智能化运维与AI应用

课程导入（上午第 一节）

• 破冰：从“保安四问”到“网络四问”——当网络故障时，你怎样迅速回答“谁、什么、哪里、为何”？

• 课程全景图：从邮储银行科技方略到AI数字生态的智能运维落地路径

• 分组和实战来由发布：还原邮储银行“双十一”重保期间的核心交易链路故障情境

学识模块（心法）：

• 学识点一：邮储银行网络运维大模型总体架构拆解

◦ 基于DeepSeek大模型的语义领会和推理引擎

◦ “大小模型协同”的告警研判制度

◦ 学识库构筑和RAG增强技艺

• 学识点二：四大核心智能体情境落地路径

◦ 对话即服务智能体：一站式自然语言问答交互

◦ 告警研判智能体：从思路链生成到自愈闭环

◦ 配置变更智能体：基于数字孪生的仿真验证

◦ 日志拆解智能体：多模态资料关联拆解

• 学识点三：智能体工程化施行办法论

◦ 情境定义和价值评核矩阵

◦ 抓手链集成和API对接规范

◦ 成效度量和持续精进制度

实例研讨（实战）：

• 实例名称：邮储银行告警研判智能体达成87.5%自动化率背后的技艺架构

• 实例来由：2024年“两地四中心”网络割接期间，怎样借助智能体将2000+条告警压缩为30个根因经过

• 要害挑战：模型幻觉抑制、历史学识库构筑、处置动作的安全边界将控

沙盘上手/小组碰头：

• 上手主题：规划一个“核心交易链路异常检测智能体”

• 上手标的：在45分钟内完成智能体定位定义、抓手链规划、处置流程规划

• 上手抓手：A1大白纸、彩色记号笔、智能体规划模板、邮储银行网络拓扑图

• 展示点评：各组展示规划方案，导师点评技艺可行性和业务价值匹配度

学识模块（心法）：

• 学识点一：邮储银业界务系统网络运行质量可观测架构架构

◦ 大规模分布式拨测网络规划要则：“地理分布+要害情境”双维度覆盖

◦ 三阶映射评核模型：链路指标→系统间质量→系统整体质量

◦ 访问关系全生命周期管控轮廓

• 学识点二：云平台网络流量采集拆解方案

◦ 要害位置全流镜像方案：实时监控和故障回溯

◦ 特征报文镜像方案：TCP将控面流量迅速拆解

◦ 按照需镜像方案：低成本达成运用报障诊断

• 学识点三：可观测资料价值挖掘和智能拆解

◦ 基于eBPF技艺的全栈全景可观测

◦ 动态阈值设定和异常检测算法

◦ 业务画像构筑和资源精细化洞察

实例研讨（实战）：

• 实例名称：邮储银行“两地四中心”拨测网络建设实践

• 实例来由：怎样借助1000+拨测点达成对全国业务链路的实时质量监测

• 要害挑战：拨测点部署打法、资料采集频率、指标聚合算法

沙盘上手/小组碰头：

• 上手主题：为“手机银行核心交易链路”规划可观测方案

• 上手标的：规划拨测点部署打法、定义要害质量指标、规划故障定位流程

• 上手抓手：业务系统访问关系图、三阶映射模型模板，拨测网络规划图

• 展示点评：各组展示可观测方案，导师从业务价值和技艺可行性双重维度点评

七、课程收束和行动规划

• 学识图谱回顾：智能运维“资料-模型-情境”闭环和业务可观测“三阶映射”模型

• 参训者实战结晶展示和点评：评选最 佳智能体规划和可观测方案

• 行动规划：

◦ 个人层面：在1个月内运用课程抓手，完成一个实际运维情境的智能体方案规划

◦ 队伍层面：促成构筑“智能运维情境孵化制度”，每月评审2-3个高价值情境

◦ 组织层面：建议成立“网络智能运维专项小组”，运行层面，对接行内AI数字生态建设

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