课程背景
面向医疗健康、医药研发、市场营销、职能管控等等岗位的2天实战型AI本领拉升方案
要害资讯
说明
课程收益
掌握结构化提示词办法,能够让AI稳定输出符合医疗/医药专精性、合规性和业务语境的内容。
能够采用AI完成医疗健康科普、医药营销材料,医学/科研文献摘要翻译、会议纪要、项目报告等等常见差事。
掌握AI资料拆解和可视化的基本流程,形成从资料领会、洞察提炼到呈报表述的闭环。
领会并实践RAG学识库在公司文档中心、科研文献库、货品资料库和营销素材库中的运用方式。
能够规划并初步搭建岗位智能体,例如医学内容助手、营销策划助手、HR英才评核助手、法务合规咨询助手、项目管控助手等等。
在课程结束时形成岗位级运用结晶、可复用模板和后续落地行动规划。
四、2天12小时课程安排
日期
时间
模块
课程大纲
一、项目来由和采购价值
医疗和医药公司正在从“个人尝鲜式AI采用”进入“岗位情境化运用”的阶段。采购方一般关心的不只是员工是否会采用抓手,而是培训后能否形成可复制的事务办法、模板资产和业务情境结晶。本课以2天12小时的密集实战为载体,支援公司完成从认知统一、办法掌握到情境产出的第 一步。
采购方可获得的核心价值
统一组织内对AI大模型、RAG学识库、智能体的基本认知,降低跨部门推进AI运用时的交流成本。
让参训者围绕本岗位真实差事完成可展示结晶,而不是停留在抓手演示和概念研习。
沉淀医药/医疗业界可复用提示词、岗位模板、学识库搭建办法和智能体配置思路。
支援HR和业务部门识别AI运用积极分子和可继续深化的业务情境,为后续项目化落地提供候选方向。
二、课程对象和适用情境
对象类别
建议参训人群
典型收益
管控和业务负责人
部门负责人、项目负责人、医学/市场/销售/营运负责人
领会AI运用边界,识别可落地情境,促成业务提效
HR和培训负责人
HRBP、培训经理、研习演进负责人
构筑公司AI本领练就路径,沉淀训后结晶和英才画像
医疗和医药专精岗位
研发、医学事务、注册、药物警戒、市场准入、货品、临床相关岗位
拉升文献、资料、报告、医学内容和专精材料处理效率
职能支持岗位
行政,财务、法务、合规、采购、项目管控等等岗位
拉升文档、流程、制度、合同、预算拆解和项目协同效率
实地产出
Day 1
09:00-10:30
AI大模型认知和业界运用边界
大模型本领边界、医疗/医药情境机会、合规采用要则、人机协同办法
公司AI运用机会清单
Day 1
10:45-12:00
结构化提示词和专精内容生成
黑塞提示词办法、定位/情境/准则/输出格式设定、医疗健康科普和医药文档生成
岗位提示词模板1.0
Day 1
13:30-15:00
医疗健康内容和医学文献处理
科普选题策划、宣传文案、论文翻译、摘要提炼、专精术语核验和人工复审
科普文案或者文献摘要样稿
Day 1
15:15-16:30
资料拆解、可视化和AI PPT
市场/竞品/买方反馈/科研资料拆解,图表生成,呈报PPT大纲和初稿生成
资料洞察页或者呈报PPT初稿
Day 2
09:00-10:30
RAG学识库和公司资讯平台
公司文档中心、科研文献库、货品资料库、营销素材库的结构、导入、检索、问答和权限要点
学识库建设蓝图
Day 2
10:45-12:00
岗位智能体规划和搭建
智能体标的、学识、差事流、提示词、抓手调用和评测办法;典型岗位智能体拆解
岗位智能体原型
Day 2
13:30-15:00
全岗位情境工作坊
HR、法务财务、市场营销、医学/研发、方略规划等等岗位情境拆解和分组实操
情境方案和操作流程
Day 2
15:15-16:30
结晶展示、复盘和落地规划
分组结晶展示、讲师点评、合规隐患提示、训后落地路径和情境优先级建议
个人/小组落地行动表
时间说明
以上按照每天6小时规划,可根据公司作息调整为9:00-12:00、14:00-17:00或者其他等等效安排。课程强调实地实操,建议每位参训者携带可联网电脑,并提前准备本岗位常用资料样本。
五、核心模块规划
模块
交付点
模块一:AI大模型认知和医疗医药运用边界
领会大模型能做什么、不能做什么;明晰医疗健康内容、医药推广、科研文献、公司管控等等情境中的合规边界。
AI机会清单;隐患和边界清单
模块二:结构化提示词和专精内容生成
研习定位设定、专精语境、输出准则、风格约束、合规将控等等提示词要素,拉升AI输出稳定性。
岗位提示词模板。文档生成样稿
模块三:医疗健康内容和医学文献处理
训练科普选题、健康宣传文案、医学论文翻译,摘要提炼、资料比对和人工复核流程。
科普文案。文献摘要;术语核验清单
模块四:资料拆解、可视化和AI PPT
围绕医药市场、竞品、买方反馈、科研资料、财务费用等等资料开展拆解、可视化和呈报材料生成。
资料拆解结果;呈报PPT初稿
