课程背景
①
政策导向和业界困局
:国家发改委《关于助推资料标注业界高质量演进的施行意见》
提出培育科技型资料标注公司;河南省以及平顶山市推进"资料要素×"行动、建设省级资料标注基地,明晰以中国平煤神马集团为龙头炼就能源化工领域资料标注中心。集团已建成河南平煤神马智数科技有限公司(2600+标注席位,执行层面,交付1300万条标注资料),并完成 DeepSeek-R1私有化部署,落地时,探索煤矿垂直大模型和智能体运用。当前瓶颈在于:管控层对"资料标注=高质量资料集=AI模型燃料"的方略价值认知不足,业务板块对"怎样用自有工业资料反哺AI智能体"缺乏办法论,资料资产化路径不清。
②
课程推演
:政策对标(资料标注业界+资料要素×+机器智能+行动)→ 技艺原理(高质量资料集构筑+AI Agent架构)→ 情境穿透(煤焦化/尼龙/矿山主业适配)→ 轻量研讨产出。
每个学识模块采用"理论精讲→实例剖析→小组碰头→轻量产出"四步闭环,去掉扑克牌推演,往细里说,适配半天高密度认知输入。
③
长期收益和价值
:统一集团数智化条线和业务主力对资料标注业界以及AI智能体的认知,识别高价值工业资料集培育方向和智能体切入点,为后续各板块AI试点、资料标注业务对内对外双向拓展、争创国 家 级资料标注基地示范奠定思想基础。
课程收益
领会政策机遇
:读懂国家资料标注业界高质量演进政策以及平顶山市/集团资料标注业界布局,明晰平煤神马在能源化工资料标注业界链中的方略卡位。
掌握资料标注架构
:认知多模态资料标注规范、质控办法和资料集资产化路径,具备初步评核内部资料标注业务可行性的本领。
构筑AI智能体认知
:掌握公司级AI智能体"LLM+学识库+抓手调用+事务流"架构和搭建推演,领会其和集团已部署DeepSeek大模型的关联。
识别主业高价值情境
:运用情境挖掘矩阵,从煤矿安全监测、装置巡检、生产工单中定位资料标注诉求和智能体提效切入点。
输出情境初步规划
:各组完成一份本部门"AI资料诉求+智能体运用设想"一页纸草图,可直接作为后续立项碰头素材。
课程大纲
课程导入:从"乌金"到"数金"——平煤神马的资料新赛道
① 理论学识(懂原理):
解读国家发改委《关于助推资料标注业界高质量演进的施行意见》(2024.12)、平顶山市培育资料标注业界建设省级资料标注基地部署,以及集团"智数科技"2600席标注基地,DeepSeek私有化部署的方略意义。
阐明"原始工业资料→高质量标注资料集→垂直业界大模型→AI智能体→业务提效"的价值传导链。
② 实例解说(见真章):
平煤神马集团自身:河南平煤神马智数科技有限公司联合上海临科智华开展采矿/安全情境资料标注,服务阿里/百度等等头部买方并反哺集团AI视频拆解和智能选矸模型——说明资料标注对内降本、对外创收的双重价值。
③ 小组碰头(自己想):
主题:集团各板块产生海量视频/工单/传感器资料,我们距离将这些资料变成"AI训练燃料"还差哪几个要害环节?
抓手:认知盲区梳理表|预期产出:每组列出当前对资料标注和AI最需澄清的2个疑问。
④ 实操落地(动手做·轻量):
组建"煤化智造""尼龙新材""智能矿山"虚拟战队,就一线经验说,发布贯穿全程的微项目来由——"为本板块规划一个AI提效+资料资产化试点方向",作为后续模块碰头锚点。
① 理论学识(懂原理):
资料标注业界定位:不止"打标签"——图像(装置缺陷/井下视频帧),文本(安全日志/检修记录)、语音多模态标注,是垂直大模型微调和RLHF的核心原料。
规范和质控:标注SOP规划、多人交叉验证、Kappa系数一致性检验,半自动化预标注降成本原理。
资产化路径:结合《公司资料资源相关会计处理暂行规定》(资料资产入表建议核实最 新文件),怎样将煤矿巡检图像集、装置台账文本加工为可入表的高质量资料集。
② 实例解说(见真章,和理论对应点标注):
某省级电网"变电站装置图像标注"项目(12万张绝缘子/避雷器标注支撑缺陷识别模型上线)——对应理论中"工业情境标注边界判定难、质量一致性管控是要害"。
类比平煤神马:4700路井下工业视频+AI视频拆解需高质量标注样本支撑违章识别和装置异常检测,标注质量直接影响模型误报率。
③ 小组碰头(自己想):
主题:盘查本部门哪些环节产生的资料(井下监控视频帧、装置点检记录、安全确认单、工艺参数日志)最具备标注价值和二次利用潜力?
