：跨语言文案、文件和交流情境处理流程。
第四剑｜AI专精级PPT生成和制作（80分钟）
买方价值：让PPT从“页面堆砌”升级为“能说清问题、促成决策的演示材料”。
课堂内容
高质量PPT的四个判断准则：看法清晰、结构有力，证据充分、视觉统一。
大模型制作PPT流程：明晰受众和目的、生成推演大纲、扩展页面内容、规划版式、精进表述。
四类核心情境：事务呈报、项目演示、解题打法、公司引见。
超越普通职场输出水平的要害：先让AI做结构和故事线，运行层面，再让AI做页面文案和视觉建议，最后人工把关。
实战差事
将一个实际业务主题转化为PPT故事线和页面目录。
实地生成一份8-12页PPT初稿，并完成一轮结构和视觉精进。
可交付结晶：事务呈报或者解题打法类PPT初稿。
第五剑｜AI高质量资料拆解
买方价值：让AI从“帮我画图表”升级为“帮我形成管控判断和行动建议”。
课堂内容
方略级资料拆解：以AI CFO为例，基于公司年报做经营、营销、财务、营运等等方略拆解，并生成专精报告。
战术级资料拆解：围绕取数、建模、拆解、决策，构筑资料拆解-管控-执行落地闭环。
常见资料情境：销售复盘、买方分层、费用拆解、货品表现、渠道效率、经营异常识别。
拆解质量将控：资料口径、假设边界、结论可信度、管控动作可执行性。
实战差事
用公司年报或者样例资料生成一份方略洞察报告轮廓。
用表格资料完成一次从取数到决策建议的战术拆解上手。
可交付结晶：方略拆解报告轮廓或者战术资料拆解闭环模板。
第六剑｜RAG在公司中的运用实战
买方价值：让公司资料从“散落在文件夹里”变成“随问随答、可追溯、可复用的学识资产”。
课堂内容
RAG的业务解释：将公司文档、制度、货品资料、实例和心得接入AI，让回答更贴近公司事实。
腾讯IMA实战：采用公开学识库、自建学识库、学识库问答、资料收束和多人协同情境。
NotebookLM实战：上传资料、构筑Notebook、基于来源问答、生成摘要、FAQ、简报和研习材料。
学识库安全级别：公开资料、内部资料，敏感资料、禁止上传资料四级管控建议。
公司运用情境：销售话术库、货品专家库、制度问答库、项目复盘库、业界研究库、培训资料库。
实战差事
基于公开资料体验学识库问答，再用样例公司资料搭建一个小型自建学识库。
设置学识库采用边界，验证回答是否引用来源、是否可追溯、是否适合业务采用。
可交付结晶：一个可演示的学识库样例、一份公司学识库分级清单。
第七剑｜AI大模型运用情境落地最 佳实践分享
买方价值：让参训者从“会用抓手”走向“能促成队伍落地”。
课堂内容
FDE事务办法论：Find发现高价值情境，Design规划AI事务流，Embed嵌入业务链路并持续迭代。
从个人助手到部门智能体：定位定义、差事边界、抓手调用、学识库连接、权限将控、成效验收。
公司AI落地路线图：1周情境盘查、4周试点验证、8-12周流程固化和规模化推广。
出色实例拆解：营销内容工厂、销售学识助手、财务经营拆解助手、客服学识问答、管控报告自动化。
实战差事
每位参训者选项一个真实岗位情境，按照FDE办法画出AI落地路线图。
规划一个部门级智能体试点方案，明晰标的、资料、抓手、流程和验收准则。
可交付结晶：岗位AI落地路线图和智能体试点方案。
五、授课施行方式
五步训练闭环
每个模块统一采用“演示-解说-实践-反馈-提炼”：先让参训者看到AI能做出什么，再解释要害办法；随后立刻用真实差事操练，老师实地点评和纠偏，最后沉淀成可复用模板、清单或者事务流。
演示：讲师用真实业务实例实地生成结果，让买方直观看到本领边界和价值。
解说：只讲业务人员必须领会的办法，不陷入算法、参数和工程细节。
实践：参训者采用自己的岗位差事或者课程样例材料开展操练。
反馈：讲师围绕结果质量、提示词、抓手选项和合规边界给出即时修改建议。
提炼：每一剑沉淀一份可带走的模板或者清单，防止课后“会听不会用”。
六、课程交付准则
交付项
准则
课程大纲
七、买方配合建议
参训者自带联网电脑，提前完成常用AI平台账号注册；公司可根据安全要求统一提供演示账号。
建议准备不含敏感资讯的公司资料样例，如货品指引、制度文件、公开年报、营销文案、PPT旧稿、销售资料样例等等。
建议每个部门至少带来1个真实差事，便于课程结束时形成可落地的部门级AI试点清单。
买方版课程纲要
面向公司业务人员、管人者和数智化主力的高强度实战课
课程定位
这不是一门讲概念的AI通识课，执行层面，而是一门把AI大模型真正带进事务情境的实战训练。课程以公司最关心的提效、学识沉淀、内容生产、资料决策和智能体落地为主线，用“演示-解说-实践-反馈-提炼”的方式，让参训者在两天内完成从会用、会选、会做，到能规划公司级落地的跨越。
