课程背景
“我们不会被AI代替，但善用AI的人，会替代我们”
在本课的
理论部分
，我们会纵深浅出地研习AI的底层原理（3个核心要素以及4个要害技艺），迅速构筑对AI的系统化领会。
在本课的
业界部分
，我们会分享研习制造业的AI运用，如KUKA机器人，OPEN AI ROBOT以及波士顿机器人等等工业机器人，具身智能机器人在制造业的运用实例。
在本课的
实践部分
，我们会研习掌握AIGC在文档、表格和图像处理中的具体运用招数，拉升事务效率，促成公司数智化转型。
借助1天的课程，支援公司显著拉升覆盖80%日常事务情境的事务效率。
1.
备注说明：
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基于买方需要，可选项业界最 先 进的AIGC以及大模型运用授课（GPT-4O,Runway Gen3, DALL-E3, Gemini，Heygen等等）
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基于买方需要，可选项全国产无需魔法的AIGC以及大模型运用授课（字节跳动-豆包大模型，百度-文心一言，落地时，月之暗面-KIMI大模型，就一线经验说，快手-可灵大模型，阿里-通义千问等等）
课程收益
● 构筑AI认知，弄懂业界运用：
借助AI机器智能4+3学识架构，迅速构筑对机器智能相关领域的底层认知，并且弄懂当下制造业界的AI相关实践实例和运用方式
● 拉升办公效率，降低营运成本：掌握AIGC自动化处理文档、表格和图像，落地时，显著减少手工操作时间和出错率，从而拉升整体办公效率和降低相关营运成本
● 拉升员工本领，促成公司革新：掌握AIGC的运用招数后，将大幅拉升其技艺本领，助推公司在技艺运用上的革新和演进。
●
精进事务流程，增强队伍协同：
利用AIGC精进和简化各项办公流程，拉升各部门之间的协同效率，促成更高效的队伍携手。
课程大纲
导入：
一起登陆AI星球——构筑对AIGC的清晰认知
一、开启AI大门：AIGC的事务原理
1. AIGC的基本事务制度：怎样借助大规模预训练和微调来生成自然语言文本？
2. 办公情境中的运用
1）买方服务：自动回复机器人
2）内容生成：自动翻译，报告生成
3）资料拆解：图表制作，资料透视
交流示范：
参训者亲自体验AIGC的对话本领和运用成效，加深技艺原理的领会
情境一：报告自动生成
事务痛点：
手工生成报告费时费力，并且容易由于人为疏忽导致资料错误或者格式不规范。
一、运用情境（可基于买方诉求选项或者定制）
1. 各类岗位事务日报/周报/月报（销售队伍，营运队伍等等）
2. 基于固定资讯生成报告（如研习心得，会议纪要，拆解预测）
3. 货品诉求说明文档生成
4. 消费者/买方画像拆解生成
5. 市场营销拆解报告/决策报告
6. 进阶本领：业界方略拆解报告
二、AIGC生成格式规范的报告
1. 资料的提取和组织
2. 内容的推演结构
3. 格式的设置
三、操作要点
1. “资料投喂”的操作办法
2. 核心情境的Prompt提示词
3. 人工的调整和校准——将控内容质量
4. “情境-IPO要则-Prompt-校准”的要害操作链条
四、研习实践
实例：
月度销售报告自动生成（示例可灵活调整）
操练：
采用AIGC生成特定格式的报告
结晶产出：
参训者将采用AIGC输入销售资料，自动生成包括图表和文字拆解的完整报告，研习怎样配置模板和调整生成内容
情境二：文档摘要提炼
事务痛点：
阅读和领会长篇文档耗时并且枯燥，容易错过要害资讯，市场拆解报告一般篇幅较长，迅速获取要害资讯对决策者举足轻重
一、运用情境
1. 【通用类】GPT支援领会文章内容——“这篇文章讲了什么？”
2. 会议纪要，具体来看，讲话内容提炼为高质量摘要
3. 阅读笔记，读书心得，研习心得提炼收束
4. 会议，采访等等录音稿转换文字并提炼摘要
5. 进阶本领：原创内容“二次创造”并开展内容深化
二、文档中提取要害摘要
1. 借助AIGC提炼要害资讯
2. 借助AIGC拉升阅读效率
三、研习实践
实例：
长篇市场拆解报告摘要，并开展二次深化创作
操练：“文档投喂”、提取文档要点、将控报告类内容和输出准则的要害Prompt提示词
结晶产出：
从一份详细的市场拆解报告中提取出主要看法和结论，采用AIGC生成简明扼要的摘要，并基于摘要和新的事务要求，二次创作一篇新的市场拆解报告。
情境三：自动做PPT
事务痛点：
做PPT的时候，时间要求紧，内容组织难，资讯检索繁等等耗时，劳心的困难
一、运用情境
1. 事务收束 2. 公司引见 3. 本领培训 4. 货品引见
二、生产PPT的2个路径
1. 投喂文档→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整
2. 全网搜索→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整
四、研习实践
结晶产出：
你是公司的销冠，接到公司的邀请，实操中，要求在公司的早会上用15分钟分享【怎样开大单】的心得分享
情境四：资料拆解
事务痛点：
资料输入和校验的事务繁琐并且易出错，影响资料的准确性和及时性，资料校验也需要耗费大量时间。
一、基于资料拆解四步法，AI和人的共同协同
第 一步：取数 第二步：建模 第三步：拆解 第四步：决策
二、操作要点
1. 对源资料开展领会 2. 基于拆解诉求
三、研习实践：
结晶产出：
你是一家连锁经营餐厅的总经理，当你拿到了今天的门店营运资料，借助GPT开展拆解
情境五：资料图表
事务痛点：
管控层需要直观的图表来拆解和展示季度业绩资料，手工拆解资料和制作图表耗时费力，并且对技艺要求较高。
一、AI出图3步
第 一步：取数——指定某个资料区域，指定某个字段
第二步：定图——确定想要的图表类型
第三步：输出——图标、资料源
二、操作要点
定义：
指定资料源
1. 定义资料维度，取值范围，计量准则
2. 定义输出准则，图表类型
3. 常见图表生成思路以及操作准则
实例：
门店投入产出拆解、门店经营雷达图
三、研习实践
实例：
季度业绩资料拆解和图表生成
操练：
拆解表格资料并生成可视化图表
结晶产出：
掌握采用AIGC拆解季度业绩资料，生成包括柱状图、折线图等等在内的多种图表，研习怎样直观展示资料拆解结果。
情境六：会议资讯
方式一：实时记录会议资讯（3大适用情境）
1. 专精会议记录
2. 专属同传
3. 培训研习助手
方式二：上传音视频文件生成（3大适用情境）
1. 音频直接转文字2. 视频直接转文字3. 专精翻译
情境七：AI绘画
实例：
Jerry的第 一张AI“作品”
一，简单图像的提示词的结构
1. 主体为何
2. 要害细节&来由
3. 风格、媒介，艺术家
4. 参数
二、复杂图像的提示词的结构
1. 类型为何？
2. 主体为何
3. 环境是怎样的？
4. 构图是怎样的？
5. 拍摄媒介为何？
6. 风格
7. 参数
三、研习实践：
抓手：
《绘画篇AI办公宝典》
操练：
绘制一副属于自己的AI自画像
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|丛兴飞老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。