抓手:高价值资料集识别矩阵(资料量级×标注可行性×模型增益)×|预期产出:各识别2个"潜在高质量资料集培育方向"。
① 理论学识(懂原理):
智能体核心架构:LLM(大脑)+ 学识库(RAG挂载集团规程/装置指引)+ 抓手调用(查询MES/ERP/SCADA)+ 记忆/会话上下文,运行层面,区别于传统RPA的要害是可推理和自主规划。
公司级搭建四步法:情境定义(限定边界防幻觉)→ Prompt工程→ 学识库切片和向量化→ 插件/事务流编排(和集团DeepSeek部署对接)。
运用分类:生成式智能体(安全报告自动生成,隐患整改方案起草)vs 流程自动化智能体(装置故障预警工单派发、巡检异常问答)。
② 实例解说(见真章,和理论对应点标注):
某大型制造公司"装置报修智能问答+工单派发智能体"——融合历史维修指引(学识库RAG)和实时工单系统API(抓手调用),达成一线扫码报修→自动分类→派单建议。——对应理论中"学识库来源决定回答准确性、抓手调用决定业务闭环"。
平煤神马对标联想:将《煤矿安全规程》、各矿装置说明书、历史事故实例入库,构筑"安全员AI助手"或者"机电故障诊断助手"。
③ 小组碰头(自己想):
主题:倘若给一线班组长/安检员/装置技艺员配一个"AI副手",它最该帮他们破解哪个高频痛点(查规程?判别异常?填报表?)?
抓手:用户故事模板(作为XX定位,我希望AI帮XX,落地时,以便XX)|预期产出:形成1条具体用户故事。
④ 实操落地(动手做):
差事:采用"AI智能体架构规划画布",定义该AI副手的定位人设、需挂载的学识库来源(如集团安全规程PDF、某矿装置指引)、需调用抓手(查ERP库存/发钉钉通知)。
交付产出物:《XX业务智能体运用概念蓝图》(一页画布)。
讲师点评:重点审查学识库资料是否已纳入标注规划、是否有幻觉隐患将控措施。
七、课程收束和行动规划
学识图谱回顾:以"资料(燃料:标注→高质量资料集)→智能体(引擎:LLM+RAG+Tool Use)→业务(车辆:安全/生产/经营提效)"串联核心学识点,投影可视化图谱。
小组微结晶展示:抽取1~2组分享《高价值资料资产候选清单》或者《智能体概念蓝图》,讲师从"资料可获得性、业务价值度,合规安全性(脱敏/涉密)"三角度简评。
531岗位迁移行动:
5个认知转变:资料标注是方略资产、质量是模型上限、智能体≠大模型、学识库质量决定成效、工业资料需脱敏方可标注。
3个可立即行动:盘查本部门待标注资料源、梳理1份SOP初稿、联系智数科技公司弄懂内部标注资源。
1个向上级建议:至少1个AI试点情境(附资料诉求说明)提请立项碰头。
结语:平顶山市资料标注业界示范城市建设和集团"万人标注基地"规划,鼓励参训者从传统能源管人者向"数智化架构者"转型,为集团新质出产力培育蓄力。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
平煤神马集团中高层管人人员、数智化/资讯化部门主力、各主业板块(煤炭、尼龙化工、新能源新材料)业务主力和技艺负责人。建议4~6人岛屿式分组。。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
