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基于大模型构建企业级Agent智能体

随着大模型技艺的迅速演进,公司对智能体(Agent)的诉求日益增长。Agent不仅能够执行差事,还能自主研习、精进决策,拉升业务效率。本课旨在支援参训者从零开始构筑公司级智能体,掌握智能体的开发办法,并纵深领会其在实际业务情境中的运用。

授课时长
2天
授课方式
• 讲授 + 实操:理论结合实践,实时编码上手 • 实例拆解:拆解真实公司运用实例 • 分组竞赛:以队伍方式完成智能体开发挑战
建议人数
20–40 人
主讲
丛兴飞
课程编号
PX-T15152
基于大模型构建企业级Agent智能体
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课程背景

随着大模型技艺的迅速演进,公司对智能体(Agent)的诉求日益增长。Agent不仅能够执行差事,还能自主研习、精进决策,拉升业务效率。本课旨在支援参训者从零开始构筑公司级智能体,掌握智能体的开发办法,并纵深领会其在实际业务情境中的运用。

课程收益

【2. 培训标的】

本课将支援参训者:

• 弄懂智能体的基本概念以及其构筑办法;

• 掌握基于大模型开发智能体的核心技艺;

• 纵深研习智能体的六大要害要素以及其精进办法;

• 结合公司实际情境,构筑可落地的智能体运用方案;

• 借助实战上手,完成一个完整的智能体开发项目。

【3. 培训收益】

完成本课后,参训者将获得:

• 智能体开发全流程本领,可独立构筑公司级智能体;

• 多业界运用本领,掌握智能体在不同业务情境中的实践心得;

• 项目实战心得,借助动手实践完成从0到1的智能体开发;

• 公司落地打法,领会怎样将智能体无缝集成至公司现有系统;

• 技艺前沿洞察,掌握智能体未来演进趋势以及革新运用方向。

课程大纲

标的: 弄懂智能体的基本概念,运行层面,掌握创建智能体的核心流程

1. 智能体的定义和演进

o 何为智能体(Agent)?

o 智能体的演进历程以及前沿趋势

o 传统AI vs. 现代智能体

2. 构筑智能体的基本轮廓

o 智能体的核心架构拆解

o 运行环境和抓手链准备

o 主流智能体开发平台概览(Langchain,ChatGPT API、COZE 等等)

3. 创建你的第 一个AI助手

o 从0到1:迅速搭建一个简单的AI助手

o 智能体的初步交互和测试

o AI助手的精进和扩展

标的: 弄懂智能体的核心构筑进程,掌握基础开发本领

1. 智能体基础设置

o 选项适合的底层大模型(GPT-4, Claude, Gemini 等等)

o API调用和参数配置精进

o 智能体的身份、定位和行为设定

2. 为智能体添加本领(Function Calling / Tool Use)

o 智能体怎样调用外部抓手和插件

o 多步推理和复杂差事处理

o API整合:让智能体具备执行差事的本领

3. 为智能体添加学识(RAG 向量学识库)

o 何为 RAG(Retrieval-Augmented Generation)?

o 怎样构筑和精进智能体的学识库

o 公司内部学识接入:私有资料库、文档拆解等等

4. 为智能体添加记忆(Memory Persistence)

o 长短期记忆管控:怎样让智能体“记住”用户资讯

o 存储方式:向量资料库 vs. 传统资料库

o 记忆精进:怎样防止智能体“遗忘”要害资讯

5. 智能体的预览和调试

o Debugging 智能体:常见错误和解题打法

o 日志拆解和反馈制度精进

o 性能精进招数:降低API调用成本,拉升响应速度

6. 智能体的发布和部署

o 云端 vs. 本地部署方案

o 智能体API封装和对外提供服务

o 生产环境精进和维护

标的: 纵深领会智能体的要害组成部分,并学会精进其功能

1. 事务流(Workflow)

o 怎样规划高效的智能体事务流

o 差事分解和执行精进

o 多智能体协同制度

2. 插件(Plugins)

o 主流插件生态引见

o 自定义插件开发和集成

3. 学识库(Knowledge Base)

o 采用向量资料库增强智能体的学识本领

o 学识更新和维护打法

4. 提示词(Prompt Engineering)

o 高效 Prompt 规划招数

o Chain of Thought(CoT)推理办法

o Self-Reflection 制度精进

5. 资料库(Database)

o 智能体怎样高效管控和存储资料

o 结构化 vs. 非结构化资料处理

6. 音色(Voice & Tone)

o 调整智能体的语气和风格

o 让智能体具备品牌化表述本领

标的: 研习智能体在不同业务情境中的实际运用实例

1. 业界化运用实例

o 电商客服智能体:自动化买方支持

o 金融风控智能体:智能化风控模型

o 医疗诊断智能体:辅助医生开展诊断

2. 业务链路化运用实例

o 智能化营销助手:个性化营销自动化

o 公司内部智能体:学识管控和公司自动化

o 自动化合规审查:法律法规智能拆解

标的: 借助项目实战,落地时,掌握完整的智能体开发流程

1. 组队挑战赛:从0到1构筑智能体

o 队伍协同开发智能体运用

o 诉求拆解和规划方案拟定

o 开发、测试和精进

2. 实地智能体对决:比拼智能体本领

o 差事挑战赛:让智能体完成实际差事

o 评核准则和精进建议

3. 复盘和精进分享

o 代码结构拆解和精进打法

o 未来拓展方向和可持续升级方案

5. 培训收束

• 回顾智能体开发的核心要点

• 碰头公司级智能体的未来演进趋势

• 课后资源推荐和进阶研习路径

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|丛兴飞老师

适合谁听

公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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