课程背景
当前，全球钢铁业界正处于“双碳”约束和“新质出产力”驱动的方略转型期。建龙集团作为业界领军者，在产能精进、精益制造和供给链协同上面临更高要求。可是，中高层管控队伍在拥抱AI时代时普遍面临“三重门”：
定位认知之困
（主管仍停留在传统指令型管控，未向资料赋能型转变）、
组织架构之阻
（IT和OT融合不畅，缺乏敏捷敏捷革新制度）、
资料治理之痛
（海量生产和经营资料沉睡，资料孤岛严重，AI运用缺乏高质量资料底座）。尤其在“资料要素×”和“机器智能+”行动来由下，AI已不仅是提效抓手，更是重构钢铁核心竞争力的基础设施。
本课采用“
政策对标—架构规划—情境推演—价值落地
”的推演闭环，专为建龙中高层量身定制。课程摒弃空洞的技艺科普，从管人者面临的“带队伍、调组织、治资料、落情境”四大核心命题切入，采用“
理论精讲—实例剖析—小组碰头—实操落地
”四步闭环教学法。全程贯穿架构师视角，上午锁住“人和组织”的重塑和资料治理底座，下午纵深钢铁业界真实业务情境（如智能排产、废钢判级、能耗精进），并在收尾借助“扑克牌项目推演”全景复盘，确保参训者“带着痛点来，拿着方案走”。
对参训者而言，将完成从“AI旁观者”到“AI布道者和架构者”的认知跃迁，掌握评核和促成AI项目落地的核心办法论。对建龙集团而言，具体来看，将有效降低跨部门协同成本，激活沉睡的工业资料资产，为后续申报CMMM（智能制造本领成熟度）和DCMM认证奠定组织和资料基础，真正将技艺红利转化为公司的降本增效和高质量演进势能。
课程收益
1.
重塑管控定位认知
：掌握AI时代管人者“人机协同”的新定位，能够拟定队伍数智化本领拉升和转型路线图。
2.
构筑敏捷组织制度
：领会IT和OT融合的架构推演，能够规划适配AI革新落地的跨部门协同制度。
3.
掌握资料治理轮廓
：运用DCMM办法论，识别钢铁业务核心资料资产，拟定“采-存-管-用”资料治理初步打法。
4.
洞察钢铁高价值情境
：运用情境ROI评核矩阵，精准识别炼钢、轧制、供给链等等环节的AI提效切入点。
5.
输出落地施行蓝图
：借助扑克牌项目推演，完成一份针对本部门的“AI运用落地施行路线图”。
课程大纲
课程导入
开场破冰：从一个真实钢铁厂“老法师心得”被AI大模型精准替代的实例切入（如废钢AI判级超越人工质检），引发管人者危机感和使命感。
全景图发布：展示建龙集团“主管定位—组织架构—资料治理—业务情境”四位一体的AI转型全景图，说明“四步闭环+收尾推演”的研习路径。
分组和实战来由发布：组建“炼铁先锋”、“轧制智控”、“供给链协同”等等虚拟战队，发布贯穿全天的扑克牌推演项目来由（如：为某产线规划并推进一个千万级降本标的的AI项目）。
① 理论学识（懂原理）：
学识点一（主管定位）：从“指令下达者”到“人机协同架构师”——碳硅并举的管控新范式。
学识点二（组织演进）：钢铁公司从“职能驱动”到“资料驱动”的敏捷组织规划。
学识点三（落地路径）：构筑“业务专家+资料拆解师+IT开发”的铁三角革新制度。
② 实例解说（见真章）：
实例名称：某大型钢企“AI预测性维护”项目停滞复盘。
要害挑战：装置科长和IT部门互相推诿，因组织未对齐导致好技艺落不了地。
③ 小组碰头（自己想）：
碰头主题：盘查本部门在推进数智化项目时的“部门墙”和协同断点。
预期产出：梳理出3个典型协同痛点以及背后的制度缺失。
④ 实操落地（动手做）：
实操差事：绘制本部门“AI革新铁三角”责任矩阵RACI图。
