AI内训热门课题 • 银行和金融科技公司的技艺人员资料拆解师。 • 买方服务人员 可定制大纲

AIGC在银行的应用及AI办公技能实战训练营

随着大语言模型技艺(LLM)以及生成式机器智能(AIGC)技艺的迅速演进,银行和金融科技领域迎来了新的变革。GPT作为先进的自然语言处理抓手,具备强大的文本生成和拆解本领,能够显著拉升金融机构的营运效率和买方服务水平。本课旨在研习并掌握国内先进的AIGC货品在银行和金融科技领域的实际运用,并教授参训者怎样在日常事务中有效利用这些技艺。

授课时长
1天
授课方式
1. 讲授式:在确保课程易吸收的前提下,具体来看,适当加入当下最尖端的科技趋势分享,落地时,采用通俗易懂的方式,不仅参训者掌握本领,而且能够在未来更好地领会AI 2. 小组碰头:课程含有大量的实例拆解并直接在课堂上比拼学以致用,课堂氛围活跃,参训者高度沉浸,确保研习成效。 3. 实战上手:要害事务情境,每一个都以【示范】-【解说】-【实践】-【反馈】-【深化】的5步法展开,就一线经验说,确保实际掌握。 4. 实例研讨:成功实例拆解和交流碰头,并且提炼沉淀结合自身的事务范围,所运用的AIGC情境分享。 课程抓手清单: 《AI办公宝典V2.0文
建议人数
20–40 人
主讲
丛兴飞
课程编号
PX-T15201
AIGC在银行的应用及AI办公技能实战训练营
内训报价
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课程背景

随着大语言模型技艺(LLM)以及生成式机器智能(AIGC)技艺的迅速演进,银行和金融科技领域迎来了新的变革。GPT作为先进的自然语言处理抓手,具备强大的文本生成和拆解本领,能够显著拉升金融机构的营运效率和买方服务水平。本课旨在研习并掌握国内先进的AIGC货品在银行和金融科技领域的实际运用,并教授参训者怎样在日常事务中有效利用这些技艺。

课程收益

•

拉升办公效率,降低营运成本:掌握GPT自动化处理文档、表格和图像,换个角度看,显著减少手工操作时间和出错率,从而拉升整体办公效率和降低相关营运成本

•

拉升员工本领,促成公司革新:掌握GPT的运用招数后,将大幅拉升其技艺本领,助推公司在技艺运用上的革新和演进。

•

精进事务流程,增强队伍协同:

利用GPT精进和简化各项办公流程,拉升各部门之间的协同效率,促成更高效的队伍携手。

•

运用于事务,拉升事务结晶:

学成后可直接运用于实际事务,满足公司日常办公诉求

课程大纲

• AIGC简介

学识点:AIGC的定义和演进历程,主要技艺包括GPT和其他大模型

实例:ChatGPT实例分享

简介:探讨ChatGPT的演进历史、技艺原理以及其在各业界中的运用情况。

• 迅速领会大语言模型(GPT)

学识点:大语言模型的事务制度,GPT的架构和训练办法

实例:GPT系列

简介:引见GPT系列模型的演进,从GPT-1到GPT-4的技艺进步和运用实例。

• 数智化转型中的AIGC

学识点:AIGC在银行数智化转型中的定位,主要运用领域

实例:中国农业银行的ChatABC

简介:农业银行自主革新的金融AI大模型运用,拉升银行数智化服务本领。

• AIGC在买方服务中的运用

学识点:智能客服系统的建设和精进,AIGC怎样拉升买方体验

实例:工商银行智能客服

简介:工商银行借助AIGC技艺精进客服系统,拉升买方满意度和服务效率。

• AIGC在隐患管控中的运用

学识点:AIGC在隐患识别和管控中的运用,资料拆解和模型精进

实例:邮储银行的智能风控系统

简介:邮储银行利用AIGC技艺开展隐患预测和管控,减少金融隐患。

• 全业务链条的科技赋能

学识点:AIGC怎样赋能银行全业务链条,从前端服务到后端管控

实例:平安银行的金融科技方略

简介:平安银行借助海量资料、云计算和AIGC技艺拉升整体营运效率和服务水平。

• 智能投顾和财富管控

学识点:AIGC在智能投顾和财富管控中的运用,拉升投资打法和买方服务

实例:蚂蚁金服的智能投顾系统

简介:蚂蚁金服利用AIGC技艺为买方提供个性化投资建议,拉升财富管控服务。

• 支付和移动金融的革新

学识点:AIGC在支付系统和移动金融中的运用,拉升支付效率和用户体验

实例:兴业银行的移动支付平台

简介:兴业银行借助AIGC技艺精进移动支付系统,提供便捷高效的支付服务。

借助此模块的研习,参训者将收获:

