课程背景
当前，制造业正经历“方略焦虑”和“落地鸿沟”的双重挤压。一方面，从中央到地方，“机器智能+”行动、演进“新质出产力”的号角已吹响，就一线经验说，AI从“可选项”变为“必答题”；另一方面，多数制造公司面临“
不想转、不敢转、不会转
”的困境：方略上知道AI要害，但
看不清价值落地情境、算不清投入产出模型、搞不定技艺和业务的融合、控不住转型进程中的隐患
。基地负责人作为一线统帅，落地时，常陷于“上面催得紧，下面落不了地”的窘境。
本课专为制造业基地负责人规划，摒弃技艺细节灌输，采用“
方略-情境-路径-组织
”四层解码轮廓。
第 一天锁住“道和势”
，从宏观政策和业界趋势切入，解码AI重塑研发、生产、供给链、营销的本质推演，并借助沙盘推演，让负责人亲手绘制本基地的“AI价值地图”。
第二天锁住“法和术”
，纵深AI项目（含大模型和智能体）的落地路径、投资评核、组织保障和隐患管控，输出可立即促成的“AI试点作战图”。全程贯穿冰洋老师“从商业本质看技艺，以技艺推演达成商业”的独特视角。
参训的基地负责人将完成从“焦虑”到“笃定”的认知升维。不仅能够精准识别AI在本基地价值最 大的“首战情境”，更能掌握从机会评核、队伍组建、到项目管控、价值衡量的全套办法论。最终促成公司从“机械重复”的制造，迈向“资料驱动、智能决策”的智造，在成本、效率、质量、柔性方面构筑难以模仿的
新质竞争优势
。
课程收益
•
洞察“机器智能+制造”的国家方略和业界真相
，掌握研判AI技艺成熟度和商业可行性的“双维评核模型”，摆脱概念炒作困扰。
•
掌握AI在制造业四大核心价值域（研发、生产、供给链、营销和服务）的落地情境和价值公式
，能亲自牵头完成本基地的AI机会点扫描和优先级排序。
•
精通工业大模型和AI智能体的核心推演、本领边界和引入打法
，能判断何时用专用模型、何时用通用大模型，何时需自建AI智能体。
•
掌握AI项目“从零到一”的落地七步法、投资回报测算模型和要害隐患管控点
，拉升项目成功率，防止“投入即沉没”。
•
构筑支持AI转型的组织本领和英才打法
，明晰技艺、业务、资料三条线的协同作战模式，炼就可持续的AI革新本领。
课程大纲
课程导入：破冰和定调——AI时代的制造“掌 门 人会”
• 破冰和“江湖令”：从“特斯拉的压铸岛”和“海尔的互联工厂”谈起——AI带来的不是抓手升级，而是竞争规则的重写。
• 核心问题诊断：小组研讨——您所在基地推进智能化最 大的“堵点”和“痛点”为何？（技艺、英才、资料、成本、组织？）
• 课程全景图发布：呈现2天“看势，取道、优术、树人”的完整升维路径，明晰产出——一份属于本基地的《AI方略机会地图和首战规划》。
学识模块（心法：明道）
• 学识点一：“机器智能+”行动和“新质出产力”深度解读：政策风口下的业界机遇和安全边界
• 学识点二：工业大模型 vs. 传统AI：本领跃迁、成本结构和运用范式革命
• 学识点三：资料成为第五生产要素：从“资料资源”到“资料资产”的制造业达成路径
实例研讨（实战：算清一笔AI经济账）
• 实例名称：某新能源电池厂家“智能极限制造”的AI投资和回报拆解
• 实例来由：怎样借助AI达成每GWh产能投资下降、缺陷率从PPM级降至PPB级？
• 要害挑战：天量投资背后的技艺选项、资料闭环和组织变革推演。
方略推演工作坊一：
• 推演主题：绘制我们的“AI机遇-隐患矩阵”
• 推演标的：结合政策和实例，小组碰头，将AI技艺（视觉检测、预测性维护、智能排产等等）映射到本基地的业务链路中，评核其潜在价值和施行隐患。
• 推演抓手：AI机遇-隐患评核矩阵画布
• 展示点评：各组展示初步研判，讲师点评并带出思索技艺成熟度和商业节奏的匹配。
学识模块（心法：识别价值富矿）
• 研发域：AI加速仿真计算、生成式规划、配方精进——怎样将研发周期压缩30%？
• 生产域：视觉质检，预测性维护、工艺参数精进——怎样达成质量、效率、成本的“不可能三角”突破？
