课程背景
当前，金融业界正面临“信创深化”和“AI赋能”的双重方略转型压力。对于期货、银行、基金等等机构而言，核心交易和业务系统的稳定、高效、安全是生命线。可是，在信创改造进入“深水区”的当下，落地时，传统运维模式遭遇严峻挑战：
一是“稳定”和“革新”的矛盾
，信创环境下的硬件、操作系统、资料库、中间件全栈替换，带来了前所未有的兼容性、性能和稳定性挑战；
二是“海量”和“精准”的矛盾
，分布式、微服务架构下监控指标和日志资料呈指数级增长，依靠人工心得难以迅速定位故障根因；
三是“合规”和“效率”的矛盾
，监管要求和业务连续性压力并存，怎样在满足信创合规要求（如2027年周全完成改造）的同时，保障甚至拉升运维效率，成为业界共同难题。
本课专为金融科技主力规划，以“武侠闯关”为主线，构筑“双轮驱动，运行层面，知行合一”的修炼路径。课程将从
“江湖令”
（金融信创和AIOps趋势和挑战）破题，纵深
“心法修炼”
（拆解信创全栈架构和AIOps核心算法原理），锁住
“实战过招”
（基于金融信创生态实验室出色解题打法和头部机构真实实例开展沙盘推演），就一线经验说，最终达成
“华山论剑”
（输出符合自身机构特点的智能运维落地路线图）。全程贯穿讲师“从架构师视角看运维，从业务价值看技艺”的双重推演，确保参训者不仅“懂概念”，更能“做规划”、“会落地”。
参训者借助1.5天的高强度集训，将获得一套可立即运用于事务的“办法论+抓手箱”。对于机构而言，本次培训将直接助力：
拉升信创环境下系统稳定性
，降低因架构迁移带来的业务隐患；
构筑智能运维本领
，达成从“人工救火”到“AI预警，自动定位”的运维模式升级；
锻造符合监管要求的科技内核
，落地时，为做好“数字金融”大文章、达成科技自立自强储备要害英才和技艺方案。
课程收益
•
掌握金融信创全栈技艺架构和演进路径
，能够评核自身系统改造隐患，规划平滑迁移打法。
•
领会AIOps在智能监控、故障根因拆解、容量预测等等核心情境的运用原理
，能够规划符合金融业务特性的智能运维情境。
•
获得信创和AI融合的实战推演心得
，借助沙盘上手，独立完成一个简化版“智能监控和告警收敛”方案规划。
•
构筑“稳定、高效、智能、合规”四位一体的新一代运维架构思路
，拉升在复杂技艺环境下的架构决策和隐患化解本领。
课程大纲
课程导入：江湖令——金融运维的“新三座大山”
• 破冰：从“一次交易系统卡顿引发的穿仓隐患”谈起，引出金融运维的终 极使命。
• 趋势洞察：政策驱动（2027信创大限）和技艺驱动（AI+）下的运维变革。
• 课程全景图：“信创为基，换个角度看，AI为翼”——新一代智能运维架构蓝图发布。
• 分组和实战差事发布：各小组将担当某期货公司运维队伍，承接“新一代信创智能运维平台”规划和规划差事。
学识模块（心法）：
• 学识点一：金融信创“四层架构”和“改良+革命”双路径：从硬件、OS、中间件到运用的全栈替代推演。
• 学识点二：核心交易系统信创改造标杆拆解：拆解恒生UF3.0、飞马、DCE X-One等等系统在期货业界的“异构双活”、“全栈替代”实践。
• 学识点三：信创迁移“三阶推进法”：现况拆解（诊脉）→ 蓝图规划（谋局）→ 施行规划（破局）和隐患清单。
实例研讨（基于公网公开资讯）：
• 实例名称：某头部期货公司信创容器云PaaS平台建设实践
• 实例来由：为化解业务潮汐压力和信创要求，基于海光服务器和麒麟OS炼就容器云平台。
• 要害挑战：虚拟化和容器化负载的统一管控、信创环境下的性能调优、运维架构准则重构。
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：绘制本公司“核心交易系统信创改造架构图”
• 上手标的：识别要害组件（服务器、资料库、中间件）的国产化选型，规划“稳态-敏态”双模IT架构。
• 上手抓手：信创组件选型矩阵、架构规划画布（A1大白纸）。
• 展示点评：各组呈现架构图，讲师锁住于技艺可行性、业务连续性保障和成本评核。
学识模块（心法）：
• 学识点一：AIOps本领成熟度模型：从监控告警（Monitor）到智能决策（Act）的五级演进。
• 学识点二：金融智能运维三大核心情境深度解构：
