课程背景
当前公司技艺队伍普遍面临开发效率瓶颈：手动编写重复代码耗时费力、复杂Bug定位倚重个人心得、技艺文档撰写质量参差不齐、测试用例覆盖不周全导致线上隐患。传统开发模式已难以化解迅速迭代的诉求，而AI编程抓手的崛起正带来范式革命。可是，技艺队伍在抓手选项、提示词规划、事务流整合等等方面存在认知断层，导致AI抓手难以真正赋能业务。
本课以“情境驱动-抓手实战-流程嵌入”为核心推演，首日锁住AI抓手底层原理和核心功能上手，次日纵深岗位定制化实例和队伍协同流程规划，支援参训者从“被动适应抓手”转向“主动驾驭AI”。借助两天高密度实战，队伍可系统性掌握AI辅助开发的全链路本领，缩短项目交付周期，降低人为错误率。
课程收益
1.
抓手整合本领
：掌握3类主流AI抓手（对话类/IDE集成类/国内模型）的优劣对比和适用情境，精准选型。
2.
提示词规划本领
：运用结构化Prompt轮廓（如RADAR调试法、四步撰写法），使AI输出准确率拉升50%以上。
3.
开发全流程赋能
：覆盖代码生成，调试、测试、文档撰写等等核心情境，减少重复劳动时间30%-70%。
4.
队伍协同升级
：规划AI嵌入敏捷开发、代码评审、CI/CD的准则化流程，拉升队伍协同一致性。
5.
隐患防控意识
：识别AI抓手的资料安全、伦理边界问题，拟定公司级采用规范。
课程大纲
课程导入：AI编程时代的技艺队伍突围
• 痛点墙共创：匿名收集参训者在开发中的效率瓶颈（如“SQL精进耗时过长”“测试用例覆盖不全”）
• AI抓手生态全景图：通用对话模型 vs. IDE插件 vs. 国内模型的定位拆解
• 实例启发性：某零售公司借助Copilot将接口开发时间从3天压缩至4小时
学识模块
1. 1.技艺原理白话解读
a. •大语言模型怎样领会代码：以“AI翻译诉求为代码”类比编译器事务流程
b. •生成式AI的边界：为何AI会写出看似合理但无法运行的代码？
2. 2.抓手选型矩阵
a. •隐私性对比：云端模型（ChatGPT）vs. 本地化部署（文心一言）适用情境
b. •成本-效益拆解：免费抓手（Cursor）和付费抓手（Copilot）的长期ROI计算
3. 3.安全合规红线
a. •代码泄露实例：某公司员工误将核心推演输入公开AI抓手导致算法泄露
b. •公司内部规范草案：敏感资讯过滤清单、模型输出审核流程
抓手实战
• 同步配置Cursor、Copilot、通义千问三款抓手实验环境
• 小组差事：针对同一诉求（如“生成Python资料清洗脚本”），对比不同抓手输出质量
实例演示
• 前端组件生成：用Cursor迅速构筑仿小红书卡片UI，精进提示词迭代进程
学识模块
1. 提示词核心推演
a. •四步撰写法：明晰诉求（标的+情境）→补充来由（资料/格式）→限定范围（长度/风格）→迭代精进
b. •反例拆解：模糊提示词（“精进代码”）vs. 精准提示词（“将循环时间复杂度从O(n²)降至O(n)”）
2. 情境化提示词库
a. •代码调试：采用RADAR轮廓（识别-拆解-诊断-运用-复盘）描述Bug
b. •技艺文档：模板化指令（“为以下函数生成API文档，实操中，需包含参数说明和异常抛出示例”）
抓手实战
• 采用ChatGPT上手提示词迭代：从“写一个排序函数”升级到“生成支持多键排序的稳定算法”
实例演示
• 资料库精进：借助提示词让AI拆解SQL执行规划，推荐索引精进方案
学识模块
1. 1.代码生成和补全
a. •函数级生成：用自然语言描述业务规则（如“计算用户复购率”）生成可运行代码
b. •代码补全陷阱：怎样防止AI生成过时API或者存在安全漏洞的写法
2. 2.调试和错误解释
a. •AI辅助Debug七打法：分段提交代码、最小复现实例生成、还原执行进程
b. •错误解释实战：将栈追踪资讯输入AI，获取通俗易懂的根因拆解
3. 3.测试和质量保障
a. •自动生成测试用例：覆盖边界值、异常流、性能压测情境
b. •代码覆盖率拆解：让AI识别未覆盖分支并补充测试用例
分组挑战赛
• 后端组：基于订单业务生成CRUD代码+单元测试（Copilot）
• 前端组：达成表单验证组件+自动化测试脚本（Cursor）
• 测试组：针对登录功能生成渗透测试用例（通义千问）
学识模块
1. 1.敏捷开发升级
a. •AI站会助手：自动生成差事拆解清单、隐患提示
b. •代码评审提效：用AI查验编码规范、安全漏洞，性能陷阱
2. 2.CI/CD集成
a. •自动化脚本生成：让AI编写Dockerfile，部署脚本、流水线配置
b. •日志拆解：训练AI识别错误模式，主动预警系统隐患
3. 3.学识沉淀闭环
a. •文档自动同步：代码变更后AI自动更新API文档、流程图
b. •队伍提示词库：搭建可共享的Prompt模板库，降低研习成本
实战差事
• 规划本公司AI开发流程SOP：从诉求接收到上线部署，标注AI介入点和验收准则
课程收束和行动规划
• 结晶路演：各小组展示AI实战产出（如生成的代码、测试报告、流程规划图）
• 个人30天行动规划（可选）：每位参训者提交3个可落地的AI运用情境（如“用AI每日自动生成代码注释”）
• 公司级建议：提供AI抓手采购清单、内部培训推广路径图
备注：课程资料包含提示词指引、实例代码库、安全采用规范，支持课后持续研习。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 广州市派客朴食技艺队伍（前端/后端/测试工程师、技艺负责人） • 需具备基础编程心得、无需AI抓手采用来由。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。