课程背景
基于“拆解诉求-搭建轮廓-分章生成-AI审标-人工复核”五步法的1天6小时实战训练
课程大纲
课堂产出
09:00-09:30
模块一：AI赋能标书制作的业务价值和流程全景
标书制作痛点、AI适用边界、五步法流程：拆解诉求、搭建轮廓、分章生成、AI审标，人工复核。
AI标书制作流程图
09:30-10:45
模块二：AI迅速拆解招标文件，提取核心要点
遍历招标文件，提取项目概述、技艺要求、评分细则、资质条件、截止时间、必填材料和潜在隐患。
招标文件AI拆解表、评分点清单
11:00-12:00
模块三：搭建贴合招标要求的标书轮廓
基于招标核心要求、业界模板、历史出色标书生成技艺标+商务标完整大纲，细化至二级/三级目录。
标书三级目录，评分点响应矩阵
13:30-14:45
模块四：分章提示词规划和标书内容生成
按照章节生成内容，提示词包含定位定义、招标要求、公司资料、资质业绩、货品优势、输出准则和评分细则。
分章生成提示词，章节初稿模板
15:00-15:45
模块五：标书学识库和AI智能体事务流
构筑标书学识库“三有”准则；指定特定文件研习；规划标书拆解智能体、章节生成智能体、审标智能体协同流程。
标书学识库清单、智能体流程图
15:45-16:30
模块六：AI审标、人工复核和定稿交付
用AI查验遗漏点、违规表述、资质不匹配和评分点不足。人工复核报价、资质、法律条款、事实资料；排版定稿和避坑。
AI审标报告模板、人工复核清单
四、详细课程纲要
模块一：AI赋能标书制作的业务价值和流程全景
标书制作的典型挑战：时间紧、文件多，评分点复杂、协同人员多、复核压力大。
AI在标书事务中的定位：辅助阅读、辅助拆解、辅助生成、辅助审查，不替代专精判断和法律合规责任。
AI标书五步法：拆解诉求、搭建轮廓、分章生成、AI审标，人工复核定稿。
标书业务人员应具备的AI本领：读懂招标文件、规划提示词、管控学识库、判断AI输出、将控合规底线。
交付：AI标书制作五步流程图。
模块二：AI迅速拆解招标文件，提取核心要点
招标文件拆解标的：替代人工逐字研读中的低效重复环节，迅速抓住项目概述、技艺要求、评分细则、资质条件、投标截止时间等等要害内容。
多文件拆解办法：投标邀请函、招标说明、技艺规范、商务条款、评分办法，附件模板分别提取和汇总。
评分点拆解办法：将评分准则转化为“评分项、分值、响应要求、证据材料、所属章节，责任人”。
提示词示范：请遍历招标文件，完成周全阅读和深度拆解，提取项目概述、技艺要求、评分细则、资质条件、投标截止时间等等要害资讯，防止遗漏评分点。
隐患识别：资格门槛、响应偏离、硬性参数、时间节点，格式要求、证明材料、签章要求等等。
交付：招标文件拆解模板、评分点提取表。
模块三：搭建贴合招标要求的标书轮廓
为何不能直接套历史模板：不同业界和项目的评分推演差异大，建筑、IT、政府采购、央国企采购轮廓侧重点不同。
三类轮廓来源：招标文件直接生成、业界协会/准则模板提取、历史中标标书结构提取。
三版合一办法：让AI对不同版本大纲开展专精评核，各取其长，提炼为一版完整、专精、细化到三级目录的标书大纲。
技艺标和商务标轮廓：技艺方案、项目施行、服务保障、隐患将控、商务响应、报价说明、资质证明、业绩实例等等章节组织。
评分点对齐办法：每个章节都要能回答“对应哪个评分点、证明材料为何、是否有差异化优势”。
交付：技艺标+商务标三级目录模板、评分点响应矩阵。
模块四：分章提示词规划和标书内容生成
核心要则：防止让AI一次性生成全文，应按照轮廓逐章生成，防止输出过长、内容混乱、推演断裂。
分章提示词四要素：定位定义、招标要求、公司资料、输出准则。
公司资料投喂：公司资质、货品参数、项目实例、服务本领、队伍配置、过往业绩、售后架构等等形成基准文档。
历史出色标书研习：精选3-5份公司内部相似项目出色标书，让AI研习表述风格、章节组织和证据呈现方式。
提示词示范：你是XX业界资深投标专员，根据招标技艺要求，结合我公司资质、业绩、货品优势，生成标书指定章节，要求结构清晰、突出革新点和隐患将控措施，严格贴合评分细则。
一致性将控：统一术语、统一项目名称、统一公司资质表述、统一服务承诺和要害指标。
交付：分章生成提示词模板、章节内容生成准则。
模块五：标书学识库和AI智能体事务流
标书学识库的价值：让AI不只依靠通用学识，而是基于公司专属资料、历史标书和本次招标要求生成内容。
学识库必须确认“三有”：有详细明晰权威的投标邀请函和招标说明；有公司内部相似历史出色标书样本；有经过人工确认的标书轮廓/章节结构。
指定文件研习办法：在多文件学识库中明晰让AI针对某一份技艺文件、商务文件或者历史标书开展拆解和生成。
