AI九剑-大模型办公应用实战——DeepSeek文心一言版

导入：

一起登陆AI星球——构筑对AI大模型的清晰认知

一，登陆AI星球

1. AI的4要素

1）算法 2）算力 3）资料 4）情境

2. AI国货之光-DeepSeek的全拆解

1）演进路径拆解

2）技艺内核

3）DeepSeek和Chatgpt的PK战

4）DeepSeek的底层推演和运用实例

二、开启AI大门：AI大模型的事务原理

1. AI大模型的基本事务制度：怎样借助大规模预训练和微调来生成自然语言文本？

2. 办公情境中的运用

1）买方服务：自动回复机器人

2）内容生成：自动翻译，报告生成

3）资料拆解：图表制作，资料透视

交流示范：

参训者亲自体验AI大模型的对话本领和运用成效，加深技艺原理的领会

三、探索AI世界：AI大模型的潜力和本领边界

1. AI大模型的潜力

1）大资讯量：超海量资料（数百万行）以及超大文件 (30MB）以上的文件处理注意事项

2）高质量内容：高敏感内容（政策性文件，落地时，法律性文件，医疗健康等等）的处理注意事项

3）拉升事务效率：AHT概念（Average Handling Time），以及人工效率的拉升测算方式

2. AI大模型的本领边界

1）复杂上下文（来由）情境下的局限性，规避和精进方式

2）高精度内容时的局限性，规避和精进方式

3）情境汇总：GPT-4/O版本下的运用本领边界

情境运用：

有效规避AI大模型的局限性

1）法律情境：法律条款解读的演示以及根因拆解

2）医疗顾问：医疗咨询演示以及根因拆解

情境一：文档处理

抓手:

《AI办公宝典V2.0》办公情境篇

第 一剑：报告自动生成

事务痛点：

手工生成报告费时费力，并且容易由于人为疏忽导致资料错误或者格式不规范。

一、运用情境（可基于买方诉求选项或者定制）

1. 各类岗位事务日报/周报/月报（销售队伍，营运队伍等等）

2. 基于固定资讯生成报告（如研习心得，会议纪要，拆解预测）

3. 货品诉求说明文档生成

4. 消费者/买方画像拆解生成

5. 市场营销拆解报告/决策报告

6. 进阶本领：业界方略拆解报告

二、AI大模型生成格式规范的报告

1. 资料的提取和组织

2. 内容的推演结构

3. 格式的设置

三、操作要点

1. “资料投喂”的操作办法

2. 核心情境的Prompt提示词

3. 人工的调整和校准——将控内容质量

4. “情境-IPO要则-Prompt-校准”的要害操作链条

四、研习实践

实例：

月度销售报告自动生成（示例可灵活调整）

操练：

采用AI大模型生成特定格式的报告

结晶产出：

参训者将采用AI大模型输入销售资料，自动生成包括图表和文字拆解的完整报告，研习怎样配置模板和调整生成内容

第二剑：文档摘要提炼

事务痛点：

阅读和领会长篇文档耗时并且枯燥，容易错过要害资讯，市场拆解报告一般篇幅较长，迅速获取要害资讯对决策者举足轻重

一、运用情境

1. 【通用类】GPT支援领会文章内容——“这篇文章讲了什么？”

2. 会议纪要，往细里说，讲话内容提炼为高质量摘要

3. 阅读笔记，读书心得，研习心得提炼收束

4. 会议，采访等等录音稿转换文字并提炼摘要

5. 进阶本领：原创内容“二次创造”并开展内容深化

二、文档中提取要害摘要

1. 借助AI大模型提炼要害资讯

2. 借助AI大模型拉升阅读效率

三、研习实践

实例：

长篇市场拆解报告摘要，并开展二次深化创作

操练：

1. “文档投喂”