◦ 智能监控和异常检测：怎样用动态阈值、无督导研习替代静态阈值，达成7 * 24小时无人值守预警。
◦ 故障根因定位（RCA）：基于拓扑和指标关联拆解的算法原理，达成从“百条告警”到“一个根因”的秒级定位。
◦ 容量预测和性能管控：基于时间序列预测模型，为信创资源池的弹性伸缩提供资料依据。
• 学识点三：大模型（LLM）赋能运维新范式：从交通银行“网络运维大模型”看智能问答，变更辅助、应急剧本生成的未来。
实例研讨（实战）：
• 实例名称：某证券公司“智磐”扶摇智能运维中台和某国有大行核心交易系统智能运维项目
• 实例来由：借助全栈信创架构和AI融合，达成运维流程自动化、智能化。
• 要害挑战：多源异构资料治理、算法模型在金融低容错情境下的精准度、和现有ITSM流程的整合。
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：规划一个“期货夜盘交易时段的异常交易检测”AI情境
• 上手标的：明晰资料源、算法选型（如孤立森林、聚类）、处置流程和业务价值。
• 上手抓手：AIOps情境规划画布、算法选项决策卡。
• 展示点评：各组阐述情境规划推演，重点碰头资料质量要求和算法可解释性。
沙盘推演来由：
各小组作为某期货公司运维队伍，其基于信创技艺栈的新一代核心交易系统即将上线。在还原的“国庆长假后首个交易日”压力情境下，系统出现“交易响应延迟飙升，部分订单失败”的复合型故障。你们需要运用所学，换个角度看，在有限时间内定位根因并恢复业务。
推演流程：
1. 第 一阶段：告警风暴和资料探查（30分钟）
a. 接收还原监控平台的海量告警（基础设施、资料库、运用、业务层）。
b. 利用提供的信创组件学识库和AIOps拆解抓手，开展初步的资料过滤和关联拆解。
2. 第二阶段：根因拆解和决策拟定（60分钟）
a. 基于指标关联图和日志模式识别，判断问题是源于信创资料库（如OceanBase）的特定参数瓶颈，从实践看，还是微服务链路上的某个国产中间件性能不足，或者是上层运用在信创JDK下的兼容性问题。
b. 小组碰头并拟定应急恢复和精进方案。
3. 第三阶段：方案呈报和专家评审（30分钟）
a. 各小组呈现完整的故障拆解报告、根因结论、处置步骤以及后续精进建议。
b. 讲师和观察团（其他小组）开展质询和评审，锁住于拆解推演的严谨性、处置方案的有效性以及信创特性的考量。
学识模块（心法）：
• 学识点一：架构化建设“三步走”：从单点抓手试点，到平台整合，再到和DevOps、FinOps融合的生态构筑。
• 学识点二：组织和英才转型：运维队伍怎样从“操作者”转变为“AI训练师”和“SRE专家”。
• 学识点三：价值度量和持续营运：怎样定义和衡量智能运维带来的MTTR（平均修复时间）降低、人力节省、业务隐患下降等等ROI。
结晶路演和行动规划：
• 各小组基于前期的架构规划和沙盘推演心得，就一线经验说，完善并呈现为本机构量身定制的《智能运维建设半年规划》。
• 规划需包含：阶段标的、要害差事、资源投入、隐患预案以及成功度量指标。
• 讲师开展总点评，评选“最 佳架构规划奖”和“最具落地潜力奖”。
七、课程收束和行动规划
• 学识图谱回顾：串联信创架构、AIOps算法、情境规划、架构规划四大模块，形成完整的“技艺-管控”本领闭环。
• 参训者实战结晶展示：回顾各小组在架构规划、情境革新、故障处置中的亮点。
• 行动规划：
◦ 个人层面：每位参训者提交一份《岗位智能运维本领拉升规划》，明晰3项可在1个月内落地的具体行动。
◦ 队伍层面：建议以小组为单位，在本机构内发起一个“AIOps情境概念验证（PoC）”微型项目。
◦ 组织层面：强烈建议参考金融信创生态实验室出色解题打法，启动智能运维平台的整体规划，将本次培训结晶转化为实际生产力。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 金融公司（期货、银行、基金）资讯技艺部运维工程师、系统架构师 • 科技部门负责人、技艺经理 • 负责信创改造、运维架构建设的项目管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。