一、课程核心资讯
项目
规划内容
摒弃理论说教，以真实差事为牵引。每个模块都先演示可见成效，再拆解办法，随后参训者上手实践，老师即时反馈，最后沉淀为模板、清单或者可复用事务流。
研习标的
让参训者掌握提示词、模型选型、RAG学识库、翻译、PPT、资料拆解和AI落地路线图
课程结晶
每位参训者至少带走一套个人/岗位提示词模板、一份AI抓手选型表、一份RAG学识库运用方案、一份PPT或者资料拆解成稿，以及一张本岗位AI落地路线图。
二、课程重组推演
新版课程按照业务人员的真实研习路径重新排序：先破解“怎么问AI”，再破解“选哪个AI”，随后进入文本、规划、视频、PPT等等高频产出情境，第二天再进入公司级学识库、资料拆解、智能体和落地路线图。这样安排能让参训者先获得即时成就感，再渐次领会更高阶的组织级运用。
先构筑AI协同本领：提示词工程是所有运用的入口，也是课程的共同语言。
再构筑抓手选项本领：让参训者知道不同模型和抓手适合破解什么问题。
再做高频岗位产出：翻译、图片、视频、PPT让参训者迅速看到效率拉升。
最后进入公司级落地：RAG、资料拆解、智能体和FDE办法论支援公司将AI变成流程本领。
三、模块详细大纲
第 一剑｜提示词工程-AI大模型运用的金钥匙
买方价值：让参训者从“随便问AI”升级为“能稳定指挥AI完成事务”。
课堂内容
黑塞提示词法则：标的清晰、来由具体、素材完整、准则明晰、边界可控、输出可验收，反馈可迭代。
提示词逆向工程法：从优质答案倒推提示词结构，提炼定位、差事、素材、风格、格式和评判准则。
岗位通用提示词模板：报告、方案、收束、邮件、会议纪要、销售文案、管将控度等等。
提示词常见问题修复：空泛、跑题，过度发挥、格式不稳定、内容不可落地。
实战差事
同一业务差事分别用普通提问、黑塞法则，逆向工程法生成结果，对比质量差异。
参训者带入自己的真实事务差事，实地打磨成可复用提示词。
可交付结晶：个人/岗位专属提示词模板包。
第二剑｜国内vs海外大模型深度拆解以及运用情境盘查
买方价值：让参训者知道不同模型各擅长什么，不再盲目追热点、乱换抓手。
课堂内容
国内模型和抓手盘查：豆包、通义千问、DeepSeek，Kimi、秘塔AI搜索、妙想金融大模型、即梦，腾讯IMA。
海外模型盘查：ChatGPT、Claude、Gemini，重点领会其适合的写作、推理、长文档、多模态和研究情境。
情境化选型办法：文案创作、资料研究、学识库问答、金融拆解、图片视频生成、办公协同各用什么抓手组合。
实战差事
用一张公司差事清单，为不同部门匹配模型和抓手组合。
完成“我的岗位AI抓手箱”实地配置。
可交付结晶：AI抓手选型地图和岗位抓手组合建议。
第三剑｜AI 119国语言文字全情境翻译以及处理
买方价值：让跨语言交流从“翻译句子”升级为“处理业务材料”。
课堂内容
文件翻译：Word，PDF、PPT、表格等等常见办公文件的翻译和校对流程。
图文同译：图片、截图、海报、菜单、合同扫描件等等材料的资讯提取和翻译。
在线同传和出国面对面互译：会议、商务迎送、展会、差旅等等情境演示。
实战差事
将一段中文商务材料翻译成面向海外买方的英文版本，往细里说，并用AI做语气润色。
用图文同译处理一张含文字的图片材料，落地时，输出可编辑文本。
可交付结晶：跨语言文案、文件和交流情境处理流程。
第四剑｜AI专精级PPT生成和制作（80分钟）
买方价值：让PPT从“页面堆砌”升级为“能说清问题、促成决策的演示材料”。
课堂内容
高质量PPT的四个判断准则：看法清晰、结构有力，证据充分、视觉统一。
大模型制作PPT流程：明晰受众和目的、生成推演大纲、扩展页面内容、规划版式、精进表述。
四类核心情境：事务呈报、项目演示、解题打法、公司引见。
超越普通职场输出水平的要害：先让AI做结构和故事线，就一线经验说，再让AI做页面文案和视觉建议，最后人工把关。
实战差事
将一个实际业务主题转化为PPT故事线和页面目录。
实地生成一份8-12页PPT初稿，并完成一轮结构和视觉精进。
可交付结晶：事务呈报或者解题打法类PPT初稿。
第五剑｜AI高质量资料拆解
买方价值：让AI从“帮我画图表”升级为“帮我形成管控判断和行动建议”。
课堂内容
方略级资料拆解：以AI CFO为例，基于公司年报做经营、营销、财务、营运等等方略拆解，并生成专精报告。
战术级资料拆解：围绕取数、建模、拆解、决策，构筑资料拆解-管控-执行落地闭环。
常见资料情境：销售复盘、买方分层、费用拆解、货品表现、渠道效率、经营异常识别。
