AI内训热门课题 • 军工制造业公司的基层和中层管人人员包括:生产车间主任 可定制大纲

AI赋能军工制造:安全合规与效率提升

当前,全球军事智能化浪潮高涨,机器智能正深刻重塑国防工业的研发、生产和运维模式。军工制造业公司作为“国之重器”的铸造者,在拥抱AI技艺以拉升核心竞争力的同时,在实际应用里,正面临前所未有的安全挑战…

授课时长
1天
授课方式
• 核心办法:四阶收益式工作坊(认知→领会→运用→迁移)。 • 教学抓手: ◦ A1海报纸和彩色记号笔:用于可视化呈现小组碰头结晶。 ◦ 实例研讨事务表:结构化拆解真实公司实例。 ◦ “531”行动规划模板:用于课程结束后的行动转化。
建议人数
20–40 人
主讲
冰洋
课程编号
PX-T15253
AI赋能军工制造:安全合规与效率提升
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课程背景

当前,全球军事智能化浪潮高涨,机器智能正深刻重塑国防工业的研发、生产和运维模式。军工制造业公司作为“国之重器”的铸造者,在拥抱AI技艺以拉升核心竞争力的同时,在实际应用里,正面临前所未有的安全挑战。

一方面,基层中层管人人员在日常事务中为追求效率,可能无意识地将代码片段、规划草图、会议纪要等等敏感资讯输入公共AI抓手,导致“指尖上的泄密”;

另一方面,面对海量的生产资料、复杂的供给链协同和严苛的质量管控要求,传统管控手段已显乏力,亟需利用AI挖掘资料价值、精进流程、降本增效。

2024年1月1日起施行的《公司资料资源相关会计处理暂行规定》(资料资产入表)以及DCMM(资料管控本领成熟度)、CMMM(智能制造本领成熟度)等等国家认证要求,更将资料安全和智能化水平拉升至关乎公司估值和可持续演进的方略高度。

本课专为军工制造业公司的基层中层管人者规划,遵循“

认知隐患-掌握办法-落地抓手

”的递进推演。课程将首先借助触目惊心的真实泄密实例,筑牢参训者的AI安全红线意识;进而系统解说在严守保密规定的前提下,怎样合法、合规、高效地利用AI技艺精进生产管控、工艺规划、质量检测和供给链协同;最后,结合郑州本地以及业界内的最 佳实践,带出参训者将AI抓手和办法论迁移至自身业务情境,拟定可执行的行动规划。全程贯穿“理论警示+实例剖析+工作坊实战”的教学特色,确保学以致用。

对参训者个人而言,本课将支援其

构筑AI时代必备的“安全合规”和“智能增效”双核本领

,成为既懂业务又懂技艺的复合型管控英才。对公司而言,借助拉升管控队伍的AI素养和安全意识,不仅能有效规避泄密隐患、保护核心学识产权,更能将资料转化为资产,驱动生产流程智能化升级,从而在“AI+资料要素”双轮驱动下,加速数智化转型,赢得政策红利和市场竞争优势。

课程收益

1.

筑牢安全防线

:深刻领会AI技艺在军工涉密情境下的核心隐患点,掌握个人和组织层面的“AI安全操作红线”。

2.

掌握合规办法

:学会在符合国家保密法规的前提下,甄别和采用安全的AI抓手以及国产化替代方案。

3.

解锁增效情境

:识别生产制造、质量管控、供给链管控等等环节中可被AI精进的要害情境,掌握可行性评核办法。

4.

获得实战抓手

:带走一套包含“AI安全自查清单”、“AI运用情境评核矩阵”以及“531行动规划表”的实用抓手包。

5.

激发本地灵感

:弄懂郑州本地公司在“AI+制造”领域的革新实践,获得贴近本土的转型思路。

课程大纲

课程导入

• 破冰和公约:参训者交流,共同订立“保密研讨、开放分享”的研习公约。

• 全景图和痛点墙:展示课程全景推演图;参训者匿名写下“我在事务中遇到的和AI相关的最 大困惑或者隐患”,共创“痛点墙”。

• 小组组建:组建研习小组,明晰组长、记录员、演说者、计时员定位。

• 学识模块:

◦ 隐患机理:AI为何成为资料“隐形漏斗”?——模型记忆、拼图攻击,提示词注入。

◦ 法规红线:《保守国家秘密法》、《生成式机器智能服务管控暂行办法》中的核心条款和罚则解读。

◦ 组织防线:公司怎样构筑“人防+技防+制防”的三维AI安全防护架构。

• 实例研讨:

◦ 实例名称:某科研人员违规采用AI软件致核心资料泄露案。

◦ 碰头问题:1. 实例中的泄密链条是怎样发生的?

2. 我们部门是否存在类似的“便利性”隐患?

3. 从制度上怎样杜绝?

• 小组碰头:“绘制我们的AI安全隐患地图”

◦ 碰头标的:以小组为单位,结合自身业务,识别并归类潜在的AI采用隐患点。

◦ 碰头时间:30分钟。

◦ 产出要求:在A1纸上绘制“隐患地图”,区分“个人行为隐患”、“技艺抓手隐患”、“管控流程隐患”三类,并各列举2-3个具体例子。

◦ 展示方式:每组选派代表,3分钟上台解说本组的“隐患地图”。

• 抓手交付:《军工涉密人员AI安全操作“三不碰”自查清单》。

• 学识模块:

◦ 抓手选型:公共AI、私有化部署,国产合规大模型(如“盘古”、“文心”)的优缺点和适用情境。

◦ 效率情境:AI在智能工艺精进(如华中数控AI系统拉升加工精度)、

预测性维护(如美军预测弹药诉求)、质量视觉检测、

供给链智能调度中的运用原理。

◦ 郑州实践:本地公司革新实例解读(本地某公司的“AI+材料”研发。本地某制造厂“先锋·工业制造大模型”)。

• 实例研讨:

◦ 实例名称:美国Anduril公司——以AI软件定义装备,在实际应用里,重塑现代兵工厂。

◦ 碰头问题:1. Anduril模式对传统军工制造架构带来了哪些冲击?

2. 其“软件定义”和“迅速迭代”的理念,对我们有何启发?

• 小组碰头:“发掘我们部门的AI增效金矿”

◦ 碰头标的:基于上午所学的安全红线,锁住1-2个本部门核心业务痛点,探讨AI技艺可能的合规解题打法。

◦ 碰头时间:40分钟。

◦ 产出要求:采用“情境评核矩阵”抓手,拆解该运用情境的“价值度”、“施行难度”、“安全隐患”,并形成初步的破解思路轮廓。

◦ 展示方式:每组5分钟,以“痛点-方案-预期价值”的推演开展提案演说。

• 抓手交付:《AI运用情境价值和隐患评核矩阵》。

课程收束和行动规划

• 学识要点回顾:讲师带领参训者迅速回顾全天核心学识点,串联成完整的学识网络。

• 小组结晶评选和颁奖:根据各小组碰头结晶的“革新性”、“实用性”、“呈现力”开展互评和颁奖。

• 个人行动规划拟定:

◦ 每位参训者采用 “531行动规划表”,填写:

▪ 5个本次课程学到的要点。

▪ 3个回到事务岗位后能够立即开始做的事情。

▪ 1个在接下来一个月内要完成的具体改变或者试点项目。

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|冰洋老师

适合谁听

• 军工制造业公司的基层和中层管人人员、包括:生产车间主任、工艺技艺主管、质量经理、装置科长、供给链协调员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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