课程背景
轨道交通装备制造具备
项目周期长、供给链复杂、合规要求高
的特征。中车青岛四方作为业界龙头，PMS（项目管控系统）虽已达成流程线上化，但仍存在
“资料沉睡、预测滞后、协同断层”
三大痛点：项目进度倚重人工填报，隐患发现往往滞后于实地；供给链波动难以量化预测，导致生产规划频繁调整；海量项目资料未被激活，无法支撑高层决策。AI和海量资料技艺正成为破解这些困局的要害变量。
本课基于冰洋老师“技艺架构+业务价值”双视角规划，采用
“全球趋势→业界标杆→系统诊断→方案落地”
的四阶路径：
1.
Day 1 趋势洞察
：对标全球轨道交通AI运用前沿，构筑“AI+项目管控”的认知坐标系；
2.
Day 2 架构拆解
：纵深PMS系统内核，拆解大模型、学识图谱、预测算法在项目管控中的技艺达成路径；
3.
Day 3 实战落地
：针对中车青岛四方现有PMS系统开展“体检”，输出可落地的AI升级方案和施行路线图。
•
对管控层
：掌握AI赋能项目管控的决策推演，能将PMS从“流程记录抓手”升级为“智能决策中枢”；
•
对架构负责人
：构筑项目管控成熟度（PMMM）和资料治理的融合轮廓，拉升组织级项目管控本领；
•
对系统管控员
：获得PMS系统AI化改造的技艺蓝图，具备和供应商开展技艺对接的专精话语权；
•
对公司
：沉淀一套适配轨道交通装备制造的AI项目管控办法论，为“十五五”数智化转型奠定基础。
课程收益
1.
掌握全球轨道交通AI趋势
，能够准确判断哪些AI技艺可运用于中车项目管控情境；
2.
领会PMS系统AI架构原理
，熟稔大模型微调、学识图谱构筑、预测算法等等技艺在项目管控中的落地路径；
3.
诊断现有PMS系统短板
，能够识别资料孤岛、流程断点、智能缺失等等核心问题并提出精进建议；
4.
规划AI+项目管控融合方案（可选）
，落地时，输出《中车青岛四方PMS智能升级路线图》；
5.
拉升项目隐患预测本领
，掌握基于历史资料的进度延误、成本超支预警模型构筑办法；
6.
构筑资料驱动的决策思路
，能够将非结构化项目资料转化为可执行的管控洞察。
课程大纲
Day 1：全球视野和业界标杆——轨道交通AI+项目管控趋势洞察
本日标的：构筑AI赋能项目管控的全局认知，对标国内外轨道交通业界最 佳实践
学识模块：
• 宏观趋势：解读“十五五”规划中AI和高端装备制造融合政策，拆解德国西门子、法国阿尔斯通等等国际巨头的AI布局
• 中车方略：结合中车集团“数智化、智能化、绿色化”转型要求，明晰PMS系统在智能工厂建设中的核心地位
• 技艺边界：厘清AI在项目管控中的“能做和不能做”——从自动化报表到智能决策的演进路径
实例研讨：
• 实例：西门子交通“数字孪生+项目管控”实践——怎样借助AI预测列车研发项目的技艺隐患？
• 启示：对中车青岛四方PMS系统建设的借鉴意义
学识模块：
• 研发项目：基于大模型的城轨车辆研发诉求拆解和变更影响评核
• 生产项目：AI驱动的生产规划动态调整和资源精进配置（以高铁转向架生产为例）
• 供给链项目：供应商交付隐患预测和智能寻源（结合芯片短缺等等真实危机实例）
沙盘上手：
• 上手主题：“假如我是中车CTO”——规划AI赋能项目管控的三年愿景
• 上手抓手：愿景画布、技艺路线图模板
• 产出要求：各组输出《AI+项目管控愿景陈述》，冰洋老师实地点评
Day 2：技艺架构和系统诊断——PMS智能升级的核心推演
本日标的：纵深PMS系统技艺内核，诊断现有系统短板，掌握AI升级的技艺路径
学识模块：
• 资料层架构：项目资料治理架构——从ERP/MES/PMS多源资料融合到学识图谱构筑
• 算法层架构：适用轨道交通项目管控的AI算法矩阵（进度预测、成本估算、隐患识别）
• 运用层架构：大模型在PMS中的落地模式——Copilot辅助 vs Agent自主执行
