课程背景
随着机器智能大模型技艺的迅速演进，金融业界迎来了智能化升级的新机遇。Deepseek等等大模型在金融业界的运用渐次落地，为文档撰写、智能投研、资料拆解等等情境提供了革新性的解题打法。本课将锁住Deepseek以及字节跳动【豆包】大模型的金融领域运用，结合实战实例，支援参训者掌握前沿AI技艺的实用办法。
课程收益
【2. 培训标的】
• 弄懂金融业界大模型的运用现况和演进趋势。
• 掌握Deepseek以及【豆包】大模型在金融业务中的实战运用。
• 探索Agent智能体在金融领域的革新运用情境。
• 拉升参训者在金融科技领域的AI运用本领，助力业务智能化演进。
【3. 培训收益】
• 纵深领会国内首个金融业界大模型的核心价值以及实践实例。
• 掌握Deepseek和【豆包】大模型的要害技艺以及爆款运用。
• 弄懂怎样利用AI Agent拉升金融业务链路的自动化和智能化水平。
• 借助实例研习，拉升AI抓手在金融领域的实际运用本领。
课程大纲
• 学识点：
o 金融业界大模型的演进历程和现况
o 金融大模型在投研、买方服务等等方面的运用
o 国内金融大模型的特点以及核心本领
• 实例分享：
o 证券研究中的大模型运用（智能拆解报告生成）
• 本领实践：
o 采用AI大模型开展研究报告、投顾拆解等等
• 章节重点：
o 掌握国内金融业界专属大模型的核心本领
o 借助实际实例领会大模型怎样精进金融业务
• 学识点：
o Deepseek和字节跳动【豆包】的技艺特点对比
o 金融业界中的大模型Agent运用情境
o 文档撰写、资料拆解、智能体（Agent）赋能金融业务
• 实例分享：
o 【豆包】在金融文本处理中的革新运用
o 典型Agent智能体怎样辅助金融业务（如AI投资助手）
• 本领实践：
o 采用Deepseek和【豆包】拉升金融文档处理效率
o 规划一个适用于金融业务的Agent智能体
• 章节重点：
o 纵深领会Deepseek以及【豆包】的核心本领
o 探索Agent智能体怎样赋能金融业务智能化
5. 培训收束
• 回顾金融业界大模型的演进趋势以及Deepseek的运用价值
• 碰头金融从业者怎样迅速掌握并运用AI大模型
• 未来展望：金融业界AI演进的机遇和挑战
本课将借助实例拆解+实战上手的方式，确保参训者能够高效掌握AI大模型在金融领域的实际运用。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|丛兴飞老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。