• 供给链域：智能诉求预测、无人仓储调度、物流路径精进——怎样构筑韧性供给链？
• 营销和服务域：智能客服、货品个性化推荐、远程运维——怎样从卖货品到卖服务？
实例研讨（实战：解剖一个成功情境）
• 实例名称：某制造业龙头“灯塔工厂”的AI落地全景：从“钢板进厂”到“整车出厂”
• 实例来由：离散制造怎样达成“一张钢板”的智能化之旅？
• 要害挑战：多源资料打通、OT和IT融合、AI模型在复杂环境下的稳定性。
方略推演工作坊二：
• 推演主题：绘制本基地的“AI价值地图”
• 推演标的：以小组为单位，围绕研发、生产、供给链、营销服务四大价值域，系统性地挖掘并排序3-5个高潜力AI运用情境。
• 推演抓手：AI价值地图画布、价值评核卡牌（降本、增效、提质、革新）
• 展示点评：各组展示价值地图，讲师带出锁住“首战战场”，碰头可行性。
学识模块（心法：打赢“首战”）
• 学识点一：AI项目落地“七步法”：从业务痛点定义、资料准备、模型选型/训练、集成部署到营运迭代
• 学识点二：大模型（LLM）和AI智能体的引入打法：公有云API、私有化部署、业界模型微调、智能体编排的成本和隐患博弈
• 学识点三：AI项目投资回报（ROI）测算模型：怎样量化“无形”的价值（质量拉升、隐患降低、革新加速）？
实例研讨（实战：一个失败项目的复盘）
• 实例名称：某家电公司“AI智能排产”项目为何搁浅？
• 实例来由：技艺很先进，业务不买账，最终沦为“PPT项目”。
• 要害挑战：业务诉求模糊、资料质量差、变革管控缺失。
方略推演工作坊三：
• 推演主题：规划我们的“AI首战”试点方案
• 推演标的：从“AI价值地图”中选定一个优先级最 高的情境，规划其具体的试点方案，包括业务标的、核心指标、要害资源、主要隐患和化解打法。
• 推演抓手：AI试点项目画布，ROI测算模板
• 展示点评：各组展示试点方案，其他组和讲师从“可行性、价值性、可扩展性”三方面开展质询和精进。
学识模块（心法：保障“常胜”）
• 学识点一：AI时代制造组织的“三线协同”模式：业务线（出题）、资料线（筑基）、技艺线（解题）怎样高效协同？
• 学识点二：AI英才“内培外引”打法：基地需要什么样的AI货品经理、AI训练师、AI运维工程师？
• 学识点三：资料治理和AI伦理：构筑可信、安全、合规的资料基座，防范“算法歧视”和资料安全隐患。
实例研讨（实战：组织本领的构筑）
• 实例名称：某制造公司“人单合一”模式下的AI小微队伍是怎样运转的？
• 实例来由：将AI队伍变成直面市场的“小微”，激发革新活力。
• 要害挑战：激励制度、资源分配、和传统部门的协同。
方略推演工作坊四（最终结晶产出）：
• 推演主题：拟定本基地《AI方略推进路线图（12个月）》
• 推演标的：综合前两天所学，小组共创，输出包含“方略标的、首战项目、资源诉求、组织保障、要害里程碑”的完整路线图。
• 推演抓手：方略路线图模板、隐患化解打法卡
• 展示：各组隆重展示最终路线图，讲师和所有参与者开展终 极点评和挑战，评选出最具可行性和冲击力的方案。
七、课程收束和行动规划
• 核心智慧复盘：回顾“取势，明道、优术、树人”的完整认知闭环和决策轮廓。
• 参训者结晶汇展：各组展示最终的《AI方略机会地图》和《12个月推进路线图》。
• 从课堂到战场：
◦ 立即行动（1个月内）：召开基地内部方略研讨会，传达本次课程核心洞察，往细里说，组建AI推进虚拟核心小组。
◦ 重点突破（3个月内）：启动“首战”试点项目，小步快跑，迅速验证。
◦ 系统建设（1年内）：构筑基地级的资料治理架构，启动要害英才的内培规划，将AI本领建设纳入年度方略。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 制造业公司各生产基地、工厂、事业部总经理、厂长、营运总监 • 集团分管制造、技艺。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。