中层管理者(运营决策层) 大型科技央企(装备制造业基础共性技艺研究单位)的中高层管人人员包括: • 各研究部门(院所)负责人 可定制大纲

AI+运营管理:数据驱动决策与市场突破

当前,装备制造业正面临从“规模扩张”向“价值创造”的深刻转型。作为以基础共性技艺研究为主业的科技央企,贵单位在推进数智化转型时,普遍面临三大核心困局:…

授课时长
1天
授课方式
核心办法: 四阶收益式工作坊(认知-领会-运用-迁移) 教学抓手: • 数智化转型扑克牌:用于激发关于制度和AI融合的创意碰头。 • A0/A1碰头海报纸:用于可视化呈现小组拆解结晶。 • “资料侦探”实例拆解事务表:用于还原经营资料交叉拆解进程。 • 市场机会扫描画布:用于结构化梳理细分领域突破点。
建议人数
20–40 人
主讲
冰洋
课程编号
PX-T15265
AI+运营管理:数据驱动决策与市场突破
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课程背景

当前,装备制造业正面临从“规模扩张”向“价值创造”的深刻转型。作为以基础共性技艺研究为主业的科技央企,贵单位在推进数智化转型时,普遍面临三大核心困局:

一是制度和技艺的“两张皮”,传统管控架构难以适配AI驱动的敏捷营运诉求;

二是资料价值的“沉睡化”,研发、生产、经营资料分散在多个孤岛系统,无法形成交叉拆解以洞察业务本质;

三是市场洞察的“模糊化”,在细分技艺领域难以精准识别高价值诉求和突破方向。

和此同时,国家资料局正大力推进“可信资料空间”建设,国资委明晰要求央企开展“AI+”专项行动,将资料资产入表和DCMM/CMMM等等认证要求,从政策层面倒逼公司必须达成营运管控的智能化跃迁。

本课专为贵单位中高层管人者规划,采用独特的

“制度-资料-决策-市场”四维穿透式推演

。我们首先探讨怎样将AI本领“编织”进现有管将控度,达成合规和高效的统一;接着,研习怎样打通经营和制造资料,开展多维度交叉拆解,让资料“开口说话”;进而,掌握基于AI的辅助决策轮廓,从“事后复盘”转向“事中干预”和“事前预测”;最后,锁住装备技艺细分领域,运用AI抓手开展市场扫描和机会挖掘,找到属于贵单位的“隐形冠 军”赛道。

借助本次工作坊,

参训者将不仅获得一套可立即运用于本职事务的AI营运管控办法论,更能促成公司从“心得驱动”向“资料智能驱动”的管控范式变革。

长期来看,这将助力贵单位构筑高质量的资料资产,为未来申请DCMM/CMMM认证、享受政策补贴、乃至达成资料资源入表拉升公司估值,奠定坚实的本领基础。

课程收益

1.

掌握“制度AI化”的规划轮廓

,能够将要害业务链路和AI抓手开展合规、高效的融合规划。

2.

领会经营资料交叉拆解的核心办法

,学会从销售、生产、供给链等等多维度资料中洞察根因问题。

3.

获得AI辅助决策的实战抓手包

,包括智能预警、动态推演、根因追溯等等情境的运用模板。

4.

上手市场细分领域的AI拆解流程

,能够运用抓手初步扫描技艺赛道,识别潜在诉求和突破点。

课程大纲

课程导入

• 破冰活动:用“AI和制度”要害词接龙,迅速构筑研习场域。

• 研习公约共创:共同拟定“放下职位、积极贡献、锁住落地”的课堂规则。

• 痛点墙发布:参训者匿名写下当前在营运决策、资料利用、市场洞察方面的最 大困惑,形成本次研习的“问题地图”。

• 研习小组组建:4-5人一组,明晰组长、记录员、演说者、计时员定位。

• 学识模块:

◦ 学识点一:从“人管流程”到“流程管人+AI赋能”——央企管将控度的进化推演。

◦ 学识点二:AI嵌入管将控度的三大合规锚点(资料安全、流程透明、权责清晰)。

◦ 学识点三:标杆拆解:中国一汽“七星云事务台”怎样重构公司营运范式。

• 实例研讨:

◦ 实例名称:某钢铁集团“AI+协同”穿透式管控实践。

◦ 实例来由:怎样将AI智能体融入班前会、差事跟进和预警等等日常管控流程。

◦ 碰头问题:1. 该实例中,AI主要替代、增强还是改变了哪些管控环节?

