课程背景
日立电梯作为全球领 先的垂直交通解题打法提供商，正面临“资料富矿”和“运用贫瘠”的结构性矛盾。公司内部沉淀着海量的非结构化资料——数千份电梯安装图纸、数万页维保指引、分散在各系统的零部件BOM资料。可是，传统IT开发模式周期长、门槛高，具体来看，一线业务人员（销售、安装、维保）无法迅速调用这些学识资产。和此同时，通用大模型存在“幻觉”隐患，无法直接运用于对安全性、准确性要求极高的电梯业界情境。
本课采用
“认知导入—原理拆解—情境实操—价值落地”
的教学推演，结合冰洋老师北航技艺功底和大厂架构心得，将晦涩的LLMOps（大语言模型运维）转化为准则化的工程办法。课程第 一天为
“通用基础日”
，往细里说，全员掌握Dify核心原理和低代码搭建；第二天为
“分层进阶日”
，往细里说，针对“零基础业务人员”侧重Workflow（事务流）编排，针对“有基础技艺人员”侧重API集成和RAG高级精进，确保不同层级参训者都能破解实际问题。
参训者将从“抓手采用者”进化为“AI运用架构师”。短期看，参训者能独立开发智能客服、报告生成器等等运用，将单点事务效率拉升50%以上；长期看，课程将在日立内部构筑一套“业务主导、技艺赋能”的AI运用孵化制度，沉淀属于日立电梯的私有化学识资产，降低公司对外部定制化软件的倚重，构筑数智化核心竞争力。
课程收益
•
掌握Dify可视化编排原理
，落地时，能够独立搭建基于RAG（检索增强生成）的公司级学识库问答运用；
•
领会提示词工程和业务推演映射
，能够借助结构化Prompt规划将控AI输出，降低大模型“幻觉”隐患；
•
熟练运用Workflow事务流
，支援零基础参训者达成电梯勘测报告、维保单等等复杂文档的自动化生成；
•
精通API调用和系统对接
，支援技艺主力打通Dify和公司内部ERP/MES系统的资料壁垒；
•
习得AI运用落地评核模型
，能够识别高价值情境，规避资料安全和合规隐患。
课程大纲
课程导入
• 来由引见：从“电梯困人应急救援”的调度难题，引出AI智能体的必要性。
• 全景图：一张图看懂Dify怎样连接“日立学识库”和“前端业务情境”；
• 分组和选题：确立各组的实战课题（如：销售组攻“报价助手”，从实践看，维保组攻“故障诊断”）。
学识模块：
• 学识点一：LLM底层推演：Token、上下文窗口、Temperature参数的技艺原理；
• 学识点二：RAG架构拆解：资料切片（Chunking），向量化（Embedding）、相似度检索的技艺闭环；
• 学识点三：Dify核心组件：Dataset（学识库）、Prompt（提示词），Orchestrate（编排）的三角关系。
实例研讨：
• 实例名称：某头部制造公司“装置故障学识库”搭建实录；
• 要害挑战：怎样处理上千页带图表的非结构化PDF文档。
实操上手：
• 上手主题：“日立电梯货品智能问答原型规划”
• 上手标的：各组上传一份日立电梯的货品彩页PDF，配置Prompt，达成基础问答；
• 上手抓手：Dify操作台，提示词模板表；
• 展示点评：验证回答的准确性和完整性。
抓手交付：
• 《Dify学识库预处理SOP清单》
• 《通用情境Prompt编写模板》
学识模块：
• 学识点一：Workflow可视化推演：If/Else条件分支、变量传递、迭代循环；
• 学识点二：表单和交互规划：怎样规划前端输入框，收集井道尺寸等等要害参数；
• 学识点三：输出格式化：利用模板节点生成准则化的Word/Excel文本。
实例研讨：
• 实例名称：某车企利用Dify自动生成“试驾报告”的Workflow拆解。
实操上手：
• 上手主题：“电梯安装前勘测报告生成器”
• 上手标的：参训者拖拽节点，达成“输入井道资料 → 推演判断合规性 → 输出准则化报告”的全流程；
• 上手抓手：Workflow画布、条件分支推演图；
• 展示点评：评审输出报告的准确性和规范性。
抓手交付：
• 《Workflow节点功能速查表》
• 《业务情境自动化评核矩阵》
学识模块：
• 学识点一：高级RAG打法：Hybrid Search（混合检索），Metadata Filtering（元资料过滤）拉升准确率；
• 学识点二：Code节点开发：编写Python脚本处理复杂的电梯配件价格计算推演；
• 学识点三：HTTP API和系统打通：调用日立内部库存系统API，达成实时资料查询。
实例研讨：
• 实例名称：某金融公司借助API将Dify嵌入OA审批流的架构规划。
实操上手：
• 上手主题：“电梯售后智能诊断Agent”
• 上手标的：开发一个能自主调用抓手（查学识库/查库存/算工时）的智能体，破解复合型客诉；
• 上手抓手：API调试抓手、JSON资料结构模板；
• 展示点评：评审智能体的推理路径和执行效率。
抓手交付：
• 《Dify API接口调用规范》
• 《智能体（Agent）规划架构图》
学识模块：
• 学识点一：模型微调（Fine-tuning）和标注：怎样借助人工反馈让模型越变越聪明；
• 学识点二：公司级安全和权限：Dify在多部门协同下的资料隔离和隐私保护；
• 学识点三：成本和性能平衡：怎样选项性价比最 高的模型配置。
实例研讨：
• 实例名称：日立电梯“AI运用落地成熟度评核”。
综合上手：
• 上手主题：“跨部门AI解题打法共创”
• 上手标的：A/B班混合分组，基于前三天所学，共创一个跨部门的高价值运用方案；
• 上手抓手：商业画布、技艺可行性拆解表；
• 展示点评：各组路演，导师点评打分。
抓手交付：
• 《公司AI运用落地路线图（Roadmap）》
• 《Dify运维和监控施行指南》
七、课程收束和行动规划
• 学识图谱回顾：串联从Prompt到Agent的全链路技艺栈；
• 参训者实战结晶展示：展示“电梯勘测助手”、“智能维保专家”等等Demo；
• 行动规划：明晰课后1周内、1个月内，参训者需完成的AI运用落地清单，确保培训成效转化为生产力。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• A班（零基础/业务侧）：销售、市场、售后维保、职能部门员工、无需编程基础、• B班（有基础/技艺侧）：IT部。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。