技艺拆解：
• 大模型微调：怎样用中车历史项目资料训练“轨道交通项目管控专用模型”
• 学识图谱构筑：将WBS分解结构、资源约束、倚重关系转化为机器可领会的图谱
• 实时预警制度：基于流式计算的进度偏差实时监测和预警推送
学识模块：
• 诊断轮廓：基于PMI项目管控成熟度（PMMM）和DCMM资料管控本领的双维评核模型
• 痛点识别：借助“资料-流程-智能”三维度扫描，执行层面，识别现有PMS系统的核心短板
• 优先级排序：运用ICE模型（Impact影响力，Confidence信心、Ease施行难度）确定AI升级优先级
实战诊断：
• 实地诊断：各组基于《PMS系统诊断Checklist》，换个角度看，对本部门负责的项目管控流程开展“体检”
• 问题归类：将资料孤岛、流程断点、智能缺失等等问题开展分类整理
• 初步建议：针对诊断出的TOP3问题，执行层面，提出初步的AI解题打法方向
Day 3：方案规划和落地施行——从规划到执行的全景推演
本日标的：输出可落地的PMS智能升级方案，借助沙盘推演验证可行性
学识模块：
• 方案规划：基于Day 2诊断结果，规划“资料治理→算法嵌入→情境运用”的三阶升级方案
• 施行路径：拟定2026-2028年分阶段施行路线图（试点项目→事业部推广→全所覆盖）
• 隐患将控：识别AI项目施行中的技艺隐患（资料质量、算法偏见）和管控隐患（组织阻力、流程变革）
沙盘上手：
• 上手主题：《中车青岛四方PMS智能升级方案规划》
• 上手差事：
◦ 选项1个具体业务情境（如“城轨车辆研发项目进度预测”）
◦ 规划包含资料诉求、算法选型、集成方案、ROI拆解的完整方案
◦ 拟定6个月试点施行规划（含里程碑、资源诉求、隐患化解）
• 抓手支持：方案规划模板、ROI计算器、甘特图抓手
结晶路演：
• 方案展示：各组用15分钟路演PMS智能升级方案，就一线经验说，冰洋老师担任“首席架构师”开展质询
• 专家评审：从技艺可行性、业务价值、施行难度三个维度开展评分
• 最 佳实践：评选“最具落地潜力方案”，具体来看，纳入中车青岛四方AI项目储备库
培训收束：
• 学识回顾：构筑“AI+项目管控”学识图谱，梳理要害技艺点和施行要点
• 行动规划：每位参训者拟定《训后30天行动规划》，明晰回到岗位后的具体落地举措
• 持续赋能：构筑“中车青岛四方AI+项目管控”专属交流群，提供训后3个月远程答疑支持
七、培训成效保障措施
1. 训中保障
• 双讲师配置：冰洋老师主讲+助教全程带练，确保40人小班教学质量
• 实时答疑：构筑微信群，白天授课+晚上答疑，破解参训者个性化问题
• 进程监控：每小时收集参训者反馈，动态调整授课节奏和内容深度
2. 训后跟进
• 成效测试：培训结束前开展闭卷测试（占比40%）+方案路演评分（占比60%）
• 证书颁发：为测试合格参训者颁发《PMS智能技艺拉升培训结业证书》
• 落地追踪：训后1个月、3个月分别开展电话回访，弄懂方案落地进展
八、冰洋老师格外提示
“轨道交通装备制造的竞争，本质是项目管控本领的竞争。PMS系统不应只是‘记录抓手’，更应成为‘智能参谋’。这3天我们不谈虚的概念，只破解一个核心问题：怎样用AI技艺让中车青岛四方的每一个项目都‘看得见隐患、算得准成本、控得住进度’。期待和各位共同探索轨道交通项目管控的智能化未来。”
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 核心参训者：事业部分管项目的中层领导、项目管控办公室（PMO）负责人、PMS系统管控员（约40人） • 分组建议：按照业务领域分为“研发项目、生产项目、供给链项目”三个小组、确保每组都有管控+技艺复合来由人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。