课程背景
在“机器智能+”成为国家方略、金融业界竞相布局AI原生运用的今天，银行内部的AI队伍正面临要害的“身份跃迁”挑战。作为精通算法的开发人员，从实践看，您们手握“铸剑”（模型开发）的硬核技艺，从实践看，却常感困于三大迷局：
一曰“有剑无锋”
，即技艺方案精妙，却难以精准切中用户（行员或者买方）的真实痛点，货品叫好不叫座；
二曰“只见树木”
，即沉浸于单个模型指标的精进，缺乏对货品整体体验、商业模式、生命周期以及和银行核心业务方略耦合的系统性规划；
三曰“协同之殇”
，即和技艺、业务、合规、营运等等多方队伍协同时，语言不通、标的不一，导致项目推进缓慢，价值难以衡量。
从“技艺达成者”到“货品定义者和驱动者”，是每一位AI精英必须跨越的鸿沟。
本课专为
AI开发人员
量身炼就，旨在完成从“铸剑师”到“用剑宗师”的思路升维。课程遵循
“认知转型—办法锻造—实战淬火—合规开刃”
的递进推演。
第 一天
，锁住“道”和“法”：重塑AI货品经理的核心认知，掌握从0到1定义一款AI原生货品的系统办法论，深度拆解豆包、DeepSeek等等标杆货品的成功推演。
第二天
，锁住“术”和“器”：纵深货品规划、诉求管控、队伍协同和上线营运全流程，并借助高仿真“诉求评审会”沙盘，让您在定位对抗中掌握驾驭复杂项目的核心本领。
课程将始终贯穿“金融级AI货品”对安全、合规、可信的极 致要求。
完成此次修炼，您将达成三重跃迁：
1. 思路升维
：构筑完整的AI货品经理学识架构，具备从用户、商业、技艺三维视角定义和评核货品的本领。
2. 本领武装
：掌握AI货品革新、规划、落地、迭代的全套办法论和实用抓手（如诉求价值评核矩阵、双轨路线图、AI货品PRD模板），能立即运用于当前项目。
3. 协同增效
：领会业务、技艺、风控等等多方诉求，掌握高效交流和项目管控招数，成为驱动AI价值在银行情境中落地的要害枢纽。
课程收益
•
掌握
AI原生货品的独特定义、革新办法论和完整生命周期管控轮廓，能够
独立完成
从机会洞察到货品概念规划的全流程。
•
获得
深度拆解业界标杆AI货品（如豆包、DeepSeek）的“望远镜”和“显微镜”，领会其用户洞察、货品定位和研发规划背后的底层推演。
•
上手
AI货品诉求拆解、优先级排序、PRD撰写以及诉求评审的核心本领，能够
高效组织并主导
一次高质量的货品诉求碰头。
•
构筑
对金融业界AI货品在资料合规、算法公平、隐患可控等等方面的红线认知，能在货品规划阶段即植入“负责任的AI”基因。
课程大纲
DAY 1：认知破局和革新定义——从“技艺视角”到“货品思路”
课程导入：AI时代的“华山论剑”——为何货品经理成为胜负手？
• 破冰和定位：从“阿尔法狗”到“ChatGPT”，落地时，AI竞争的主战场已从算法竞赛转向货品和运用生态竞争。
• 核心矛盾揭示：以银行内部一个“叫好不叫座”的AI项目为例，揭示技艺思路和货品思路的典型冲突。
• 全景图发布：发布2天课程“藏宝图”——“一心法，两视角、三阶段、四战役”。
• 分组和实战来由发布：各组化身“行内革新货品队伍”，差事是在2天内完成一款面向银行情境的AI原生运用从0到1的概念规划和核心规划。
学识模块（心法修炼）：
• 学识点一（重新定义AI货品经理）：和传统互联网货品经理的五大本质区别：化解不确定性、概率性输出、资料闭环驱动、伦理先行、和模型的“人机协同”。
• 学识点二（AI货品成功公式）：提出收束的公式：AI货品价值=（问题锐度*资料密度）/（采用成本+伦理隐患）。
• 学识点三（AI货品经理本领图谱）：技艺领会力、用户共情力、商业洞察力、项目管控力“四力模型”；您作为开发者的巨大优势和需要补强的要害短板。
实例深度研讨（他山之石）：
• 实例名称：深度拆解“豆包”和“DeepSeek”的崛起之路。
• 要害问题：
◦ 用户洞察：它们是怎样在巨头林立中，找到差异化的用户切入点和价值主张的？
◦ 货品定位：从“全能助手”到“极 致编程伴侣”，定位怎样决定功能优先级和资源投入？
◦ 研发规划：它们的版本迭代节奏背后，反映了怎样的货品哲学和技艺路线图思索？
沙盘上手/小组碰头（实战过招）：
• 上手主题：为你所在的“革新队伍”确定首 款AI货品的方向。
• 上手标的：运用“用户痛点画布”，在“赋能内部员工（如买方经理、信贷审批员）”或者“服务外部买方（如理财、信贷）”中，选项一个赛道，并定义核心用户和核心痛点。
• 上手抓手：用户痛点画布、赛道选项矩阵。
• 展示点评：各组展示选项推演，讲师点评其洞察的独特性和和银行方略的契合度。
学识模块（心法修炼）：
• 学识点一（诉求挖掘“三棱镜”）：用户访谈、资料洞察、竞品拆解、技艺前瞻在AI时代的新做法（怎样访谈用户对“智能”的期望？）。
