化“数”为“智”：通信制造企业数据价值挖掘与AI应用启航工作坊

课程导入

• 破冰启航：资料迷雾和智能之光——用一个小故事揭示西古光通的资料现况

• 研习公约：共同拟定一天的“知行合一”研讨规则

• 痛点墙共创：每位参训者写下“我在事务中最想用资料破解，但还没破解的一个问题”贴上海报

• 小组组建：跨部门组建6-8个研习战队，明晰队长、书记官、发言人、计时员定位

• 学识模块：

◦ 学识点一：从“成本”到“资产”——解读资料资产入表政策对制造公司的真正意味（估值、融资、管控升级）

◦ 学识点二：AI并不遥远——用“预测性维护”的故事，拆解机器研习的“观察-研习-预测”核心推演

◦ 学识点三：制造业AI的“北斗七星”——系统盘查预测维护、质量检测、工艺精进、智能排程、能耗管控、供给链协同、个性化定制七大核心运用情境图谱

• 实例研讨：

◦ 实例名称：国内某光缆巨头——怎样借助资料建模将装置故障预测准确率拉升30%

◦ 碰头问题：1. 这个实例中最要害的资料为何？2. 其成功除了技艺，更得益于什么管控变革？

• 小组碰头：“寻宝图”——发掘我们身边的资料金矿

◦ 碰头标的：绘制本小组代表部门/业务线的“资料资产地图”

◦ 碰头时间：25分钟

◦ 碰头抓手：A1海报纸+彩色笔+“资料价值扑克牌”

◦ 产出要求：海报需包含：① 我们有哪些核心资料（列表）？② 这些资料当前“睡”在哪？③ 理想中，实操中，它们能创造什么价值？

◦ 展示方式：每组2分钟闪电分享

• 学识模块：

◦ 学识点一：描述性拆解——用“平均值、准则差”为生产质量“拍X光片”

◦ 学识点二：趋势和关联拆解——从月度能耗资料中发现“魔鬼时序”，从参数组合中找到“质量密码”

◦ 学识点三：可视化之道——一图胜千言，实操中，掌握用折线图、柱状图、散点图、将控图讲好资料故事的法则

• 实战工作坊：“资料侦探”在行动

◦ 实战差事：给定一份还原的“光缆生产线月度资料包”（含能耗、工时、良品率、停机时间等等），小组携手完成一份拆解报告。

◦ 操作流程：1. 提出问题（如“良品率波动的主要因素？”）；2. 选项拆解办法；3. 绘制核心图表；4. 得出业务结论。

◦ 抓手交付：《业务资料洞察画布》抓手表（带出完成：问题定义-资料清洗-拆解进程-结论建议全流程）

• 学识模块：

◦ 学识点一：情境选项的“ICE”模型——从影响力(Impact)，信心度(Confidence)、简易性(Ease) 三维度评核AI情境优先级

◦ 学识点二：从构想到施行的“五步法”：业务定义 → 资料盘查 → 可行性验证 → 原型开发 → 规模部署

◦ 学识点三：避坑指南——制造业AI项目失败的常见原因（资料质量、业务脱节、期望过高等）

• 小组碰头：“明日工厂”规划赛

◦ 碰头标的：为西古光通规划一个AI运用情境雏形方案

◦ 碰头时间：45分钟

◦ 碰头抓手：《AI情境构想画布》+ A1海报纸

◦ 产出要求：海报需清晰呈现：① 情境名称（如“光纤拉丝炉预测性维护系统”）；

② 破解的核心业务痛点；

③ 需要的要害资料和AI技艺；

④ 预期的量化价值（如：降低非停10%）；

⑤ 第 一步行动规划。

◦ 展示方式：每组5分钟路演，落地时，接受其他小组“投资人”质询。

课程收束和行动规划

• 学识地图回顾：带领参训者迅速回顾全天学识要点，构筑完整认知轮廓。

• 结晶评选和颁奖：由参训者投票评选“最 佳洞察奖”、“最具价值情境奖”，并开展颁奖仪式，强化研习结晶。

• 个人行动规划拟定：

◦ 每位参训者填写“531行动规划表”——“5个收获、3个启示，1个下周就要开始的行动”。

◦ 锁住于：回到岗位后，我能够立即开始拆解哪一组资料？能够找谁聊一聊哪个AI点子？

讲师备注：本课规划充分考虑了通信制造业的特性和西古光通的实际诉求，借助高交流、强实战的形式，确保在一天时间内达成认知、办法、蓝图的三重突破，为公司后续的数智化转型之旅点燃引擎、校准方向。

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