课程背景
政策导向和业界困局
：国家《“十五五”智能制造演进规划》明晰要求2027年规模以上制造业公司基本普及数智化、重点业界主力公司初步达成智能决策；汽车业界正从“机械定义”向“软件定义、资料驱动”转型，但多数车企AI落地停留在单点试验，面临“技艺和业务两张皮、组织协同不畅、投入产出不清晰”等等共性问题，高管层的方略认知和落地路径规划成为破局要害。
课程推演
：采用“政
策对标—技艺边界—架构规划—方案推演—价值落地
”主线，嵌入“
理论精讲→实例印证→小组碰头→实操产出
”四步闭环，最终串联全课学识点，确保高管队伍可带回可执行的决策轮廓。
长期收益
：支援长城汽车构筑“方略-组织-AI技艺”三位一体的落地思路，缩短AI项目从决策到见效的周期，降低试错成本，具体来看，支撑“十五五”智能制造升级标的。
课程收益
1.
识别
制造业AI落地的3个核心业务情境和组织变革触发点，对齐国家智能制造政策要求
2.
掌握
AI本领边界判定办法，规避制造业AI落地的4类典型技艺隐患
3.
输出
本部门AI落地情境优先级清单，明晰资源投入和责任分工轮廓
4.
规划
AI驱动的组织效能拉升路径，覆盖权责调整、考核精进、英才适配
5.
形成
可复用的AI项目决策抓手包，支撑后续在岗实践落地
课程大纲
09:00-10:30
10:30-10:45
茶歇
10:45-12:00
12:00-12:15
课程收束和行动规划
课程导入
1. 政策锚定：解读《“十五五”智能制造演进规划》《“机器智能+”行动施行方案》中和汽车业界相关的条款，明晰国资监管和业界考核导向
2. 痛点切入：展示3家头部车企AI落地的“投入产出比”资料，点出“高管决策偏差”是导致项目失败的核心原因
3. 全景图和分组：发布课程推演轮廓，明晰4个小组对应“研、产、供、销”四大业务域，埋下推演项目来由——“长城汽车某基地AI升级项目”
① 理论学识（20分钟，懂原理）
政策对标：工信部《智能制造典型情境参考指引（2025版）》中“研产供销服”核心情境的技艺要求
技艺边界：大模型/工业大模型在制造业的本领边界（区分“能做什么”“不能做什么”，明晰幻觉将控、资料安全、实时性约束）
组织推演：AI落地对组织架构的三层影响——决策层（资料驱动决策占比拉升）、执行层（人机协同模式重构）、支撑层（IT/OT融合队伍组建）
价值公式：组织效能拉升=AI情境渗透率×流程重构深度×人员适配率（量化高管决策的三个核心变量）
② 实例解说（30分钟，见真章）
实例：美的集团家用空调事业部“AI+排产”项目（对应“产”领域）
施行来由：订单波动大、排产人工倚重度高、库存周转率低
落地路径：先打通MES/ERP资料（DCMM二级达标）→部署工业排产大模型→重构规划部和生产车间的权责划分
成效：排产效率拉升42%，库存周转率拉升18%，规划部编制精简15%
踩坑点：初期未考虑一线调度员的操作习惯，实操中，导致系统上线后抵触严重，后借助“人机协同试点”破解
③ 小组碰头（15分钟，自己想）
主题：拆解本小组对应业务域（研/产/供/销）当前最痛的3个问题，判断哪些可借助AI破解，哪些需要组织变革配合
标的：初步筛选AI落地候选情境，明晰技艺和组织的协同诉求
抓手：制造业AI情境评核矩阵（从“业务价值、技艺可行性、组织适配性”三个维度打分）
预期产出：每组列出3个候选情境以及初步判断
④ 实操落地（15分钟，动手做）
差事：各组基于碰头结果，填写《AI情境优先级清单》（含情境名称、业务痛点、预期效能拉升指标、组织变革诉求）
交付产出物：4份《AI情境优先级清单》（每组1份）
点评：讲师针对每份清单的可行性开展点评，重点纠正“重技艺轻组织”“情境过于宏大”等等问题