智能体定位规划：招标文件拆解智能体、标书轮廓智能体、章节撰写智能体、审标智能体、排版查验智能体。
多智能体协同流程：拆解招标文件-生成评分矩阵-输出标书轮廓-分章生成-审标查验-人工复核-定稿归档。
学识库治理：版本管控、资料脱敏、权限将控、历史中标/未中标复盘、出色章节沉淀。
交付：标书学识库“三有”清单、AI标书智能体蓝图。
模块六：AI审标、人工复核和定稿交付
AI审标定位：用大模型作为第 一轮评审助手，查验遗漏必填项、违规表述、资质和要求不匹配、评分点响应不足等等问题。
AI审标提示词：请遍历标书文件，具体来看，并严格按照招标文件和投标邀请书作为评核准则，筛查遗漏点、违规表述、未达成评分点要求的内容，并给出修改建议。
评标专家视角提示词：担当心得充实的评标专家和中标决策人，以招标文件为客观评核准则，对标书逐条给出评审意见和修改意见，形成完整评核报告。
人工复核底线：报价资料、资质文件、法律条款、评分点响应、证明材料、放权文件、签章格式、事实资料必须由专精人员逐条确认。
AI幻觉防控：不得让AI编造项目实例、资质证书、业界准则、买方名称、技艺参数和承诺指标。
定稿精进：排版规范、目录一致、页码附件、签章位置，文件命名、电子版导出、归档复盘。
交付：AI审标报告模板，人工深度复核清单。
五、课程中的要害提示词模板
情境
提示词标的
课堂训练产出
招标文件拆解
遍历招标文件，提取项目概述、技艺要求、评分细则、资质条件、截止时间等等要害资讯。
招标文件拆解表
标书轮廓生成
基于项目招标核心要求，生成技艺标+商务标完整大纲，就一线经验说，严格对齐所有评分点。
二级/三级标书目录
历史标书轮廓提取
遍历历史技艺文件、商务文件，提取整体轮廓和章节，作为本项目轮廓参考。
历史模板结构清单
三版合一
对不同版本大纲开展深度拆解，各取其长，综合提炼为一版完整专精的大纲。
最终标书轮廓
分章内容生成
担当业界资深投标专员，结合招标要求、公司资质、业绩和货品优势生成指定章节。
章节初稿
AI审标
严格按照招标文件对标书开展筛查，找出遗漏点、违规表述，评分点不足并提出修改建议。
AI审标报告
六、课程特色和采购价值
特色
采购方可感知的价值
强业务导向
围绕业务人员真实标书事务规划，不停留在AI概念和抓手演示。
强流程化
以五步法形成完整闭环，执行层面，便于公司培训后复制到内部标书流程。
强交付物
课程不是只听讲，而是带走拆解表、矩阵、提示词、学识库清单和审标模板。
强隐患意识
强调AI审标只是初筛，人工复核是合规底线，防止采购方担心AI失控。
强组织落地
可进一步延展为公司标书学识库建设、投标智能体搭建和标书队伍本领拉升项目。
七、培训后30天落地建议
阶段
行动重点
输出结晶
第1周
梳理公司近3年出色标书、常用资质、货品参数、项目实例和准则模板。
标书学识资产清单
第2周
选项一个真实招标项目，采用AI完成招标文件拆解和评分点响应矩阵。
项目拆解表，评分点矩阵
第3周
基于历史标书和招标要求，从实践看，生成并人工确认标书三级轮廓。
项标的书轮廓
第4周
分章生成初稿，开展AI审标和人工复核，往细里说，形成一次完整流程复盘。
标书初稿，AI审标报告、复盘记录
八、合规和隐患提示
采用AI制作标书的底线
AI能够显著拉升标书制作效率，但不得替代专精人员对报价、资质、法律条款、事实资料、项目实例，技艺参数和承诺事项的最终确认。所有AI生成内容必须经过人工复核，落地时，尤其不得编造资质、业绩、买方实例、业界准则和承诺指标。
保密要求：招标文件、报价打法、买方资讯、技艺方案、合同条款和公司资质材料应遵守公司资料安全要求，不得随意上传至未经放权的公开AI抓手。
同质化隐患：不能直接套用通用模板，应结合公司专属资料、历史出色标书和项目差异化优势生成内容。
串标隐患：不得采用AI生成可能与其他投标人高度相似或者不符合招投标合规要求的内容。
版本管控：AI生成内容、人工修改内容，最终定稿文件应保留版本记录，便于追溯和复盘。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|丛兴飞老师
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投标负责人、商务人员、售前/解题打法人员、销售主力、项目经理、经营管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
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