中层管理者(运营决策层) • 自动化装置公司高管:CEOCIO 可定制大纲

AI Agent数据分析交互实战:赋能自动化设备企业智能决策

自动化装置业界正面临从"装置制造"向"资料服务"转型的要害时期…

授课时长
1天
授课方式
四阶收益式工作坊 + 数智化转型扑克牌 + A0/A1碰头海报纸 + 实例拆解事务表
建议人数
20–40 人
主讲
冰洋
课程编号
PX-T15260
AI Agent数据分析交互实战:赋能自动化设备企业智能决策
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课程背景

自动化装置业界正面临从"装置制造"向"资料服务"转型的要害时期。

公司积累了海量的装置运行资料、生产资料、供给链资料,却普遍面临"资料沉睡"困境:业务人员不懂技艺,技艺人员不懂业务,资料拆解门槛高、周期长,决策倚重心得而非资料。

同时,2024年1月1日起施行的《公司资料资源相关会计处理暂行规定》要求资料资产入表,DCMM(资料管控本领成熟度)认证成为公司数智化转型的"准入门证",自动化装置公司急需构筑资料驱动的智能决策架构。

本课以"AI Agent怎样降低资料拆解门槛、拉升决策效率"为核心推演,构筑"

认知-领会-运用-迁移

"四阶研习路径。上午锁住AI Agent技艺原理和资料拆解情境,下午纵深自动化装置业界实战实例和抓手落地。课程采用"

理论解说+实例剖析+工作坊实战

"三位一体教学模式,让参训者在一天内掌握AI Agent资料拆解的核心本领。

参训者将掌握用自然语言和资料对话的本领,达成"人人都是资料拆解师";公司能够构筑统一的资料拆解入口,拉升决策效率60%以上;

借助资料资产的有效管控和运用,为DCMM认证和资料资产入表奠定基础,享受各省市相对应的政策补贴。

课程收益

1. 掌握AI Agent资料拆解交互的核心原理,能够独立规划公司级资料拆解Agent架构

2. 领会自动化装置业界资料拆解的典型情境,能够识别业务痛点并规划解题打法

3. 获得AI Agent资料拆解抓手包,包括网易智企ClawHive、阿里云Quick BI等等实战抓手

4. 学会构筑公司统一指标架构,为资料资产入表和DCMM认证打下坚实基础

5. 能够规划自然语言资料拆解流程,降低业务人员采用门槛

6. 掌握多智能体协同架构,达成复杂业务情境的自动化拆解

课程大纲

课程导入

• 破冰活动:自动化装置公司的"资料之痛"分享

• 研习公约拟定:721法则在AI Agent研习中的运用

• 课程全景图:从资料孤岛到智能决策的演进路径

• 痛点墙共创:参训者写下最头疼的资料拆解问题

学识模块:

• 学识点一:AI Agent的四大核心模块(感知-大脑-行动-记忆)

• 学识点二:从传统BI到Data Agent的演进:被动响应→主动决策

• 学识点三:多智能体协同架构:意图拆解Agent+指标查询Agent+归因拆解Agent

实例研讨:

• 实例名称:全球头部西式快餐公司Data Agent实践

• 实例来由:数百亿级业务资料,传统BI拆解效率低下

• 碰头问题:

◦ Data Agent怎样破解"春节黑巧拿铁销量突增"的归因拆解?

◦ 公司级Data Agent需要满足哪些安全和权限要求?

小组碰头:自动化装置公司的资料拆解情境识别

• 碰头标的:识别本公司最急需AI Agent破解的3个资料拆解情境

• 碰头时间:30分钟

• 碰头抓手:数智化转型扑克牌 + A0海报纸

• 产出要求:绘制"情境痛点-资料诉求-价值预期"三栏表

• 展示方式:每组5分钟上台演说

抓手交付: AI Agent资料拆解情境评核矩阵

学识模块:

• 学识点一:装置预测性维护的AI Agent运用

• 学识点二:供给链协同精进的多智能架构统

• 学识点三:质量检测资料拆解的视觉Agent集成

实例研讨:

• 实例名称:常州博瑞电力自动化装置AI+制造实践

• 实例来由:人机协同智能装配产线,AI视觉定位补偿技艺

• 碰头问题:

◦ AI Agent怎样达成螺丝的亚毫米级精度装配?

◦ 预测性维护Agent怎样提前预警装置故障?

抓手交付: 自动化装置资料拆解指标架构模板

学识模块:

• 学识点一:网易智企ClawHive三级落地路径:个体提效→业务提效→组织重塑

• 学识点二:阿里云瓴羊四大Agent解题打法:营销+服务+BI+资料治理

• 学识点三:资料安全和权限管控的公司级要求

实例研讨:

• 实例名称:网易智企全员采用AI Agent实践

• 实例来由:从研发、客服、营运到管控层周全运用

• 碰头问题:

◦ "1个主管Agent+N个功能Agent"的多智能体架构怎样构筑?

◦ 公司怎样破解"敢不敢用、好不好用、能不能全员用"三道坎?

小组碰头:AI Agent落地路线图规划

• 碰头标的:拟定本公司AI Agent资料拆解的3个月落地规划

• 碰头时间:30分钟

• 碰头抓手:A1海报纸 + 彩色记号笔

• 产出要求:包含"试点情境-技艺选型-队伍组建-成效评核"四要素

• 展示方式:每组5分钟上台演说,接受跨组提问

抓手交付: AI Agent选型评核清单

学识模块:

• 学识点一:资料资产入表的会计处理和财务报表影响

• 学识点二:DCMM八大本领域和五个成熟度等级

• 学识点三:各省市DCMM认证补贴政策(10万-200万元)

实例研讨:

• 实例名称:佛山柯内特环境科技资料资产入表实践

• 实例来由:广东省生态环境领域首个资料资源入表公司

• 碰头问题:

◦ 资料资源怎样从"费用化"转为"资产化"?

◦ DCMM认证怎样为资料资产入表提供技艺保障?

课程收束和行动规划

• 学识要点回顾:AI Agent四模块→资料拆解三情境→落地三路径→政策两红利

• 小组结晶评选:最 佳情境识别奖、最 佳落地路线图奖

• 个人行动规划拟定(采用"531行动规划表"):

◦ 5个要害收获

◦ 3个立即行动项

◦ 1个本周完成的差事

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|冰洋老师

适合谁听

• 自动化装置公司高管:CEO、CIO、数智化转型负责人 • 中层管人者:生产总监、营运总监、销售总监 • 技艺人员:资料拆解师、IT架构师。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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