课程背景
电线电缆制造业作为国民经济的要害支柱，正面临转型升级的要害时期。机器智能技艺作为新一代业界变革的核心驱动力，借助拉升生产效率、精进质量管控、革新研发模式，为电线电缆公司提供了全新机遇。
本课专为电线电缆公司中高层管人者规划，锁住智能生产、供给链管控、质量管控、研发和营销等等核心情境，借助真实实例拆解、办法论传授和实战工作坊，支援公司领 导 者构筑AI思路，识别AI运用情境，并拟定符合公司实际的AI施行路径，最终输出针对公司自身的AI运用可行性拆解报告。
课程收益
1.
构筑融合认知
：纵深领会AI技艺以及其在电线电缆制造业的运用价值，明晰AI赋能核心价值。
2.
掌握运用推演
：研习AI在质量检测、预测性维护、能源管控精进、智能报价等等核心情境的实际运用推演和成功实例。
3.
学会痛点拆解
：掌握评核公司自身业务痛点并判断AI运用适配性的办法论。
4.
输出拆解报告
：形成公司专属的AI运用可行性拆解报告轮廓以及核心内容。
课程大纲
第 一天：认知构筑和情境拆解
• 学识模块：
◦ AI演进趋势和制造业智能化转型的必然性。
◦ 电线电缆业界面临的共性挑战和AI赋能的方略价值（提质、增效、降本、革新）。
◦ AI技艺在制造业中的典型运用模式概述。
• 交流碰头：我们公司当下面临的最 大挑战和AI可能的切入点。
• 学识模块：
◦ 智能质量检测：机器视觉和深度研习在电缆外观缺陷检测、尺寸测量中的运用实例和价值拆解。
◦ 预测性维护：基于传感器资料和机器研习算法，预测要害生产装置（如挤出机、成缆机）故障的原理和实例。
◦ 能源管控精进：借助AI算法拆解能耗资料，达成生产进程的节能精进。
• 实例：业界内智能质检系统达成缺陷检出率>99%的实例深度解读。
• 学识模块：
◦ 智能供给链管控：AI在诉求预测、库存精进、物流路线规划中的运用。
◦ 运维服务革新：基于AI的装置远程监控、故障预测和售后服务精进，探索从卖货品到卖“货品+服务”的转型。
• 实例拆解：知名公司借助AI精进供给链、达成预测性维护的实践和成效。
• 学识模块：
◦ 研发规划辅助：AI在电缆结构精进、材料选型、工艺参数仿真中的运用潜力。
◦ 智能营销和买方服务：AI报价小程序、智能客服、买方诉求拆解的运用推演和实例。
• 抓手和演示：生成式AI在迅速生成营销文案、报告摘要等等方面的辅助作用演示。
第二天：施行路径和可行性拆解
• 学识模块：
◦ AI项目可行性拆解的核心维度：技艺可行性、经济可行性（投资回报率ROI测算）、组织可行性。
◦ 公司AI运用成熟度模型和施行路径规划。
◦ 资料基础建设的意义和要点。
• 小组操练：针对1-2个潜在AI运用情境开展初步可行性评核。
• 学识模块：
◦ 大模型运用模式：提示词工程（Prompt Engineering），检索增强生成（RAG）等等概念简介以及其在制造业的运用价值。
◦ 常见挑战和对策：拆解资料质量、英才短缺、流程变革等等常见挑战的化解思路。
• 实例研习：领 先制造公司AI运用部署的心得和启示。
• 实战步骤：
◦ 业务痛点识别和优先级排序（分组碰头，锁住电线电缆公司具体业务环节）。
◦ AI解题打法匹配和情境规划。
◦ 可行性拆解（技艺、经济、组织）。
◦ 初步施行路线图拟定。
• 导师指导和小组协同：各小组在讲师带出下，运用提供的模板起草《AI运用可行性拆解报告》轮廓。
• 小组报告展示：各小组呈现其可行性拆解报告核心内容。
• 交流点评和精进建议：讲师以及其他小组开展质询和点评，精进方案。
• 课程收束和行动倡议：提炼AI运用成功要害要素，支援参训者拟定个人/公司后续行动规划。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
电线电缆公司总经理、副总经理等等高层管人者、生产、质量、供给链、研发。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。