模块五:RAG学识库和智能问答
面向公司文档中心、科研文献库、货品资料库、营销素材库,掌握资料整理、检索问答和持续维护办法。
学识库目录结构;问答测试样例
模块六:AI智能体和岗位落地工作坊
围绕HR、法务财务、市场营销、医学/研发、方略规划等等岗位规划智能体和业务链路。
岗位智能体原型;落地行动规划
六、重点实战情境示例
情境方向
训练内容
参训者结晶
医疗健康传播
春节/寒潮/慢病管控等等健康科普选题策划;通俗化、专精化、情绪价值兼具的科普文案生成;海报和短视频脚本构思。
选题清单;科普文章;传播脚本
医学和科研
论文翻译、文献摘要、研究来由梳理、实验方案说明、科研项目申报材料初稿、专精术语对照和人工复核。
文献摘要;研究呈报素材
医药市场和营销
货品推广文案、学术推广材料、买方交流话术、招商方案、竞品拆解、买方画像和销售打法建议。
营销材料初稿;买方交流话术
公司职能管控
会议纪要、事务收束、制度流程、财务拆解说明、合同/合规咨询文案、招聘和培训材料生成。
职能文档模板;管控报告样稿
学识库和问答
公司制度库、货品资料库、科研文献库、营销素材库搭建;资料导入,分类、检索、问答和维护制度。
学识库蓝图;问答测试记录
智能体运用
管控决策智能体、营销策划智能体、法务行政咨询智能体、HR英才鉴定智能体、货品经理智能体、项目管控智能体。
智能体配置表;测试结果
七,课程交付物
《医疗和医药业界AI大模型实战指引》:覆盖提示词、文档生成、文献处理、资料拆解、PPT、学识库和智能体操作流程。
岗位提示词模板库:面向医疗健康传播,研发/医学、市场营销、HR、法务财务、项目管控等等岗位。
RAG学识库搭建清单:包括资料准备、目录结构、权限建议,问答测试和日常维护要点。
智能体规划模板:包含智能体标的、采用对象、学识范围、差事流程、提示词配置、测试评价维度。
小组实战结晶包:包含实地生成的文档、拆解结果、PPT初稿、学识库蓝图或者智能体原型。
训后落地行动表:支援公司识别可继续推进的岗位情境、负责人、所需资料和下一步规划。
八、授课方式和施行建议
环节
施行方式
对采购方的价值
实例导入
采用医疗健康科普、医药营销、科研文献、公司管控等等实例引出办法
拉升参训者代入感,减少“AI离业务太远”的感受
实地演示
讲师实地演示从提示词到结晶精进的完整进程
让参训者看到可复制操作路径
分组实操
按照岗位或者业务线分组,采用公司或者岗位样本资料完成操练
形成更接近真实业务的输出
讲评精进
对参训者结晶开展专精性、合规性、结构性和可复用性点评
确保结晶可落地,而不是只完成操练
落地复盘
梳理抓手、模板、情境和后续行动规划
为训后运用推广和项目化深化提供抓手
九、课前准备和组织建议
参训人员自备可联网电脑,提前确认可采用的AI抓手、办公软件和浏览器环境。
建议公司提前收集脱敏资料样本,例如货品引见、市场材料、科研文献、制度流程,会议纪要、招聘JD、合同模板等等。
建议按照岗位或者业务方向分组,例如医学/研发组、市场营销组、职能管控组、HR组、项目管控组。
涉及真实医疗、药品、患者、临床、财务、合同等等敏感资讯时,应提前完成脱敏处理,并明晰公司内部合规要求。
十、研习成效评核
评核维度
建议评价方式
可观察结果
认知领会
课前/课后认知测评或者课堂问答
能够说明AI本领边界、合规隐患和人机协同要则
抓手操作
实地实操差事完成情况
能够独立完成提示词规划、资料处理和结晶精进
岗位结晶
分组结晶展示和讲师评分
形成岗位文档、PPT、拆解报告、学识库蓝图或者智能体原型
业务转化
训后行动规划和情境优先级
明晰3-5个可继续推进的高价值AI运用情境
组织沉淀
模板和实例归档
形成公司内部可复用的提示词、模板和操作指南
十一、课程特色
业界定制:内容围绕医疗和医药公司的专精性、合规性和多岗位协同特点规划。
全岗位覆盖:兼顾医学/研发,市场营销、HR、法务财务、行政办公、方略规划和项目管控。
实战导向:每个模块都有实地产出,支援参训者从“知道AI”转向“用AI完成事务”。
合规意识:强调AI生成内容不能替代专精审核,医疗、药品、患者和公司敏感资讯需要严格脱敏和复核。
可延展:课程结晶可作为公司后续AI运用大赛、情境共创、学识库建设和智能体项目试点的基础。
建议后续延展
完成2天训练营后,换个角度看,可进一步组织AI运用情境征集和评审,筛选高价值情境进入项目化带练,例如学识库试点、医学内容助手、营销材料生成助手、合规问答助手或者项目管控智能体等等。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|丛兴飞老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
