课程背景
“资料要素价值难释放、AI落地缺资料根基”的双重困局:一方面,“资料要素×”政策下,生产、供给链、研发资料未形成资产化本领,DCMM认证推进缓慢;另一方面,AI运用(如智能生产调度、供给链预测)因资料质量低、资源部署无序,陷入“有模型无成效”的尴尬。传统资料管控重存储轻运用,和“新质出产力”要求的“资料驱动全链条重构”存在代差。
本课以“武侠闯关”为脉络,换个角度看,从“政策心法—架构真经—实战过招—价值论剑”四阶推进:先拆解资料要素政策内核和制造业资料价值公式(心法修炼),再传授AI资料资源“采-存-管-用”架构规划(技艺架构),借助中盐情境沙盘推演部署路径(实战过招),运行层面,最终输出可落地的资产化方案,体现“技艺架构→业务价值”的双视角。
参训者将掌握“政策-技艺-业务”三角联动本领,促成中盐资料资产入表(拉升估值)、DCMM认证(获地方补贴)、AI资料底座建设(降本增效);公司可构筑“资料要素×制造”核心竞争力,抢占“智能网联工厂”新赛道。
课程收益
• 掌握“资料要素×”政策内核,能拟定中盐资料资源方略规划
• 领会AI资料资源“四层架构”(采集-治理-标注-赋能),独立完成部署方案规划
• 运用DCMM认证办法论,拉升资料治理本领成熟度(稳健级→量化管控级)
• 规划资料资产入表路径,达成资料资源向财务价值转化
• 借助沙盘推演,还原输出某产线资料驱动AI运用落地规划
1天(6小时)
课程大纲
课程导入—— 江湖令:资料要素的“盐铁之利”
• 破冰:用“古代盐商靠资讯垄断致富 vs 现代盐企靠资料要素突围”故事,引出中盐资料痛点
• 课程全景图:发布“资料要素政策→AI资料部署→资产化价值”闯关地图
• 分组:按照“生产/供给链/研发”情境分3组,领取某公司资料实例包
学识模块(心法)
• 学识点一:政策内核——“资料要素×”三年行动规划、“资料资产入表”新规(《公司资料资源相关会计处理暂行规定》)对中盐的现实影响(引用财政部2023年文件)
• 学识点二:价值公式——制造业资料要素价值=“规模×质量×流通效率”(结合“十五五”新质出产力主线)
• 学识点三:对标路径——DCMM认证5级本领域(资料方略/治理/架构)和中盐现况差距拆解
实例研讨:
• 实例名称:《某公司集团DCMM三级认证之路》
• 实例来由:该集团借助“资料治理委员会+主资料准则化”6个月达成稳健级
• 要害挑战:业务部门资料权责不清、生产资料实时性差
沙盘上手/小组碰头:
• 上手主题:《某制造公司某产线资料要素价值诊断》
• 上手标的:用DCMM评核表诊断产线资料治理短板,输出改进优先级清单
• 上手抓手:A1大白纸、DCMM评核 checklist、彩色记号笔
• 展示点评:各组呈报“最痛资料问题”,老师用资料治理“三权分立”要则点评
学识模块(心法)
• 学识点一:架构规划——“四层金字塔”模型(资料采集层:IoT装置对接;治理层:元资料+质量规则;标注层:工业情境样本库;赋能层:AI模型训练平台)
• 学识点二:部署路径——“三步走”打法(1. 核心业务资料盘查;2. 按照“高价值低难度”排序;3. 小步快跑试点→复制推广)
• 学识点三:避坑指南——引用某大厂云工业资料平台实例,拆解“资料孤岛未通、标注成本过高”两大雷区
实例研讨:
• 实例名称:《某制造公司AI视觉质检资料部署实录》
• 实例来由:借助“产线摄像头+边缘计算节点”3个月建成缺陷样本库
• 要害挑战:非结构化资料(图像)标注效率低
沙盘上手/小组碰头:
• 上手主题:《某智能仓储AI资料资源部署方案规划》
• 上手标的:用“四层架构模板”绘制仓储资料流转图,明晰3个要害资料接口
• 上手抓手:架构规划模板、决策卡牌(选“自研/采购”资料平台)
• 展示点评:各组用“成本-价值矩阵”评核方案,冰洋老师以华 为云EI工业智能体架构为例精进
• 学识复盘:用“武功秘籍”形式收束“政策-架构-部署”心法
• 结晶展示:各组呈报沙盘方案,评选“最 佳资料资产化路径奖”
• 行动规划:发放《资料资产入表施行路线图》(含3个月里程碑、责任部门)
七、课程收束和行动规划
• 学识图谱回顾:手绘“资料要素价值转化”脑图
• 参训者结晶点评:锁住“架构可行性”“价值可量化”
• 行动建议:每组认领1个资料资产化试点差事(如“生产能耗资料入表”)
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
公司相关管人人员 资讯化分管领导、资讯化部门负责人、业务主力(生产/供给链/研发)、资料技艺人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