抓手交付：发放《制造业AI情境评核矩阵》（Excel版，含自动评分公式）
① 理论学识（15分钟，往细里说，懂原理）
落地步骤：制造业AI落地“五步法”——情境诊断→资料治理（DCMM对标）→技艺选型（信创适配要求）→组织适配→迭代精进
资源模型：AI项目资源投入“433”要则——40%用于资料治理、30%用于组织变革、30%用于技艺采购（纠正“重技艺轻资料和组织”的常见误区）
隐患轮廓：制造业AI落地的四大隐患——资料安全隐患（汽车资料合规）、技艺适配隐患（OT系统兼容性）、组织阻力隐患（部门利益重构）、投入产出隐患（短期难见效）
治理要求：AI驱动的组织变革要点——决策权限下沉（资料放权）、考核指标调整（增加AI贡献度）、主力后备链建设（复合型英才占比）
② 实例解说（15分钟，见真章）
实例：某头部车企（一汽解放）“AI+供给链”项目（对应“供”领域）
施行来由：供应商交付准时率低，应急响应慢、采购成本高
落地路径：搭建供给链资料中台（整合200+供应商资料）→部署诉求预测大模型→重构采购部和生产基地的协同制度（构筑联合决策小组）
成效：供应商交付准时率拉升23%，就一线经验说，应急响应时间缩短40%，采购成本降低8%
踩坑点：初期未明晰资料共享的权责划分，导致供应商资料接入率低，后借助签订《资料共享协议》+构筑资料收益分配制度破解
实例对应点：验证“组织协同制度规划”是供给链AI落地的核心前提
③ 小组碰头（15分钟，自己想）
主题：针对第 一讲输出的“优先级情境”，碰头落地所需的资源（资金、人员、资料）、可能遇到的组织阻力以及化解打法
标的：形成初步的资源诉求和隐患化解轮廓
抓手：组织变革影响拆解表（拆解AI落地对各部门的权责影响，人员影响、考核影响）
预期产出：每组列出3项核心资源诉求、2个主要组织阻力以及初步化解思路
④ 实操落地+扑克牌微推演（30分钟，动手做）
差事1（15分钟）：各组完善《AI落地行动规划表》，包含情境、施行阶段、资源诉求、责任部门、隐患预案
差事2（15分钟）：扑克牌微推演
定位分组：每组设“总经理”“IT总监”“业务总监”“财务总监”4个定位（8人分工担当）
牌面规划：28张牌分为四类——
政策合规卡（6张）：如“资料出境安全评核要求”“信创适配强制要求”
技艺选型卡（8张）：如“工业大模型采购”“边缘计算节点部署”
资源约束卡（8张）：如“预算削减20%”“核心人员离职”
隐患化解卡（6张）：如“供应商资料接入延迟”“一线员工抵触”
流程：每组抽取3张牌（还原真实决策情境），基于牌面约束调整《AI落地行动规划表》，并陈述调整推演
交付产出物：4份修订后的《AI落地行动规划表》（含决策调整记录）
点评：讲师重点点评“资源分配的合理性”“隐患预案的可操作性”“组织协同的有效性”
抓手交付：发放《AI落地资源测算模型》（简化版，含人员、资金、资料资源测算公式）
七、课程收束和行动规划
1. 学识图谱回顾：串联“AI趋势→情境选项→落地步骤→组织变革→隐患化解”全链路推演，强化高管决策轮廓
2. 推演结晶点评：收束各组行动规划的共性亮点和普遍不足，明晰后续精进方向
3. 岗位迁移行动规划：
• 个人差事：每位参训者3天内完善本部门AI落地行动规划，提交至人力资本部
• 组织差事：由方略部牵头，1周内汇总各组规划，形成长城汽车AI落地情境清单（初稿）
• 责任分工：明晰各组长为本部门AI落地第 一责任人，讲师提供1个月线上带练支持
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
长城汽车32名总经理后备链干部（分4组、每组8人、设组长1名）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。