2. 我们能够借鉴哪些具体做法?

• 小组碰头:规划你的“AI流程官”

◦ 碰头标的:选取一个本部门的要害审批或者报告流程,规划AI赋能精进方案。

◦ 碰头抓手:扑克牌(用于激发创意)+ A0海报纸。

◦ 产出要求:绘制“流程现况图”和“AI赋能未来图”,并列出3个要害改变点和预期收益。

◦ 展示方式:每组5分钟上台演说,接受质询。

• 学识模块:

◦ 学识点一:打破资料孤岛:从ERP、MES到研发系统的资料拉通技艺路径。

◦ 学识点二:经营拆解的升维:从静态报表到动态“资料叙事”。

◦ 学识点三:实战抓手:“5Why”根因拆解法和AI异常检测的结合运用。

• 实例研讨:

◦ 实例名称:某财务软件助力制造公司从“报表”到“还原实地”。

◦ 实例来由:AI怎样像侦探一样,借助关联物料替代、工单记录等等资料,自动追溯货品毛利下滑的真实原因。

◦ 碰头问题:倘若我们单位某重点项目的研发成本超支,可能关联哪些跨系统资料开展交叉拆解?

• 抓手交付:《经营资料交叉拆解自查清单》和《根因追溯带出卡》。

• 学识模块:

◦ 学识点一:CFO的AI导航员:怎样让经营会从事后复盘转向事中干预。

◦ 学识点二:预测性决策典范:首钢精整工序智能排产系统怎样达成100%自动排产。

◦ 学识点三:构筑部门级“决策智能体”的简易四步法。

• 实例研讨:

◦ 实例名称:某工业公司基于AI的智能营运架构。

◦ 实例来由:怎样借助质量在线预测、装机预测模型,将管控决策从“救火”变为“防火”。

◦ 碰头问题:在基础共性技艺研究中,哪些环节(如技艺路线选项、资源调配)最需要并且最适合引入预测性决策支持?

• 小组碰头:我们的“决策沙盘”推演

◦ 碰头标的:针对一个具体的业务决策情境(如:是否投入资源预研某新兴技艺方向),规划一个包含要害指标、资料来源和还原推演的AI辅助决策方案轮廓。

◦ 产出要求:在A0纸上呈现决策情境描述、至少3个核心决策因子、拟采用的AI拆解模型类型以及资料来源。

◦ 展示方式:每组5分钟演说,重点阐述决策推演的合理性和可行性。

• 学识模块:

◦ 学识点一:从“撒胡椒面”到“精准锁住”:国家层面倡导的细分业界差异化转型打法。

◦ 学识点二:运用公开资料和AI抓手开展技艺赛道扫描的四象限拆解法。

◦ 学识点三:识别“隐形诉求”:怎样从专利、论文、招投标、业界报告中发现未满足的技艺服务空白点。

• 抓手交付:《装备技艺细分市场机会扫描画布》模板。

课程收束和行动规划

• 学识要点闪电回顾:借助交流问答,串联全天核心学识点。

• 小组结晶评选和颁奖:评选“最具洞察力资料侦探”和“最具落地性AI流程官”小组。

• 个人行动规划拟定:每位参训者填写 “531行动规划表” (5个收获、3个运用、1个接下来将要启动的行动)。

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|冰洋老师

适合谁听

大型科技央企(装备制造业基础共性技艺研究单位)的中高层管人人员、包括: • 各研究部门(院所)负责人、技艺总监 • 方略规划、营运管控、市场开发部门负责人 • 资讯化和数智化转型办公室核心成员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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