成为AI大模型时代的商业讲师

（二）AI 大模型在诉求响应中的运用原理（20 分钟）

1. 大模型对自然语言的领会和拆解本领

2. 迅速抓取诉求核心要素的推演

3. 基于历史资料和业界心得生成初步方案的制度

（三）高效响应 10 个培训诉求的实操步骤（40 分钟）

1. 诉求资讯的准则化录入办法，确保 AI 能准确识别

2. 选项合适的 AI 抓手，设置要害参数以拉升响应精准度

3. 1 小时内批量处理 10 个诉求的时间分配和流程将控

4. 实例演示：实地还原 10 个不同类型的培训诉求，采用 AI 抓手开展响应

（四）迅速制作课程纲要的招数（20 分钟）

1. 基于 AI 生成的初步诉求拆解，确定课程纲要的核心轮廓

2. 利用 AI 抓手填充各模块内容，包括学识点、实例、交流环节等等

3. 人工审核和微调，确保课程纲要符合实际诉求和参训者特点

模块二：破解诉求打磨和课程定位问题 ——20 秒完成课程调研报告（定性 + 定量），并基于大模型开展定位、拆解和内容规划（2.5 小时）

（一）传统课程调研和定位的局限性（30 分钟）

1. 调研周期长，难以迅速适应市场变化

2. 定性和定量拆解结合不紧密，结果准确性受影响

3. 课程定位倚重个人心得，缺乏资料支撑

（二）AI 大模型达成迅速课程调研的办法（40 分钟）

1. 20 秒完成定性调研：利用大模型抓取网络上的相关评论、反馈、看法等等资讯，并开展归纳和拆解

2. 20 秒完成定量调研：借助大模型对接相关资料库，迅速获取业界资料、参训者资料等等定量资讯

3. 实例展示：对比传统调研和 AI 调研的结果，凸显 AI 调研的高效性和准确性

（三）基于大模型的课程定位和拆解（40 分钟）

1. 输入调研资料，让大模型拆解标的参训者的诉求、痛点、研习偏好等等

2. 大模型生成课程定位建议，包括课程主题、标的人群、核心价值等等

3. 结合市场竞争情况，大模型辅助拆解课程的差异化优势和市场潜力

（四）利用大模型开展课程内容规划（20 分钟）

1. 根据课程定位，大模型生成初步的课程内容轮廓和学识点分布

2. 针对不同研习模块，大模型推荐合适的教学办法和实例素材

3. 参训者实操：给定一个课程主题，采用 AI 抓手完成调研、定位和内容规划的全进程

模块三：构筑自己的大模型学识库（基于 RAG 技艺和货品），让 AI 培训助理诞生（2.5 小时）

（一）RAG 技艺基础和优势（30 分钟）

1. RAG 技艺的概念：检索增强生成，运行层面，结合了检索系统和生成模型的优势

2. RAG 技艺在学识库构筑中的作用：拉升大模型回答的准确性和专精性

3. 相比传统学识库，基于 RAG 技艺的大模型学识库的独特优势

（二）梳理个人培训资源（40 分钟）

1. 培训实例的分类和整理：按照业界、主题、难度等等维度开展划分

3. 培训素材的筛选和归类：包括 PPT、视频、音频、文章等等

（三）构筑大模型学识库的实操流程（50 分钟）

1. 选项合适的 RAG 货品和抓手，引见其功能和采用办法

2. 将整理好的培训实例、课程纲要、培训素材等等喂入学识库

3. 学识库的精进和更新制度：定期添加新内容，删除过时资讯

4. 演示 AI 培训助理的诞生进程：调用学识库内容，达成智能问答、课程推荐等等功能

（四）AI 培训助理的运用情境和价值（10 分钟）

1. 辅助讲师迅速备课，提供相关实例和素材

2. 解答参训者的常见问题，减轻讲师的事务负担

3. 为课程精进提供资料支持和建议

模块四：采用 AI 大模型开展课程素材、实例、活动规划、资料、业界报告的检索和获取，确保课程和时俱进（2 小时）

（一）AI 大模型在资讯检索和获取中的优势（20 分钟）