交付产出物：部门级AI推进组织架构图和定位分工表。
① 理论学识（懂原理）：
学识点一（政策对标）：“资料要素×”和DCMM认证对钢铁公司的方略意义以及国资监管要求。
学识点二（治理轮廓）：工业资料“采-存-管-用”全生命周期治理轮廓，破解资料孤岛和质量低下的核心办法。
学识点三（资产化路径）：结合“资料资产入表”，怎样将高炉运行资料、能耗资料转化为可量化的组织资产。
② 实例解说（见真章）：
实例名称：宝钢“资料治理架构化建设”赋能AI智能排产实例。
要害挑战：怎样平衡生产资料的实时共享和安全保密红线。
③ 小组碰头（自己想）：
碰头主题：结合本部门业务，哪些资料是“脏资料”？哪些是未被挖掘的“金矿”？
预期产出：识别阻碍本部门AI运用的前3海量资料质量问题。
④ 实操落地（动手做）：
实操差事：针对某一核心业务（如原料采购或者能源调度），规划资料分类分级和确权流通初步清单。
交付产出物：核心业务资料资产目录和治理优先级矩阵。
① 理论学识（懂原理）：
学识点一（技艺选型）：预测式AI（工艺参数精进、装置预测维护） vs 生成式AI（智能报表，检修方案生成）的适用边界。
学识点二（情境挖掘）：运用“情境四象限法”（高频/低耗、高频/高耗、低频/高价值，低频/低价值）识别钢铁业务切入点。
学识点三（价值评核）：AI项目ROI（投资回报率）测算模型和隐患防范制度。
② 实例解说（见真章）：
实例名称：建龙/业界标杆“废钢AI智能判级系统”落地全进程拆解。
要害挑战：从模型实验室高精度到产线恶劣环境下的鲁棒性衰减问题。
③ 小组碰头（自己想）：
碰头主题：倘若明年部门有一笔AI预算，执行层面，最应该投在哪个环节？
预期产出：形成2个高潜力的AI运用候选情境。
④ 实操落地（动手做）：
实操差事：采用AI情境价值评核矩阵，对候选情境开展“业务价值度、施行难度、安全隐患”打分。
交付产出物：部门级AI运用情境优选地图以及ROI测算表。
综合实践：扑克牌项目推演
推演主题：“建龙XX厂AI数智化转型项目”从0到1全流程沙盘推演。
推演标的：贯通队伍、组织、资料、情境四模块学识，拉升中高层对项目全局的整体将控和隐患化解本领。
牌面和流程规划：
参训者抽取定位卡（厂长/CIO/业务主管/IT负责人），面对抽到的差事卡（如：降低某高炉能耗3%）。
借助打出资源卡（资料资源/预算）和决策卡（技艺路线选型/组织调整），同时化解随机触发的隐患卡（如：一线工人抵触、资料泄露合规审查）。
交付产出物：各小组形成1页纸的《AI项目施行路线图》。
路演和复盘查评：讲师从“方略对齐度、技艺可行性、组织保障力”三维度开展高压质询和打分。
七、课程收束和行动规划
1. 学识图谱回顾：以“人-组-数-景”为主线，串联全天四步闭环所学学识网络。
2. 扑克牌推演结晶展示和复盘查评：评选“最 佳AI方略推演战队”，点评方案落地短板。
3. 行动规划：
每位参训者采用“531行动规划表”，写下5个核心收获、3个回岗后立即开展的管控动作、1个拟在未来三个月内启动的部门级AI试点规划。
明晰责任分工和下一步推进时间表。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
建龙集团中高层管人人员（各厂厂长、生产/质量/装置总监、供给链负责人、资讯化/资料部门主力等等）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。