2. 提取文档的要害内容和要点

3. 将控报告类内容和输出准则的要害Prompt提示词

结晶产出：

从一份详细的市场拆解报告中提取出主要看法和结论，采用AI大模型生成简明扼要的摘要，并基于摘要和新的事务要求，二次创作一篇新的市场拆解报告。

第三剑：自动做PPT

事务痛点：做PPT的时候，我们往往会遇到时间要求紧，内容组织难，资讯检索繁等等耗时，劳心的困难

一、运用情境

1. 事务收束

2. 公司引见

3. 本领培训

4. 货品引见

二，生产PPT的2个路径

1. 投喂文档→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整

2. 全网搜索→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整

四、研习实践

结晶产出：

你是公司的销冠，执行层面，接到公司的邀请，要求在公司的早会上用15分钟分享【怎样开大单】的心得分享

情境二：资料和会议

抓手：

《AI办公宝典V2.0》表格情境篇

第四剑：资料拆解

事务痛点：

资料输入和校验的事务繁琐并且易出错，影响资料的准确性和及时性，资料校验也需要耗费大量时间。

一、基于资料拆解四步法，AI和人的共同协同

第 一步：取数

第二步：建模

第三步：拆解

第四步：决策

二、操作要点

1. 对源资料开展领会

2. 基于拆解诉求

三、研习实践：

结晶产出：

你是一家连锁经营餐厅的总经理，当你拿到了今天的门店营运资料，借助GPT开展拆解

第五剑：资料图表

事务痛点：

管控层需要直观的图表来拆解和展示季度业绩资料，手工拆解资料和制作图表耗时费力，并且对技艺要求较高。

一、AI出图3步

第 一步：取数——指定某个资料区域，指定某个字段

第二步：定图——确定想要的图表类型

第三步：输出——图标、资料源

二、操作要点

定义：

指定资料源

1. 定义资料维度，取值范围，计量准则

2. 定义输出准则，图表类型

3. 常见图表生成思路以及操作准则

实例：

门店投入产出拆解、门店经营雷达图

三、研习实践

实例：

季度业绩资料拆解和图表生成

操练：

拆解表格资料并生成可视化图表

结晶产出：

掌握采用AI大模型拆解季度业绩资料，生成包括柱状图、折线图等等在内的多种图表，研习怎样直观展示资料拆解结果。

第六剑：会议资讯

方式一：实时记录会议资讯（3大适用情境）

1. 专精会议记录

2. 专属同传

3. 培训研习助手

方式二：上传音视频文件生成（3大适用情境）

1. 音频直接转文字2. 视频直接转文字3. 专精翻译

模块三：图像处理情境

抓手：

《AI办公宝典V2.0》图像情境篇

第七剑：图像文字识别（OCR）

事务痛点：

许多文档仍然是纸质形式，扫描后需要开展文字识别和编辑，在实际应用里，手工输入扫描文档中的文字既耗时又容易出错，影响事务效率。

一，运用情境：

1. 图片内容的文字识别并转化

2. PDF内容的文字识别并转化

3. 打印文稿的文字识别并转化

4. 名片，图册等等复杂图文内容的识别并转化

5. 图片的自动化领会，运行层面，说明以及详细描述生成

二，操作须知：

1. 光学字符识别（OCR）技艺的基本原理

2. 计算机视觉（CV）原理和运用

3. 采用AI大模型开展图像文字识别和编辑

三、研习实践：

实例：

扫描各类复杂图文资讯，并开展识别和编辑

操练：

采用AI大模型处理扫描文档中的文字

结晶产出：

掌握将各类实体文件转换为可编辑的文字文件，采用AI大模型开展识别和编辑，确保内容准确无误。

第八剑：AI绘画

实例：

Jerry的第 一张AI“作品”

一，简单图像的提示词的结构

1. 主体为何

2. 要害细节&来由

3. 风格、媒介、艺术家

4. 参数

二，复杂图像的提示词的结构

1. 类型为何？

2. 主体为何

3. 环境是怎样的？

4. 构图是怎样的？

5. 拍摄媒介为何？

6. 风格

7. 参数

三、研习实践：

抓手：

《绘画篇AI办公宝典》

操练：

绘制一副属于自己的AI自画像

第九剑：AI数字人

对比：

短平快的基础版vs以假乱真的专精版

虚拟数字人：

一种利用计算机图形学和机器智能技艺创造的数智化人物样貌，能够在虚拟环境中开展交流和表述

一、5 大运用情境

1. 社交媒体-虚拟主播、虚拟网红在各大社交媒体平台上开展内容创作和交流

2. 品牌营销-品牌利用虚拟数字人开展广告宣传、货品推广和品牌样貌练出

3. 娱乐业界-游戏、电影和动画中的虚拟定位规划和运用

4. 教育培训-虚拟教师、虚拟导师在教育培训中的运用

5. 买方服务-虚拟客服在电商、金融等等业界中的运用

二、2大主流虚拟数字人制作抓手（HEYGEN、D-ID 二选一实操上手）

抓手一：HEYGEN——相对专精，但门槛高

抓手二：D-ID——入门简单后面深

三、虚拟数字人视频制作（实操上手）

1. 样貌规划和创建

2. 虚拟数字人动画制作和编辑

3. 虚拟数字人视频的后期处理和精进

回顾和收束：

1. AI机器智能基础学识和要害认知

2. 九个核心办公情境的操作步骤和招数

参训者展示：

参训者展示操练结晶并开展碰头

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|丛兴飞老师