1. 检索速度快，运行层面，能在短时间内获取大量相关资讯

2. 资讯筛选精准，可根据诉求过滤掉无关内容

3. 支持多类型资讯检索，包括文本、图片、视频等等

（二）课程素材的检索和获取招数（30 分钟）

1. 针对不同课程主题，采用 AI 抓手检索合适的图片、视频、音频等等素材

2. 利用 AI 抓手对素材开展加工和处理，使其更符合课程诉求

3. 实例演示：检索某一课程主题的相关素材，并开展筛选和运用

（三）实例和活动规划的灵感获取（30 分钟）

1. 让 AI 大模型推荐和课程主题相关的成功实例，拆解其亮点和可借鉴之处

2. 基于课程标的和参训者特点，让 AI 生成交流活动规划方案

3. 参训者实操：针对指定课程主题，采用 AI 获取实例和活动规划灵感

（四）资料和业界报告的高效获取（20 分钟）

1. 利用 AI 抓手迅速获取业界最 新资料、统计报告等等

2. 让 AI 对资料开展拆解和解读，提取对课程有价值的资讯

3. 将业界报告中的看法和资料融入课程内容，拉升课程的专精性和时效性

模块五：构筑 AI 培训超级智能体（基于 Agent），往细里说，一键完成 1-4 模块内容（2 小时）

（一）Agent 技艺简介（20 分钟）

1. Agent 的概念：具备自主决策、自主行动本领的智能体

2. Agent 在 AI 培训领域的运用前景

3. 基于 Agent 的 AI 培训超级智能体的事务原理

（二）AI 培训超级智能体的构筑要素（30 分钟）

1. 整合模块一到模块四的功能诉求，明晰智能体的核心本领

2. 选项合适的 Agent 开发抓手或者平台

3. 设定智能体的运行规则和决策推演

（三）一键完成 1-4 模块内容的达成流程（50 分钟）

1. 演示智能体怎样自动接收培训诉求，完成诉求响应和课程纲要制作

2. 展示智能体开展课程调研、定位、拆解和内容规划的全进程

3. 说明智能体调用学识库、检索素材实例、获取资料报告的操作

4. 参训者体验：采用已构筑的简易智能体，感受一键完成多模块事务的便捷性

（四）AI 培训超级智能体的优势和未来演进（20 分钟）

1. 大幅拉升事务效率，让讲师从繁琐的事务中解放出来

2. 减少人为失误，拉升课程质量的稳定性

3. 展望智能体在个性化教学、实时反馈等等方面的演进潜力

模块六：采用 AI 大模型技艺（包括多模态大模型运用以及货品），从 0 到 1 构筑自己的学识 IP（个人 1 年 20W 粉的实战路径分解以及招数传授）（1 小时）

（一）学识 IP 的价值和 AI 大模型的助力（15 分钟）

1. 学识 IP 对商业讲师的意义：拉升个人影响力、增加商业机会等等

2. 多模态大模型在学识 IP 构筑中的作用：文字、图片、音频、视频等等多形式内容创作支持

（二）从 0 到 1 构筑学识 IP 的实战路径分解（30 分钟）

1. 明晰个人学识 IP 的定位：结合自身优势和市场诉求，确定专精领域和风格

2. 内容创作打法：利用多模态大模型生成高质量的文章、短视频、直播脚本等等内容

3. 平台选项和营运：根据标的受众特点，选项合适的平台开展内容发布和推广

4. 粉丝增长招数：借助 AI 抓手拆解粉丝资料，精进内容和交流方式，达成 1 年 20W 粉的增长标的

（三）实战招数传授和实例分享（15 分钟）

1. 多模态内容创作的实用招数，如利用 AI 生成图文结合的内容、自动配音等等

2. 分享成功构筑学识 IP 的实例，拆解其运用 AI 技艺的心得和教训

3. 参训者交流：针对参训者的个人情况，给出构筑学识 IP 的初步建

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博闻智咨询|丛兴飞老师