AI赋能行政与法务工作：从基础技巧到高阶应用

AI赋能行政和法务事务：从基础招数到高阶运用课程纲要

课程名称：AI 赋能行政和法务事务：从基础招数到高阶运用

课程标的：

掌握 AI 核心操作招数（提示词、模型投喂、RAG 搭建），拉升行政 / 法务事务效率；

落地 3 大核心情境运用（AI 行政助理、AI 法务咨询顾问，AI 单证处理）；

运用 AI 抓手 + 高级规划招数，炼就专精质感 PPT；

结合行政和法务事务痛点，达成 AI 抓手和实际业务深度融合。

模块一：课程导入 ——AI 在行政和法务情境的运用趋势和价值

行政事务痛点和 AI 解题打法：从日常办公到流程精进（实例：某公司用 AI 达成会议纪要自动整理 + 差事分配，效率拉升 60%）；

法务事务 AI 赋能情境：合同审核、合规查询、法律文书起草（实例：某公司法务队伍用 AI 迅速检索相似实例，合同审核时间缩短 70%）；

课程核心轮廓和研习路径：从 “会用 AI” 到 “用好 AI”，锁住实操落地。

模块二：AI 核心操作招数 —— 万用提示词 + 模型投喂调教（

2.1 AI 万用提示词招数：精准指令 = 高效结果

提示词核心推演：明晰标的、限定情境、补充细节、设定格式（公式：情境 + 诉求 + 约束 + 输出格式）；

行政情境高频提示词模板：

会议纪要整理：“将以下会议录音文字（附文字）整理为结构化纪要，落地时，包含议题、结论、行动项（责任人 + 截止时间），语言简洁庄重”；

公文起草：“以公司行政部名义，往细里说，起草一份关于 XX 活动的通知，明晰时间、地点、参与人员、注意事项，符合公司公文规范，语气得体”；

法务情境高频提示词模板：

合同条款审核：“拆解以下合同条款（附条款）是否存在法律隐患，重点关注违约责任、争议破解方式，列出隐患点并给出修改建议”；

法律问题咨询：“针对 XX 事项（简述来由），结合《XX 法》相关规定，落地时，解答是否符合法律要求，给出合规建议”；

提示词精进招数：防止模糊表述、分步提问、补充上下文，实例对比 “差提示词” 和 “优提示词” 成效。

2.2 AI 大模型投喂以及调教办法：让 AI 更懂你的业务

投喂核心要则：精准筛选资料、明晰投喂标的、循序渐进验证成效；

资料筛选和准备：

行政情境：公司规章制度，历史公文模板、常用流程文档（如报销流程、采购流程）；

法务情境：公司历史合同、合规指引、业界相关法律法规条文、典型实例；

调教步骤：

基础投喂：上传准则化文档（如公司员工指引、合同模板库），让 AI 研习公司专属规范；

定向调教：针对特定诉求强化训练（如 “按照本公司合同模板风格，具体来看，起草一份服务合同”，并反馈修改意见）；

持续精进：记录 AI 输出偏差，补充同类资料或者调整提示词，形成 “投喂 - 采用 - 反馈 - 再投喂” 闭环。

实例参考：以 “调教 AI 符合公司公文风格” 为例，运行层面，说明投喂历史公文、精进提示词、验证输出成效的推演流程。

模块三：RAG 学识库搭建 ——AI 行政助理和 AI 法务咨询顾问落地

3.1 RAG 学识库基础认知：何为 RAG，为何适合行政 / 法务事务

RAG 核心价值：连接私有资料（公司内部文档）和 AI 大模型，达成 “专属学识问答”，防止通用 AI 的资讯偏差；

行政 / 法务情境 RAG 运用优势：迅速检索内部规则、准则化回答、降低新人研习成本。

3.2 搭建步骤：从资料准备到学识库上线（以主流抓手为例，如 LangChain+ChatGLM、公司级 AI 平台）

诉求梳理：明晰学识库核心功能（如行政助理：解答员工日常咨询，提供流程指引；法务顾问：合规查询、合同模板调用）；

资料采集和处理：

AI 法务咨询顾问学识库：法律法规库、公司合规制度、合同模板、历史法律实例、常见法律问题 FAQ；

学识库搭建和调试：

资料上传和结构化：分类上传文档（如按照 “流程类”“模板类”“规则类”），设置检索要害词。

权限设置：根据岗位配置访问权限（如普通员工仅可查询，实操中，行政 / 法务人员可修改学识库内容）；

成效测试：还原实际情境提问（如行政情境：“员工报销的流程和截止日期为何？”；法务情境：“公司和供应商签订合同，违约金比例设置多少符合法律规定？”），精进检索精度；

