AI大模型赋能销售人员深度应用场景实战课

AI大模型赋能销售深度运用情境实战课

课程核心资讯

培训时长：2天（合计12小时），理论解说20%、实操演示50%、岗位实战20%、交流答疑10%

培训标的：1. 全员掌握提示词工程、RAG学识库等等核心AI本领，筑牢通用运用基础；2. 各岗位人员精通AI在专属情境的深度运用，达成事务效能倍增；3. 能独立运用AI抓手破解岗位痛点，形成“AI+事务”的高效模式；4. 促成AI在公司全岗位落地，助力队伍数智化转型。

核心价值：摒弃通用化AI内容，以“通用本领+岗位细分”为核心，前半程搭建统一AI本领轮廓，后半程精准适配三大岗位情境，用“本领拆解+实操上手+岗位实战”模式，让不同岗位参训者都能学完即落地，兼顾效率拉升和业务赋能。

前置准备：1. 课程侧：搭建AI抓手实操环境、整理各岗位事务素材、RAG学识库样本、业界实例；2. 参训者侧：携带可联网电脑，提前注册豆包、WPS AI，COZE（可选）、地图AI抓手账号，梳理本岗位1-2个核心事务痛点。

第 一天：核心AI本领强化（6小时）

模块一：提示词工程——高效人机协同核心本领

1. 提示词工程核心推演：拆解“定位锚定→诉求具象→边界约束→格式要求→迭代精进”五维轮廓，适配公司全岗位情境，破解AI输出内容空泛、精准度不足的问题。

2. 全岗位通用提示词招数：

通用模板：提供可直接复用的万 能模板，就一线经验说，适配文案生成、问题解答、资料拆解等等基础情境；

岗位适配精进：针对销售岗位特性，具体来看，调整提示词侧重点（如销售岗强调转化导向）。

避坑指南：规避AI生成虚假资讯、违规内容，确保输出结果合规、严谨，贴合公司事务规范。

3. 实操上手：参训者结合自身岗位，规划3条核心事务提示词（如销售话术、技艺文档、行政通知），验证输出成效，讲师逐一点评精进。

模块二：RAG学识库——公司专属学识智能复用

1. RAG学识库核心认知：解读RAG和通用大模型的联动推演，破解AI“学识滞后、公司专属内容缺失”问题，达成精准问答和内容生成。

2. 公司级RAG学识库搭建实操：

核心步骤：学识素材整理（公司制度、货品资料、技艺文档、事务指引）→结构化处理→向量资料库构筑→和AI大模型联动调试；

岗位适配：梳理各岗位学识库核心素材（销售岗：货品指引、买方实例；技艺岗：技艺规范、故障指引；职能岗：行政制度、流程文档）；

实操演示：搭建简易公司专属RAG学识库，完成素材上传、检索测试，适配后续岗位智能体运用。

3. 实操上手：参训者分组整理本岗位核心学识素材，完成学识库初步搭建和检索测试。

模块三：大模型投喂招数和AI搜索引擎运用

1. 大模型投喂招数：

精准投喂办法：分批次上传素材、标注核心要点、明晰输出要求，让AI迅速吸收公司专属资讯，生成贴合诉求的结果；

进阶招数：多轮投喂迭代、上下文关联投喂，适配复杂事务情境（如技艺方案撰写、销售方案规划）。

2. AI搜索引擎实战：

核心价值：精准检索业界趋势、竞品动态、政策法规、技艺前沿，支撑各岗位决策（销售：竞品打法；技艺：业界准则；职能：政策要求）；

实操演示：用AI搜索引擎完成岗位相关资讯检索，生成检索拆解简报，拉升资讯获取效率和精准度。

模块四：GEO营销——AI驱动的精准区域拓展

1. GEO营销核心推演：基于地理位置达成精准定位、受众拆解、定向触达，适配销售拓客、线下活动推广等等情境。

2. AI赋能GEO营销全流程：

区域受众拆解：用AI抓手拆解标的区域人口结构、消费习惯，兴趣偏好，生成精准受众画像；

竞品调研：AI检索标的区域竞品布局、营销打法，提炼差异化竞争点；

方案生成：AI辅助规划GEO营销方案，配套区域专属文案和推广渠道，适配销售拓客诉求。

实操上手：参训者选定标的区域，用AI生成简易GEO营销受众画像和竞品拆解简报。

第二天：分岗位情境AI运用实战（6小时）

模块五：AI赋能销售岗位深度运用实战

1. 核心运用情境拆解：覆盖买方开发、交流谈判、方案规划、跟进管控全流程，用AI替代重复事务，拉升拓客和转化效率。

2. 分情境实操演示：

买方开发：AI生成个性化开发信、买方画像拆解、线索筛选，结合GEO营销达成精准拓客；

交流谈判：AI生成买方异议处理话术、谈判要点、跟进话术，适配不同买方类型；

方案规划：调用RAG学识库，AI迅速生成货品方案、报价单，精进方案表述和竞争力；

跟进管控：AI整理买方跟进记录、生成跟进规划，提醒要害节点。

3. 岗位实战差事：参训者结合公司货品/服务，运用所学本领，生成1套完整的买方开发方案（含买方画像、开发信、谈判话术、跟进规划），讲师点评精进，提供落地建议。

模块六：AI赋能技艺岗位深度运用实战

1. 核心运用情境拆解：覆盖技艺文档撰写、故障排查、方案规划、研发辅助，用AI拉升技艺事务专精性和效率。

2. 分情境实操演示：

技艺文档：AI生成技艺指引、方案说明书、测试报告，精进专精表述和推演结构；

故障排查：调用RAG学识库，AI拆解故障现象、生成排查思路和解题打法，适配技艺支持情境；

方案规划：AI辅助生成技艺方案轮廓、精进技艺参数，结合业界前沿动态补充建议；

研发辅助：AI检索技艺专利、业界准则，提供研发思路参考。

3. 岗位实战差事：参训者针对一项核心技艺事务（如故障排查、方案规划），用AI完成相关文档撰写和方案输出，小组内互评，讲师针对性指导精进。

模块七：AI赋能职能后勤岗位深度运用实战

1. 核心运用情境拆解：覆盖行政办公、财务核算、人力资本、采购管控，用AI简化流程，拉升后勤保障效率。

2. 分情境实操演示：

行政办公：AI生成公文通知、会议纪要、事务收束，迅速制作PPT和办公素材；

财务核算：AI辅助资料清洗、生成财务简报、精进报销审核意见，贴合财务合规要求；

人力资本：AI生成招聘文案、培训课件、绩效考核评语，辅助员工关系交流；

采购管控：AI拆解采购诉求、筛选供应商、生成采购方案，精进采购流程。

3. 岗位实战差事：参训者结合自身职能岗位，用AI完成1项核心事务（如公文撰写、培训课件生成、采购方案规划），输出完整结晶，讲师点评精进。

模块八：收束升华和落地规划

1. 核心内容回顾：通用AI本领要点、各岗位情境运用推演，梳理“本领掌握→情境落地→效能拉升”全路径；

2. 分岗位落地建议：带出参训者拟定1-3个月AI运用规划，明晰核心情境、落地优先级和复盘节点；

3. 答疑和资源分享：集中解答抓手采用、情境适配疑问，发放《各岗位AI提示词模板库》《RAG学识库搭建指南》，构筑课后交流群持续跟进。

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博闻智咨询|丛兴飞老师