课程背景
当前制造业正处于“十五五”规划驱动的
新质出产力
转型深水区。生产营运环节普遍面临
资料孤岛严重、规划排产刚性不足、异常响应滞后
等等痛点。尽管生成式AI技艺迅猛演进，但大多数公司仍停留在通用对话抓手的浅层运用，缺乏将
生业界务推演（Know-How）
封装为
自动化智能体（Agent）
的系统本领。这导致AI技艺和生产实地脱节，无法有效转化为实际的营运效率和成本优势。
本课采用
“架构师视角 + 业务落地导向”
的规划推演。课程将从
技艺底座
入手，拆解国产大模型的适配和智能体核心架构；进而纵深
施行路径
，重点训练低代码平台的智能体编排和学识库构筑本领；最终锁住
生业界务情境
，借助规划排产、仓储物流、采购协同等等真实实例，还原从诉求拆解到部署上线的全流程。课程严格遵循30%理论认知和70%实战操练的比例，确保参训者学以致用。
参训者将掌握一套
“业务定义AI”
的办法论，能够独立评核并推进本岗业务的智能化改造。公司层面，将迅速孵化首批
“懂工艺、通资料、会AI”
的内部专家，打通生产资料和决策执行的闭环，显著降低营运成本、拉升供给链响应速度，并为后续的
资料资产化
积累高质量的运用情境和技艺底座。
课程收益
1.
掌握智能体核心架构
，能够基于国产平台开展生业界务流的Agent规划和建模。
2.
熟练运用低代码抓手
，完成RAG学识库挂载和事务流编排，达成生产文档的智能问答和推理。
3.
构筑生产营运情境方案
，针对规划、仓储、采购等等痛点输出可落地的AI智能体原型。
4.
规避制造业落地隐患
，识别资料质量、模型幻觉、系统集成中的常见陷阱并拟定化解打法。
5.
形成准则化施行路径
，构筑从业务痛点诊断到智能体上线营运的全流程规范。
课程大纲
模块一：认知和架构——AI智能体的工业推演
1. 制造业AI转型新范式
从“数智化”到“智能化”：工业大模型和智能体的关系。
政策解读
：“机器智能+”行动和制造业新质出产力。
痛点拆解：为何传统硬编码程序难以化解柔性生产？
2. 智能体（Agent）核心架构拆解
技艺原理
：LLM（大脑）+ Planning（规划）+ Tools（抓手）+ Memory（记忆）。
架构师视角
：ReAct（Reason+Act）范式在生产决策中的运用。
国产适配
：为何选项国产大模型（资料安全、私有化部署、业界微调）。
3. 实例研讨
实例
：某消费电子公司利用Agent达成“生产异常自动闭环处理”。
拆解
：业务痛点 → 资料准备 → 智能体推演规划 → 成效资料（OEE拉升X%）。
模块二：施行路径——低代码平台和生产学识库构筑
1. 低代码开发平台实操
主流国产Agent平台功能对比和选型。
Workflow编排
：怎样借助拖拽方式定义生业界务推演（IF-THEN-ELSE）。
API对接
：智能体怎样调用ERP/MES资料（针对技艺人员）。
2. 制造业学识库（RAG）构筑
资料处理
：SOP、工艺图纸、装置指引等等非结构化资料的清洗和切片。
向量化存储
：让AI领会“行话”和“工艺参数”。
召回精进
：怎样确保AI回答不胡编乱造（破解幻觉问题）。
实操上手1：构筑“生产SOP智能问答助手”
差事
：上传一份《装置操作规范》，搭建一个能回答操作步骤和安全注意事项的智能体。
产出
：可运行的智能体Demo。
模块三：核心情境实战——规划和排产精进
1. 情境痛点和方案规划
痛点：插单频繁、物料齐套率低、产能负荷计算复杂。
架构规划
：APS（高级规划排程）智能体的输入输出定义。
推演拆解
：怎样利用自然语言指令动态调整排产规划。
2. 实战上手：生产规划智能体跟练
资料源
：还原BOM表、库存台账、工单资料。
搭建步骤
：
1. 挂载生产规则学识库。
2. 配置排产计算抓手（Code Interpreter/API）。
3. 测试多轮对话下的排产调整。
成效评核
：对比人工排产和AI排产的效率和准确率。
模块四：核心情境实战——仓储、采购和供给链
1. 库存管控和呆滞料预警
业务推演
：库龄拆解、安全库存动态计算。
智能体运用
：自动识别呆滞隐患，生成处置建议并推送邮件。
实操
：搭建“库存健康度体检智能体”。
2. 采购隐患和供应商协同
业务推演
：交期预警、供应商绩效评分。
智能体运用
：爬取舆情资料（还原）+ 订单资料，评核断供隐患。
实操
：搭建“供应商隐患监控智能体”。
小组碰头：跨部门智能体协同
课题
：当“规划智能体”发现缺料，“采购智能体”怎样自动响应？
产出
：《跨部门智能体协同流程图》。
模块五：进阶开发和落地避坑
1. 代码增强（针对资料拆解师）
采用Python脚本处理复杂计算推演。
智能体API的封装和系统集成（Webhook运用）。
2. 制造业落地避坑指南
资料陷阱
：脏资料对智能体决策的致命影响。
权限和安全
：生产资料的脱敏和访问将控。
人机回环（Human-in-the-loop）
：哪些决策必须由人确认？
3. 综合实战项目（Capstone Project）
差事
：各组基于自身业务，选项一个痛点（如：生产日报自动生成、装置维修学识库、订单交期回复）。
要求
：完成智能体搭建，并开展实地演示。
模块六：价值评核和课程收束
1. 智能体价值量化
怎样计算ROI：节省工时、降低库存资金占用，减少停机损失。
政策红利
：DCMM和资料资产入表来由下的智能体价值。
2. 结晶展示和点评
各小组展示智能体Demo，讲师点评精进。
3. 行动规划
课后作业
：提交《本岗业务AI智能体落地可行性拆解报告》。
资源包发放
：国产大模型试用账号、开源资料集、施行Checklist。
七，交付物清单
序号
交付项
说明
1
完整授课PPT
高清无水印，从实践看，内容涵盖架构图、实操截图、实例资料，可编辑。
2
精细化课纲
本份文档，细化至每小时的学识点、实操差事和实例。
3
老师简介（定制版）
如下文所示。
4
实操资料包
包含课程中所有上手用的CSV资料、SOP文档、API示例。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
1. 生产营运部：生产数字营运人员、资料拆解师（具备Python/SQL基础、侧重方案精进）。 2. 制造部主力：规划（PMC）、生产调度、采购专员、仓储主管（P1以及以上。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。