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AI大模型在HR领域的应用实践

在AI技艺迅速演进的促成下,人力资本管控正迈入智能化时代。从招聘到培训,从绩效管控到员工演进,AI正在重塑HR的事务方式。尤其在公司培训领域,AI大模型能够提供个性化研习路径、智能化内容生成以及自动化培训管控。本课将周全拆解AI在HR各大核心模块的运用,助力HR专精人士掌握前沿技艺,拉升管控效率,精进决策,并增强组织竞争力。

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
丛兴飞
课程编号
PX-T15172
AI大模型在HR领域的应用实践
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课程背景

在AI技艺迅速演进的促成下,人力资本管控正迈入智能化时代。从招聘到培训,从绩效管控到员工演进,AI正在重塑HR的事务方式。尤其在公司培训领域,AI大模型能够提供个性化研习路径、智能化内容生成以及自动化培训管控。本课将周全拆解AI在HR各大核心模块的运用,助力HR专精人士掌握前沿技艺,拉升管控效率,精进决策,并增强组织竞争力。

课程收益

【2. 培训标的】

• 领会AI在HR管控中的核心运用情境,拉升数智化HR本领。

• 掌握AI赋能招聘、培训、绩效、员工演进等等HR核心模块的实践办法。

• 研习AI抓手的具体采用,拉升HR营运效率和方略管控本领。

【3. 培训收益】

• 拉升招聘效率:掌握AI简历筛选、智能面试等等技艺,拉升英才获取精准度。

• 精进英才管控:研习AI在员工绩效拆解、职业演进规划中的运用,拉升员工满意度和组织效能。

• 增强HR资料驱动本领:借助AI拆解员工资料,精进英才管控决策。

• 革新公司培训模式:掌握AI在公司培训中的运用,拉升培训个性化和自动化水平。

课程大纲

• 学识点:

o HR数智化趋势和AI技艺演进

o AI怎样拉升HR管控效率和决策精准度

o 引见当前HR领域主流AI抓手以及大模型(DeepSeek、ChatGPT,国内各类热门AI大模型)

• 实例分享:

o 全球领 先公司怎样利用AI拉升HR管控效率

• 本领实践:

o 体验AI人力资本管控抓手(智能招聘助手、AI英才画像拆解)

• 章节重点:

o 弄懂AI在HR各个环节的运用情境,为后续实战研习奠定基础

• 学识点:

o AI简历拆解和智能筛选:怎样高效匹配岗位诉求?

o AI面试助理:智能评核候选人匹配度

o AI生成JD(职位描述):迅速精进岗位诉求文案

• 实例分享:

o 公司怎样利用AI拉升招聘效率,降低招聘成本

• 本领实践:

o 实操:采用AI自动生成岗位JD,并开展简历匹配评分

• 章节重点:

o 让HR掌握AI辅助招聘的招数,拉升英才匹配度

• 学识点:

o AI驱动的员工画像拆解,精进英才配置

o AI赋能员工培训和职业演进规划(个性化研习路径推荐)

• 实例分享:

o 怎样利用AI拟定员工演进规划,拉升组织主力后备链建设

• 本领实践:

o 实操:采用AI生成个性化培训方案,精进职业演进路径

• 章节重点:

o 让HR学会用AI拉升员工体验,拉升英才管控的科学性

• 学识点:

o AI在绩效考核中的运用(智能绩效拆解、标的设定)

• 实例分享:

o AI驱动的绩效管控实例:资料驱动怎样精进绩效评核架构?

• 本领实践:

o 实操:利用AI生成绩效报告,拆解队伍事务效率

• 章节重点:

o 掌握AI在绩效和组织管控中的运用,拉升公司营运效率

• 学识点:

o AI个性化研习路径推荐:怎样精准匹配员工培训诉求?

o AI自动生成培训课程内容(文本、视频、交互式研习模块)

o AI助力培训成效评核,精进培训打法

o 生成式AI+公司内训:怎样炼就智能化培训架构?

• 实例分享:

o 公司怎样借助AI达成精准培训,拉升员工研习效率?

o AI驱动的培训实例:怎样利用AI炼就个性化研习体验?

• 本领实践:

o 实操:利用AI大模型自动生成公司培训课程内容,并精进培训路径

• 章节重点:

o 让HR掌握AI在公司培训中的运用,拉升培训质量和个性化水平

5. 培训收束

• 复盘AI在招聘、培训、英才管控、绩效考核、组织精进中的核心运用

• 结合公司诉求,思索怎样在HR事务中落地AI技艺

• 碰头AI HR的演进趋势,探索未来HR的智能化转型路径

教学方式:理论解说 + 实例拆解 + 实操上手,确保参训者学以致用,赋能HR智能化管控转型。

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|丛兴飞老师

适合谁听

公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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