• 弄懂AIGC和大语言模型的基本概念和技艺原理。

• 掌握AIGC在银行的具体运用情境和实际实例。

• 学会怎样利用AIGC技艺开展银业界务的数智化转型。

• 能够将AIGC技艺运用于实际的金融科技项目中,拉升业务效率和服务水平。

情境一:文档处理

抓手:《AI办公宝典V2.0》办公情境篇

事务痛点:手工生成报告费时费力,并且容易由于人为疏忽导致资料错误或者格式不规范。

一、运用情境(可基于买方诉求选项或者定制)

1. 各类岗位事务日报/周报/月报(销售队伍,营运队伍等等)

2. 基于固定资讯生成报告(如研习心得,会议纪要,拆解预测)

3. 货品诉求说明文档生成

4. 消费者/买方画像拆解生成

5. 市场营销拆解报告/决策报告

6. 进阶本领:业界方略拆解报告

二、GPT生成格式规范的报告

1. 资料的提取和组织

2. 内容的推演结构

3. 格式的设置

三、操作要点

1. “资料投喂”的操作办法

2. 核心情境的Prompt提示词

3. 人工的调整和校准——将控内容质量

4. “情境-IPO要则-Prompt-校准”的要害操作链条

四、研习实践

实例:月度销售报告自动生成(示例可灵活调整)

操练:采用GPT生成特定格式的报告

结晶产出:参训者将采用GPT输入销售资料,自动生成包括图表和文字拆解的完整报告,研习怎样配置模板和调整生成内容

事务痛点:阅读和领会长篇文档耗时并且枯燥,容易错过要害资讯,市场拆解报告一般篇幅较长,迅速获取要害资讯对决策者举足轻重

一、运用情境

1. 【通用类】GPT支援领会文章内容——“这篇文章讲了什么?”

2. 会议纪要,从实践看,讲话内容提炼为高质量摘要

3. 阅读笔记,读书心得,研习心得提炼收束

4. 会议,采访等等录音稿转换文字并提炼摘要

5. 进阶本领:原创内容“二次创造”并开展内容深化

二、文档中提取要害摘要

1. 借助GPT提炼要害资讯

2. 借助GPT拉升阅读效率

三、研习实践

实例:长篇市场拆解报告摘要,并开展二次深化创作

操练:“文档投喂”、提取文档要点、将控报告类内容和输出准则的要害Prompt提示词

结晶产出:从一份详细的市场拆解报告中提取出主要看法和结论,采用GPT生成简明扼要的摘要,并基于摘要和新的事务要求,二次创作一篇新的市场拆解报告。

事务痛点:做PPT的时候,时间要求紧,内容组织难,资讯检索繁等等耗时,劳心的困难

一、运用情境

1. 事务收束 2. 公司引见 3. 本领培训 4. 货品引见

二、生产PPT的2个路径

1. 投喂文档→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整

2. 全网搜索→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整

四、研习实践

结晶产出:你是公司的销冠,接到公司的邀请,执行层面,要求在公司的早会上用15分钟分享【怎样开大单】的心得分享

第四剑:会议资讯

方式一:实时记录会议资讯(3大适用情境)

1. 专精会议记录

2. 专属同传

3. 培训研习助手

方式二:上传音视频文件生成(3大适用情境)

1. 音频直接转文字2. 视频直接转文字3. 专精翻译

实例:我的第 一张AI“作品”

一,简单图像的提示词的结构

1. 主体为何

2. 要害细节&来由

3. 风格、媒介,艺术家

4. 参数

二、复杂图像的提示词的结构

1. 类型为何?

2. 主体为何

3. 环境是怎样的?

4. 构图是怎样的?

5. 拍摄媒介为何?

6. 风格

7. 参数

三、研习实践:

抓手:《绘画篇AI办公宝典》

操练:绘制一副属于自己的AI自画像

对比:短平快的基础版vs以假乱真的专精版

虚拟数字人:一种利用计算机图形学和机器智能技艺创造的数智化人物样貌,能够在虚拟环境中开展交流和表述

一、5大运用情境

1. 社交媒体-虚拟主播、虚拟网红在各大社交媒体平台上开展内容创作和交流

2. 品牌营销-品牌利用虚拟数字人开展广告宣传、货品推广和品牌样貌练出

3. 娱乐业界-游戏、电影和动画中的虚拟定位规划和运用

4. 教育培训-虚拟教师、虚拟导师在教育培训中的运用

5. 买方服务-虚拟客服在电商、金融等等业界中的运用

二、2大主流虚拟数字人制作抓手(HEYGEN、D-ID 二选一实操上手)

抓手一:HEYGEN——相对专精,但门槛高

抓手二:D-ID——入门简单后面深

三、虚拟数字人视频制作(实操上手)

1. 样貌规划和创建

2. 虚拟数字人动画制作和编辑

3. 虚拟数字人视频的后期处理和精进

回顾和收束:

1. AI机器智能基础学识和要害认知

2. 九个核心办公情境的操作步骤和招数

参训者展示:参训者展示操练结晶并开展碰头

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|丛兴飞老师

适合谁听

• 银行和金融科技公司的技艺人员、资料拆解师。 • 买方服务人员、营销人员。 • 希望弄懂AIGC运用的金融科技从业者。 • 对大模型办公本领感兴趣的职场人士。。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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