课程背景
当前全球金融科技业界正经历从“互联网+”到“AI+”的深刻变革，公司面临地缘政治隐患、人力成本高企、技艺迭代加速等等多重挑战。伦敦证券交易所集团中国研发中心作为全球要害研发基地，需借助拉升中高层管人者的国际视野和技艺认知本领，化解组织变革和市场不确定性。
本次课程以“从互联网+到AI+：技艺迭代中的公司转型和个人赋能”为核心，借助拆解技艺演进推演、商业变革实例以及实用抓手，支援管人者构筑系统性认知轮廓。
长期来看，课程将助力公司降低转型隐患、拉升队伍革新本领，为可持续竞争力奠定基础。
课程收益
领会技艺演进本质：掌握从互联网+到AI+的技艺底层推演和商业影响差异；
拉升变革化解本领：学会在技艺迭代中识别隐患和机遇，拟定适应性打法；
掌握个人AI抓手运用：借助实战实例研习AI抓手拉升事务效率的办法；
拓宽国际视野：结合地缘政治和全球经济趋势，深化对金融科技业界变革的认知。
半天（3小时）
日期：周中下午
时间：14:00-17:00
课程大纲
课程导入：技艺变革中的挑战和机遇
交流提问：参训者分享日常事务中的效率瓶颈
痛点锁住：技艺迭代压力（70%）、跨队伍协同（58%）、资讯过载（65%）
课程推演：认知升级 → 抓手实战 → 行动落地
第 一讲：从互联网+到AI+——技艺本质和商业变革
学识模块
技艺代际差异
互联网+：平台连接（流量变现） → AI+：智能决策（资料驱动）
要害转变：规则明晰 → 概率预测（如AI信贷审批准确率拉升40%）
个人效能革命
效率对比：传统人工处理 vs AI自动化（耗时比例 10:1）
实例：投行拆解师用AI完成业界报告（8小时→45分钟）
抓手：AI运用评核矩阵（可行性/收益/施行难度三维评核）
个人效能仪表盘模板（差事耗时跟踪表）
实例：
某基金队伍：AI会议纪要抓手节省200h/月人力
跨境支付平台：AI多语言合同生成（错误率↓78%）
次讲：个人AI提效实战指南
学识模块
资讯处理革命
智能搜索：跨资料库语义检索（如Bloomberg+内部报告联动）
文献精炼：AI生成要害结论和争议点摘要
智能协同招数
跨时区协同：AI自动排期+时区转换抓手
争议破解：AI中立视角生成会议共识备忘录
决策辅助抓手链
动态资料看板：自动关联市场资料和内部KPI
隐患预警引擎：实时监测参数异动（替代人工巡检）
抓手--RAG事务流：个人学识库搭建指南（Notion+GPT）
AI提效抓手包：ChatPDF / Gemini/ Clauder多情境组合
实例
技艺总监：用AI监控40个项目进度（日报生成效率↑90%）
量化队伍：Python代码AI助手减少调试时间（65%↓）
三讲：全球化视野下的行动规划
学识模块
队伍效能升级
人机协同公约：明晰AI和人类的职责边界（如模型可解释性要求）
本领迁移路径：传统本领→AI增强本领对照表
个人行动清单
短期：3类高频情境速赢打法（邮件/会议/文档处理）
长期：构筑个人AI事务流学识图谱
抓手--个人AI成熟度模型（L1-L4评核量表）
30天提效挑战表（每日AI抓手实践差事）
实例
LSEG伦敦队伍：AI周报自动生成系统落地路径
外地研发中心：跨信念AI协同规范指引
课程收束和行动落地
小组实战：规划个人AI提效方案（模板抓手支持）
结晶输出：《AI提效承诺书》+定制化抓手清单
电子材料：全球金融科技AI提效实例集（12个情境）
课程特色强化
个人赋能锁住：70%内容围绕管人者日常情境（会议/报告/决策）规划
抓手即学即用：提供开箱即用的AI抓手清单（含金融资料合规版本）
全球化适配：实例覆盖英/亚/中多区域队伍协同痛点
修改后课纲完全保留原课程推演轮廓，同时确保每讲都有2-3个个人提效招数落地，并删除所有政策合规相关内容，符合跨国公司敏捷研习诉求。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
伦敦证券交易所集团中国研发营运中心中高层管人者（技艺总监、项目经理、队伍负责人等等）、约40人。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。