实例展示：某公司 RAG 行政助理学识库实际运用成效，员工咨询响应时间从平均 1 小时缩短至 5 分钟；某法务队伍用 RAG 学识库达成合同模板迅速调用和合规自查。

模块四：AI 单证以及文档识别 —— 计算机视觉在行政 / 法务的运用

核心技艺认知：OCR 文字识别、表格识别、票据识别的原理和运用情境；

行政情境运用：

票据识别和报销：AI 自动识别发票、打车票、机票等等资讯（金额、日期，发票类型），同步至报销系统，减少手动录入错误。

文档电子化归档：扫描版规章制度，历史合同自动转为可编辑文字，分类归档至学识库，方便检索；

法务情境运用：

合同扫描件识别：自动提取合同要害资讯（甲乙双方、标的额、履行期限、违约责任），生成结构化资料，便于对比拆解；

证据材料整理：识别法院文书、律师函等等扫描件，提取核心条款，辅助案件梳理；

模块五：AI 资料处理 —— 行政和法务事务的资料化效率拉升

行政情境资料处理诉求：员工考勤资料统计、会议参与率拆解、采购成本汇总、办公用品消耗统计；

法务情境资料处理诉求：合同签订量统计、纠纷案件类型拆解、合规问题发生率跟踪；

AI 抓手运用：

资料采集：自动抓取 Excel、CSV 等等格式资料，或者借助表单抓手（如金资料）收集资料后同步至 AI 平台；

资料清洗和拆解：AI 去除重复资料、修正错误资料，生成可视化报表（柱状图、饼图、趋势图）；

资料解读：AI 自动拆解资料背后的问题（如 “某部门办公用品消耗环比增长 30%，落地时，建议核查领用流程”）；

实例演示说明：用 AI 抓手处理 “行政部年度会议资料”，迅速生成参会率趋势图、高频议题拆解，并给出精进建议的达成推演。

模块六：高级 PPT 规划 + AI 辅助制作 —— 炼就专精质感演示文稿

6.1 高级 PPT 规划核心招数：从 “能用” 到 “好用 + 好看”

版式规划要则：留白艺术、对齐推演，视觉层次（重点内容占比 60%，就一线经验说，辅助内容 30%，装饰元素 10%）；

色彩搭配招数：

行政 / 法务 PPT 配色：以公司 VI 色为基础，主色 1 种 + 辅助色 2 种，防止高饱和度撞色（如深蓝 + 浅灰、深绿 + 米白）。

配色抓手推荐：Adobe Color，Canva 配色方案，确保色彩协调；

字体和排版：

字体选项：正文用无衬线字体（微软雅黑、思源黑体），标题可选用稍具规划感的字体（如汉仪粗圆体），防止超过 3 种字体。

排版招数：行间距 1.2-1.5 倍，运行层面，字间距 0.5-1pt，重点内容加粗或者用辅助色标注，防止大段文字堆砌；

资料可视化规划：用图表替代文字（如用饼图展示合同类型占比、流程图展示事务流程），图表样式简洁统一，防止过度装饰。

6.2 AI 辅助 PPT 制作：高效生成 + 精进拉升

AI 生成 PPT 抓手推荐：

迅速生成：通义演示，WPS AI，运行层面，ChatGPT+Canva，在实际应用里，输入主题 + 内容要点，自动生成初稿。

专精精进：PPT AI 插件（如 iSlide AI，PPT 智能助手），精进版式、配色、排版；

行政 / 法务情境 PPT 制作流程：

第 一步：用 AI 生成初稿（如 “生成一份行政部年度事务收束 PPT，包含事务结晶、资料统计、明年规划，风格庄重专精”）；

第二步：手动调整核心内容（补充具体资料、实例），用 AI 插件精进版式（如 “将第 3 页排版调整为左右分栏，换个角度看，左侧文字，就一线经验说，右侧图表”）。

第三步：AI 辅助美化（如 “统一整套 PPT 的配色为深蓝 + 浅灰，精进图表样式”）；

避坑指南：AI 生成的 PPT 可能存在推演混乱、版式杂乱问题，需重点核查内容准确性、调整视觉层次，保留公司专属风格。

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博闻智咨询|丛兴飞老师