课程背景
在当前政策驱动、成本攀升和市场响应加速的三重压力下，制造业的数智化转型已不是“选项题”，而是“必修课”。可是，许多公司在转型中面临着“方略宏大但落地艰难”、“抓手先进但员工不会用”、“业务繁忙导致执行本领打折”的窘境。
本课纲旨在直击这些痛点，借助“AI技艺赋能业务”和“时间将控拉升执行”双引擎，为制造业队伍提供一套即学即用的提效方案。
课程收益
1.
明趋势，懂定位
：弄懂制造业数智化前沿趋势，并借助自评模型清晰定位公司当前的数智化成熟度。
2.
抓情境，会运用
：掌握AI技艺（如预测性维护、智能质检）以及智能办公抓手（RPA、低代码）在生产和供给链中的核心落地情境。
3.
提效能，强执行
：运用科学的时间将控办法，破除日常事务中的“时间黑洞”，周全拉升个人和队伍的高效执行本领。
四、 课程核心模块和时间安排
第 一阶段：破冰启航和方略认知
本阶段标的：
拉齐队伍认知，直面业务痛点，明晰数智化转型的底层推演。
时间
课程大纲
课程名称
智造未来：制造业数智化转型、AI赋能和高效执行本领拉升
课程时长
1天（共6小时，不含午休以及茶歇）
授课形式
趋势解读 + 业界标杆实例拆解 + 业务情境实操 + 小组实战路演
教学方式
09:00-09:30
开场破冰和痛点调研
• 交流投票：“您认为当前车间/部门效率低下的三大主因？”
• 术语连连看：拉齐跨部门交流的“数智化语言”基准。
交流投票
小组研讨
09:30-10:30
模块一：制造业数智化转型前沿趋势和方略定位
• 标杆实例：国内某头部制造工厂（全数智化产线）、海尔COSMOPlat
• 趋势解读：政策+成本+市场三重驱动下的必然选项
• 实战抓手：制造业数智化成熟度自评模型（实地测评和解读）
讲师讲授
实例拆解
自我测评
第二阶段：技艺赋能和流程再造
本阶段标的： 探索AI和自动化抓手在制造业务中的高价值运用情境，达成技艺和业务的深度融合。
时间
教学方式
10:45-12:00
模块二：AI技艺在制造业的核心赋能情境和落地
• AI+生产制造：预测性维护（装置预警）、计算机视觉（缺陷检测）
• AI+供给链：诉求预测、隐患评核（NLP舆情拆解）
• 实操上手：利用ChatGPT辅助精进工艺文档（SOP简化和技艺问答生成）
情境拆解
实地实操
13:30-14:30
模块三：智能办公和流程自动化提效（RPA和低代码）
• RPA运用：发票审核、生产报表批量生成（UiPath/影刀引见）
• 低代码实践：用简道云/明道云搭建“车间报工系统”（还原实操）
• 协同整合：钉钉/企微制造业专属模板（装置巡检和派工联动）
抓手演示
还原实操
第三阶段：执行破局和实战转化
本阶段标的： 扫除执行障碍，将前期的抓手和理念转化为具体的业务行动方案。
时间
教学方式
14:45-16:00
模块四：制造业高效执行本领和时间将控
• 痛点剖析：车间主任的“时间黑洞”（突发装置问题、跨部门协调等等）
• 办法论导入：价值-要害度矩阵在制造业务中的适配（区分紧急和要害）
• 抓手实操：采用Trello/飞项管控生产项目（如新品试制流程拆解）
痛点拆解
抓手教学
16:00-17:00
模块五：综合实战和行动规划
• 小组课题：选取“订单交付”或者“装置运维”环节，规划数智化提效方案
• 方案路演：各小组展示，讲师点评和精进建议
• 个人承诺：拟定未来3个月内可落地的1项数智化+效率拉升举措
实战路演
行动规划
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
公司相关管人人员、制造业中层管人者（如车间主任、生产经理）、业务主力、数智化转型接口人。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。