AIGC爆款应用实战

一、登陆AI星球

1. AI的4要素

1）算法 2）算力 3）资料 4）情境

2. AI的4个要害技艺领域

1）Machine Learning机器研习

2）NLP 自然语言处理

3）Deep Learning深度研习

4）CV 计算机视觉

3. AI技艺的演进：从早期的规则系统到现代的深度研习模型

二、开启AI大门：AIGC的事务原理

1. AIGC的基本事务制度：怎样借助大规模预训练和微调来生成自然语言文本？

2. 情境运用

1）买方服务：自动回复机器人

2）内容生成：自动翻译，报告生成

3）资料拆解：图表制作，资料透视

交流示范：参训者亲自体验AIGC的对话本领和运用成效，加深技艺原理的领会

三、探索AI世界：AIGC的潜力和本领边界

1. AIGC的潜力

1）大资讯量：超海量资料（数百万行）以及超大文件 (30MB）以上的文件处理注意事项

2）高质量内容：高敏感内容（政策性文件，就一线经验说，法律性文件，医疗健康等等）的处理注意事项

3）拉升事务效率：AHT概念（Average Handling Time），以及人工效率的拉升测算方式

2. AIGC的本领边界

1）复杂上下文（来由）情境下的局限性，规避和精进方式

2）高精度内容时的局限性，规避和精进方式

3）情境汇总：GPT-4/O版本下的运用本领边界

情境运用：有效规避AIGC的局限性

1）法律情境：法律条款解读的演示以及根因拆解

一、引言和标的设定

• 引见Prompt Engineering的概念

o 定义和意义

o 当前的运用情境和趋势

报告自动生成

事务痛点：手工生成报告费时费力，并且容易由于人为疏忽导致资料错误或者格式不规范。

一、运用情境（可基于买方诉求选项或者定制）

1. 各类岗位事务日报/周报/月报（销售队伍，营运队伍等等）

2. 基于固定资讯生成报告（如研习心得，会议纪要，拆解预测）

3. 货品诉求说明文档生成

4. 消费者/买方画像拆解生成

5. 市场营销拆解报告/决策报告

6. 进阶本领：业界方略拆解报告

二、AIGC生成格式规范的报告

1. 资料的提取和组织

2. 内容的推演结构

3. 格式的设置

三、操作要点

1. “资料投喂”的操作办法

2. 核心情境的Prompt提示词

3. 人工的调整和校准——将控内容质量

4. “情境-IPO要则-Prompt-校准”的要害操作链条

四、研习实践

实例：月度销售报告自动生成（示例可灵活调整）

操练：采用AIGC生成特定格式的报告

结晶产出：参训者将采用AIGC输入销售资料，自动生成包括图表和文字拆解的完整报告，研习怎样配置模板和调整生成内容

文档摘要提炼

事务痛点：阅读和领会长篇文档耗时并且枯燥，容易错过要害资讯，市场拆解报告一般篇幅较长，迅速获取要害资讯对决策者举足轻重

一、运用情境

1. 【通用类】GPT支援领会文章内容——“这篇文章讲了什么？”

2. 会议纪要，换个角度看，讲话内容提炼为高质量摘要

. 阅读笔记，读书心得，研习心得提炼收束

4. 会议，采访等等录音稿转换文字并提炼摘要

5. 进阶本领：原创内容“二次创造”并开展内容深化

二、文档中提取要害摘要

1. 借助AIGC提炼要害资讯

2. 借助AIGC拉升阅读效率

三、研习实践

实例：长篇市场拆解报告摘要，并开展二次深化创作

操练：

1. “文档投喂”