• 学识点二（定义AI原生体验）：何为真正的“AI原生”功能？从“功能叠加”到“体验重构”的实例拆解（如ChatGPT的对话即交互）。
• 学识点三（诉求管控和优先级）：Kano模型和RICE评分法在AI诉求排序中的变体运用；怎样管控“模型性能拉升”这类特殊诉求？
实例深度研讨（银行视角）：
• 实例名称：某领 先银行的“智能理财助手”从概念到上线的诉求定义历程。
• 要害挑战：怎样平衡“推荐的收益性”和“买方的可领会性”？怎样将复杂的合规风控要求转化为货品功能？
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：基于上午选定的方向，完成“AI货品概念画布”。
• 上手标的：产出包含货品愿景、标的用户画像、核心用户旅程、AI功能点清单、要害成功指标（KSF） 的初步货品蓝图。
• 上手抓手：AI货品概念画布（定制版）、用户故事地图抓手。
• 展示和迭代：各组陈述货品蓝图，接受来自“业务方”、“风控方”的挑战，开展首轮概念验证和修正。
DAY 2：规划协同和稳健落地——从“规划图”到“作战图”
学识模块（心法修炼）：
• 学识点一（双轨制路线图）：怎样平衡“功能交付轨道”和“技艺债务/模型精进轨道”？示例：一个智能客服机器人的半年规划。
• 学识点二（MVP规划和资料闭环）：AI货品的MVP（最简可行货品）有何特殊之处？怎样规划MVP以最迅速度验证核心假设并获取反馈资料？
• 学识点三（AI货品的增长和营运）：超越A/B测试，AI货品怎样借助提示词精进、模型微调、情境拓展达成增长？模型成效和业务指标怎样关联？
实例深度研讨（规划实战）：
• 实例名称：拆解一个成功的AI中台项目从规划到演进的三个阶段：抓手化、平台化、生态化。
• 要害挑战：在资源有限的情况下，怎样说服管控层支持一个需要长期投入的AI基础设施项目？
沙盘上手/小组碰头（实战过招）：
• 上手主题：为你组的货品绘制“双轨制货品路线图（V1.0）”。
• 上手标的：规划出未来3个季度的核心版本里程碑，明晰每个版本的核心功能、技艺攻关点以及要害资料指标。
• 上手抓手：双轨制路线图模板，版本规划卡片。
• 展示点评：各组展示路线图，就一线经验说，讲师点评其规划的推演性、节奏感以及资源估算的合理性。
学识模块（心法修炼）：
• 学识点一（AI货品PRD核心要素）：和常规PRD的差异：必须包含资料诉求、模型性能指标、回退方案、伦理审查点。
• 学识点二（诉求评审会兵法）：怎样面对开发的“技艺质疑”、业务的“诉求蔓延”、风控的“灵魂拷问”？提前准备、资料说话、共识驱动。
• 学识点三（项目管控中的“敏捷”和“瀑布”）：AI项目中，哪些环节适用敏捷冲刺？哪些环节（如资料合规审批）必须走瀑布流程？
高仿真沙盘上手：一场“硝烟弥漫”的诉求评审会
• 来由设定：各组货品方案进入“行长办公会”前的最终技艺评审。
• 定位分配：A组担当“货品队伍”开展方案宣讲和PRD答辩；
B组担当“开发队伍”，锁住技艺可行性、工期和资源；
C组担当“风控合规队伍”，关注资料安全、算法公平性和监管要求；
D组担当“业务方”，关注用户体验和商业价值。
• 上手流程：
◦ 货品陈述（10分钟）：A组基于PRD模板，陈述货品方案。
◦ 三方质询（20分钟）：B，C、D组轮番提问挑战。
◦ 答辩和修改（10分钟）：A组实地回应，并记录要害修改点。
◦ 复盘查评（10分钟）：讲师点评各方表现，收束高效协同的核心法则。
专题模块：AI货品的“黑暗面”和治理红线
• 核心要点：结合金融业界监管要求，系统阐述AI货品在资料隐私（《个人资讯保护法》）、算法公平（“模型偏见”实例）、可解释性（信贷审批情境）、安全可控（深度伪造防范）等等方面的红线和规划要则。
七、课程收束和行动规划
• 学识图谱回顾：以“铸剑图”形式，完整回顾从“识矿”（诉求洞察）、“锻胚”（货品定义），“淬火”（规划开发）到“开刃”（合规上线）的全流程心法。
• 终 极结晶展示和评选：各组呈现最终修订的货品方案和路线图，评选“最具洞察奖”、“最具潜力奖”，“最具可行性奖”。
• 从课堂到工位：个人行动规划
◦ 24小时：用“诉求价值三维评核”法，重新审视手头的一个诉求或者差事。
◦ 一周内：尝试为你感兴趣的一个银行情境，撰写一份一页纸的AI货品概念说明。
◦ 一月内：在队伍内部发起或者主导一次结构化的诉求碰头会，运用课程中的评审办法。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
广东顺德农商银行AI实验室、资料智能部、网络金融部等等部门的AI开发工程师、算法工程师、技艺主力。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。