课程背景
随着机器智能技艺的迅速演进，DeepSeek等等大模型在金融业界的运用潜力渐次显现。金融业界高度倚重资料拆解、隐患管控、智能投研和买方服务，AI大模型能够有效拉升金融服务的智能化水平。本课旨在支援参训者纵深领会DeepSeek大模型的技艺特点，并掌握其在金融业界的具体运用情境以及未来演进趋势。
课程收益
【2. 课程标的】
借助本课，参训者将能够：
1. 弄懂DeepSeek大模型的核心概念、架构以及其与其他大模型（如ChatGPT、Claude，Gemini）的对比。
2. 熟稔DeepSeek在金融业界的主要运用情境，包括智能投研、风控管控、买方服务等等。
3. 探讨DeepSeek在金融业界的未来演进趋势，以及怎样在公司内落地AI大模型技艺。
【3. 课程获益】
• 金融从业者：领会怎样利用AI拉升资料拆解和投资决策本领。
• 风控管人人员：掌握AI怎样精进风控流程，拉升反欺诈本领。
• 买方服务和营运人员：研习怎样借助AI拉升买方体验，拉升服务效率。
• 公司管人者：洞察AI在金融业界的方略价值，拟定公司AI运用规划。
课程大纲
• DeepSeek为何？
o DeepSeek的技艺架构和核心功能
o DeepSeek与其他大模型（ChatGPT，Claude、Gemini）的对比
o 大模型在中文金融领域的优势和挑战
• DeepSeek的核心本领
o 自然语言领会和生成
o 复杂资料拆解和预测
o 代码和算法辅助精进
• 实操上手：采用DeepSeek开展金融资料解读和市场拆解
1. 智能投研和市场拆解
• AI驱动的金融资料拆解和趋势预测
• AI在股票市场、债券市场、外汇市场的运用
• 深度研习怎样精进资产配置和投资组合管控
• 实例拆解：AI辅助投资打法精进
2. 智能客服和个性化金融服务
• AI聊天机器人怎样精进买方服务
• AI赋能精准营销：怎样拉升用户转化率
• 个人理财助手和智能投顾的运用
• 实例拆解：某金融机构怎样利用DeepSeek精进买方服务体验
• AI和金融科技融合的前景
o 量化交易和AI驱动的高频交易
o AI在银行、保险、证券等等领域的纵深运用
o 金融业界对AI大模型的安全性、合规性挑战
• 公司怎样落地AI技艺
o AI金融运用的最 佳实践
o 怎样构筑AI驱动的金融资料拆解架构
o 深度研习和传统金融模型的结合
• 交流碰头：怎样在参训者所在公司中落地DeepSeek运用
5. 课程收束和Q&A（30分钟）
• 课程回顾和重点收束
• AI在金融业界的运用展望
• 实地问答，解答参训者实际业务中的AI运用问题
6. 课程特色
• 技艺+业务结合：既涵盖DeepSeek大模型的技艺特点，又关注其在金融业务中的实际运用。
• 实例驱动：借助真实实例拆解AI在金融业界的落地模式。
• 实操上手：提供DeepSeek金融资料拆解、风控管控、智能客服等等运用的实操指导。
7. 适合人群
• 金融机构从业者（银行、证券、基金、保险等等）
• 金融科技公司货品经理、资料拆解师
• 公司CIO/CTO/AI负责人
• 金融业界的市场、客服、风控等等业务人员
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|丛兴飞老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。