2. 提取文档的要害内容和要点

3. 将控报告类内容和输出准则的要害Prompt提示词

结晶产出：从一份详细的市场拆解报告中提取出主要看法和结论，采用AIGC生成简明扼要的摘要，并基于摘要和新的事务要求，二次创作一篇新的市场拆解报告。

自动做PPT

事务痛点：做PPT的时候，我们往往会遇到时间要求紧，内容组织难，资讯检索繁等等耗时，劳心的困难

一、运用情境

1. 事务收束

2. 公司引见

3. 本领培训

4. 货品引见

二，生产PPT的2个路径

1. 投喂文档→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整

2. 全网搜索→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整

四、研习实践

结晶产出：你是公司的销冠，具体来看，接到公司的邀请，要求在公司的早会上用15分钟分享【怎样开大单】的心得分享

情境二：资料和会议

抓手：《AI办公宝典V2.0》表格情境篇

资料拆解

事务痛点：资料输入和校验的事务繁琐并且易出错，影响资料的准确性和及时性，资料校验也需要耗费大量时间。

一、基于资料拆解四步法，AI和人的共同协同

第 一步：取数

第二步：建模

第三步：拆解

第四步：决策

二、操作要点

1. 对源资料开展领会

2. 基于拆解诉求

三、研习实践：

结晶产出：你是一家连锁经营餐厅的总经理，当你拿到了今天的门店营运资料，借助GPT开展拆解

资料图表

事务痛点：管控层需要直观的图表来拆解和展示季度业绩资料，手工拆解资料和制作图表耗时费力，并且对技艺要求较高。

一、AI出图3步

第 一步：取数——指定某个资料区域，指定某个字段

第二步：定图——确定想要的图表类型

第三步：输出——图标、资料源

二、操作要点

定义：指定资料源

1. 定义资料维度，取值范围，计量准则

2. 定义输出准则，图表类型

3. 常见图表生成思路以及操作准则

实例：门店投入产出拆解、门店经营雷达图

三、研习实践

实例：季度业绩资料拆解和图表生成

操练：拆解表格资料并生成可视化图表

结晶产出：掌握采用AIGC拆解季度业绩资料，生成包括柱状图、折线图等等在内的多种图表，研习怎样直观展示资料拆解结果。

会议资讯

方式一：实时记录会议资讯（3大适用情境）

1. 专精会议记录

2. 专属同传

3. 培训研习助手

方式二：上传音视频文件生成（3大适用情境）

1. 音频直接转文字2. 视频直接转文字3. 专精翻译

算法精进

学识点:

• 算法精进基础：引见常见算法精进技艺以及其原理。

• AIGC在算法精进中的运用：研习怎样利用AIGC开展算法精进，包括参数调整和模型选项。

• 精进成效评核：掌握评核精进成效的办法和指标。

实例:

• 实例名: “AIGC在机器研习模型精进中的运用”

• 实例说明: 借助AIGC抓手对机器研习模型开展精进，拉升模型的准确性和效率。

• 实例环境: 采用Python编程语言和机器研习库，如TensorFlow或者PyTorch，结合AIGC精进抓手。

• 实例实践步骤:

1. 设置机器研习模型和资料集。

2. 采用AIGC抓手开展模型参数调整和精进。

3. 比较精进前后的模型性能，开展结果拆解。

4. 记录精进进程中的要害参数和设置。

5. 收束精进进程中的心得和教训。

自动化测试和AIGC

学识点:

• 自动化测试概述：弄懂自动化测试的基本概念和流程。

• AIGC在自动化测试中的运用：研习怎样利用AIGC生成测试用例和测试脚本，拉升测试效率。

• 测试结果拆解：掌握借助AIGC开展测试结果拆解和报告生成的办法。

实例:

• 实例名: “AIGC生成测试用例”

• 实例说明: 采用AIGC抓手自动生成测试用例，并开展测试和结果拆解。

• 实例环境: 采用Selenium或者类似的测试轮廓，结合AIGC抓手生成测试脚本。

• 实例实践步骤:

1. 设置测试环境和标的系统。

2. 采用AIGC抓手生成测试用例和测试脚本。

3. 运行生成的测试脚本，在实际应用里，收集测试结果。

4. 拆解测试结果，生成测试报告。

5. 收束自动化测试的成效和改进建议。

代码生成

学识点:

• 代码生成基础：引见代码生成的基本原理和办法。

• AIGC在代码生成中的运用：研习怎样利用AIGC生成高质量代码，拉升开发效率。

• 代码质量评核：掌握评核生成代码质量的办法和准则。

实例:

• 实例名: “AIGC辅助代码开发”

• 实例说明: 借助AIGC抓手生成代码片段，并开展功能测试和质量评核。

• 实例环境: 采用Python或者JavaScript编程语言，结合AIGC代码生成抓手。

• 实例实践步骤:

1. 提供功能诉求给AIGC抓手。

2. 生成代码片段，并开展代码审查。

3. 开展功能测试，确保代码正常事务。

4. 评核生成代码的质量和可维护性。

5. 收束代码生成进程中的心得和不足。

项目管控和AIGC

学识点:

• 项目管控概述：弄懂项目管控的基本概念和流程。

• AIGC在项目管控中的运用：研习怎样利用AIGC开展项目规划、进度管控和隐患将控。

• 项目结晶评核：掌握评核项目结晶的办法和指标。

实例:

• 实例名: “AIGC辅助项目规划”

• 实例说明: 采用AIGC抓手开展项目规划和进度管控，拉升项目管控效率。

• 实例环境: 采用JIRA或者类似的项目管控抓手，结合AIGC项目规划抓手。

• 实例实践步骤:

1. 设置项目标的和要害差事。

2. 采用AIGC抓手开展项目规划和差事分配。

3. 管控项目进度，监控项目隐患。

4. 评核项目结晶，生成项目报告。

5. 收束项目管控进程中的心得和教训。

回顾和收束：

1. AI机器智能基础学识和要害认知

2. 核心情境的操作步骤和招数

参训者展示：参训者展示操练结晶并开展碰头

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|丛兴飞老师