课程背景
当前，银业界正面临息差收窄、同质化竞争加剧和买方体验要求拉升的三重压力。对于中信银行北京分行的管人者而言，核心困境在于：
一方面，总行已大力投入AI和大模型，构筑了“仓颉大模型”等等平台，落地超80个智能情境；另一方面，分行管人者在将总行方略转化为本地化业务价值时，往细里说，常面临“看不清路径、算不清价值、控不住隐患”的决策迷茫。
在国务院《关于纵深施行“机器智能+”行动的意见》等等政策强力驱动下，智能化转型已非“选项题”，而是关乎未来生存和竞争力的“必答题”。
本课专为决策层规划，摒弃技艺堆砌，采用
“方略视野-价值地图-落地沙盘”
三层推演。首先，廓清大模型对银业界“
效率、风控，生态
”三大核心范式的革命性影响；其次，深度剖析中信银行以及同业在智能风控、财富管控、远程经营等等领域的真实实例和量化收益；最后，借助管人者工作坊，带出参训者将宏观趋势和自身分管业务结合，绘制出清晰的行动路线图和价值评核表。
完成本次研习，管人者将超越对AI的抓手性认知，构筑起“业务价值驱动”的智能化决策思路。这不仅有助于精准承接总行方略，在本地达成降本增效（如智能风控节约成本）和创收增长（如智能营销拉升转化），更能前瞻性布局，在“AI+资料要素”双轮驱动的数智化新竞争中，为分行构筑差异化的核心优势。
课程收益
1.
掌握
大模型驱动银行“效率革命，风控革命、生态革命”的
核心推演和方略轮廓
，能清晰向队伍阐述转型必然性。
2.
洞悉
中信银行“仓颉大模型”，“中信天盾”智能风控等等
内部实践的精髓和量化成效
，获得可借鉴的本地化落地思路。
3.
学会
运用“价值-可行性”矩阵等等抓手，
评核和筛选
适合本部门业务情境的AI运用优先级，防止盲目跟风。
4.
获得
一套和总行科技部门、外部服务商高效协同的
交流轮廓和决策清单
，拉升数智化项目的管控成功率。
课程大纲
模块一：导入——为何AI是分行管人者必须驾驭的“新质出产力”？
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破题和共识
：从“降本增效的利器”到“重构竞争格局的引擎”——AI价值的认知升维。
•
政策和趋势速览
：“机器智能+”国家行动和金融监管导向下的分行机遇和责任。
•
中信AI方略全景图
：总行在算力、模型、运用层的布局和对分行的赋能架构解读。
模块二：深析——大模型在银业界核心价值链中的颠覆和赋能
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智能风控：从“事后拦截”到“事前免疫”
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实例深析
：中信银行“中信天盾”怎样借助“大小模型协同”达成涉案资金35.3亿元拦截的闭环。
◦
管人者之问
：分行怎样将总行风控本领和本地买方特征结合，炼就差异化隐患定价优势？
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买方经营：从“人海战术”到“智能协同”
◦
实例深析
：中信信用卡中心怎样利用大模型达成远程服务本领升级和精准营销；招商银行“AI小招”怎样月服务买方超2000万。
◦
管人者之问
：AI怎样赋能一线买方经理，拉升人都产能和买方满意度？
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内部营运：从“成本中心”到“效率引擎”
◦
实例速览
：AI在智能合规审核、报告自动生成、代码辅助开发等等情境的爆炸性效率拉升。
模块三：研讨工作坊——绘制本部门的AI价值落地路线图
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第 一步：痛点共识
◦
小组差事
：各小组锁住一个核心业务条线（如普惠小微贷款、财富管控、对公买方服务），采用“痛点扑克牌”识别当前最耗费资源、最影响体验，最可能被颠覆的3个核心痛点。
◦
产出
：明晰“我们最需要AI破解什么问题”。
•
第二步：价值映射
◦
抓手带出
：运用“AI价值映射画布”，将识别的痛点和模块二引见的
风控、营销、营运
等等赋能情境开展连接。
◦
实例对标
：参考中信以及同业实例卡，初步构想解题打法雏形。
◦
产出
：形成“痛点→AI赋能情境→预期价值（效率/收入/隐患）”的推演链。
•
第三步：可行性评核和行动构思
◦
要害评核
：从
“资料基础、技艺倚重、流程改造、投入预期”
四个维度，评核本组构思情境的落地可行性。
◦
行动构思
：拟定一个为期90天的“迅速验证规划”大纲，明晰需要协调的资源、验证的指标和要害里程碑。
◦
产出
：一份简明的《部门级AI运用机会点和迅速验证规划》海报。
模块四：收束和升华——迈向AI原生的分行管控
•
结晶巡览和点评
：各小组展示海报核心看法，讲师开展针对性点评和串联。
•
管人者行动倡议
：发布《分行管人者AI行动清单》，从认知、组织，项目三个层面给出具体建议。
•
课程收束
：重申AI不是技艺部门的专属，而是每一位管人者驱动业务进化、构筑未来竞争力的核心领导力。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 中信银行北京分行各部门副总经理以及以上级别管人人员、共计约50人。 • 涉及前中后台各条线、就一线经验说、包括公司金融、零售金融、隐患管控。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。