拆解质量将控：资料口径、假设边界、结论可信度、管控动作可执行性。
实战差事
用公司年报或者样例资料生成一份方略洞察报告轮廓。
用表格资料完成一次从取数到决策建议的战术拆解上手。
可交付结晶：方略拆解报告轮廓或者战术资料拆解闭环模板。
第六剑｜RAG在公司中的运用实战
买方价值：让公司资料从“散落在文件夹里”变成“随问随答、可追溯、可复用的学识资产”。
课堂内容
RAG的业务解释：将公司文档、制度、货品资料、实例和心得接入AI，让回答更贴近公司事实。
腾讯IMA实战：采用公开学识库、自建学识库、学识库问答、资料收束和多人协同情境。
NotebookLM实战：上传资料、构筑Notebook、基于来源问答、生成摘要、FAQ、简报和研习材料。
学识库安全级别：公开资料，内部资料、敏感资料、禁止上传资料四级管控建议。
公司运用情境：销售话术库、货品专家库、制度问答库、项目复盘库、业界研究库、培训资料库。
实战差事
基于公开资料体验学识库问答，再用样例公司资料搭建一个小型自建学识库。
设置学识库采用边界，验证回答是否引用来源、是否可追溯、是否适合业务采用。
可交付结晶：一个可演示的学识库样例、一份公司学识库分级清单。
第七剑｜AI大模型运用情境落地最 佳实践分享
买方价值：让参训者从“会用抓手”走向“能促成队伍落地”。
课堂内容
FDE事务办法论：Find发现高价值情境，Design规划AI事务流，Embed嵌入业务链路并持续迭代。
从个人助手到部门智能体：定位定义、差事边界、抓手调用、学识库连接、权限将控、成效验收。
公司AI落地路线图：1周情境盘查、4周试点验证、8-12周流程固化和规模化推广。
出色实例拆解：营销内容工厂、销售学识助手、财务经营拆解助手、客服学识问答、管控报告自动化。
实战差事
每位参训者选项一个真实岗位情境，按照FDE办法画出AI落地路线图。
规划一个部门级智能体试点方案，明晰标的、资料、抓手、流程和验收准则。
可交付结晶：岗位AI落地路线图和智能体试点方案。
五、授课施行方式
五步训练闭环
每个模块统一采用“演示-解说-实践-反馈-提炼”：先让参训者看到AI能做出什么，再解释要害办法；随后立刻用真实差事操练，老师实地点评和纠偏，最后沉淀成可复用模板、清单或者事务流。
演示：讲师用真实业务实例实地生成结果，让买方直观看到本领边界和价值。
解说：只讲业务人员必须领会的办法，不陷入算法、参数和工程细节。
实践：参训者采用自己的岗位差事或者课程样例材料开展操练。
反馈：讲师围绕结果质量、提示词，抓手选项和合规边界给出即时修改建议。
提炼：每一剑沉淀一份可带走的模板或者清单，防止课后“会听不会用”。
六、课程交付准则
交付项
准则
课前准备
完成买方诉求访谈，确认业界、岗位、账号和样例材料；提前准备可公开采用的操练资料和资料。
课堂作品
每个核心模块都有可见输出，包括提示词、学识库、图片素材、短视频脚本、PPT初稿、资料拆解报告或者落地路线图。
模板抓手包
提示词模板、模型选型清单、RAG学识库安全分级表、PPT生成流程、资料拆解提示词和FDE落地表。
研习体验
高交流、高演示、高实操。参训者不只是听懂，而是实地完成至少3项和岗位相关的AI作品。
成效评核
借助课堂作品展示、讲师点评和岗位落地清单，评核参训者是否具备独立复用本领。
七、买方配合建议
参训者自带联网电脑，提前完成常用AI平台账号注册；公司可根据安全要求统一提供演示账号。
建议准备不含敏感资讯的公司资料样例，如货品指引、制度文件、公开年报、营销文案、PPT旧稿、销售资料样例等等。
建议每个部门至少带来1个真实差事，换个角度看，便于课程结束时形成可落地的部门级AI试点清单。
八、课程价值收束
《AI大模型综合运用落地实战》的价值，不在于让参训者记住多少AI概念，而在于让公司迅速构筑一套能被业务人员领会、采用和复用的AI事务办法。课程结束后，参训者能更清楚地知道：什么情境该用AI、该选什么抓手、该怎样下指令、怎样将公司学识接入AI、怎样用AI完成内容和资料产出，以及怎样将个人效率抓手进一步升级为队伍级智能体和公司级落地方案。
这是一门面向公司真实生产力的AI实战课：权威、务实、可演示、可操练、可交付。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|丛兴飞老师
适合谁听
公司管人者、业务负责人、市场/销售/财务/营运/行政/人力/货品等等岗位主力、数智化转型推进人员、以及希望系统掌握AI实战本领的职场人。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。