课程背景
当前，国家电网正周全推进“机器智能+”专项行动，以“光明电力大模型”为核心，促成电网规划、运行、装置管控、买方服务等等全业务链的智能化升级。作为国家电网数智化转型的核心力量，国网数科在电网数智化、金融科技、电子商务以及数字革新四大板块的业务实践中，正面临从“技艺可用”到“价值可以及”的要害跃迁。可是，在AI运用初期，员工普遍存在三大困局：
一是将AI简单视为“高级搜索引擎”，停留在资讯检索层面，未能发挥其“智能协同者”的深度价值；二是在电网调度、金融风控、资料治理等等复杂业务情境中，对AI的本领边界和潜在隐患认知不清，导致运用成效不佳或者产生“幻觉”隐患；三是缺乏将AI技艺和国网特有业务推演（深度融合的办法论，难以将技艺优势转化为实际的业务效能和安全合规保障。
本课旨在破解上述困局，构筑“
认知破局—边界厘清—实战进阶—范式固化
”的四阶教学闭环。课程将从剖析“搜索替代”和“事务协同”的本质差异入手，从实践看，结合国家电网“光明电力大模型”在负荷预测、智能调度、装置运维等等领域的真实实例，纵深解说AI在电力和金融科技情境中的本领边界和“用好AI”的三大判断准则。借助沙盘推演，让参训者在还原的电网数智化项目、供给链金融风控等等情境中，亲手规划人机协同流程，掌握规避AI“幻觉”、达成精准业务赋能的核心本领，最终促成队伍形成统一的AI运用新范式。
借助本次培训，参训者将系统完成从“抓手采用者”到“智能协同者”的认知升级，为国网数科规模化、深层次运用AI技艺夯实认知和办法基础。长期来看，具体来看，这将助力国网数科在支撑新型电力系统建设，深化金融科技服务实体经济的进程中，更安全、更高效地释放资料要素和AI技艺的融合价值，拉升在“机器智能+电网”方略下的革新引领和价值创造本领。
课程收益
1.
掌握AI本领边界和隐患识别办法
，能够在电网数智化、金融科技等等业务中，准确判断AI运用的合理情境和合规底线。
2.
领会从“搜索”到“协同”的思路转变核心
，学会规划结构化指令（提示词），让AI成为处理专精报告、资料拆解、代码编写的可靠“业务搭档”。
3.
习得规避AI“幻觉”和误用的实战招数
，结合国网内部学识库（RAG）构筑思路，拉升AI输出结果的准确性、专精性和可追溯性。
4.
构筑队伍级AI运用共识和协同范式
，输出适用于本部门的AI采用规范和审核流程，为后续引入“光明电力大模型”等等专精抓手做好本领铺垫。
5.
洞察“机器智能+电力”前沿趋势和标杆实践
，弄懂国家电网在智能调度、负荷预测、装置运维等等领域的最 新运用结晶，明晰自身事务的革新方向。
课程大纲
课程导入：江湖令——AI时代的“电力江湖”新战法
• 破冰：从“保安四问”到“AI三问”——我们真的会用AI吗？
• 全景图：纵览国家电网“机器智能+”方略蓝图和国网数科的使命担当
• 分组和实战来由发布：发布为期两天的“AI赋能业务革新”沙盘差事。
学识模块（心法）：
• 学识点一：AI本领跃迁史：从“搜索时代”到“生成式智能时代”的本质突破。
• 学识点二：国网数科业务全景下的AI定位地图：在电网数智化、金融科技、电商平台中，AI是“专家”，“助理”还是“参谋”？
• 学识点三：人机协同新范式：“光明电力大模型”怎样改变调度员、运维员的事务方式？
实例研讨（基于公网资料）：
• 实例名称：国网xx供电公司“AI负荷预测”从人工心得到智能模型的蜕变。
• 实例来由：面对新能源波动，怎样利用AI构筑116组差异化预测模型？
• 要害挑战：怎样让AI领会“碳化硅业界”和“农业灌溉”截然不同的用电特性？
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：绘制你所在业务线的“AI本领-业务诉求”匹配矩阵。
• 上手标的：识别出3个高价值、低隐患的AI优先试点情境。
• 上手抓手：业务情境画布、隐患-价值四象限图。
• 展示点评：各组分享矩阵，换个角度看，导师点评其可行性以及潜在价值。
学识模块（心法）：
• 学识点一：AI的“不可能三角”深度解构：在速度，成本、准确性之间，国网业务怎样权衡？
• 学识点二：“用好AI”的三大铁律：
◦ 业务合规铁律：怎样确保AI运用符合电力资料安全、金融监管和《资料安全法》要求？
◦ 效能拉升铁律：怎样规划可量化的指标，证明AI运用真正降本增效？
◦ 可解释性铁律：怎样让AI的决策进程像调度指令一样清晰可追溯？
• 学识点三：警惕“AI幻觉”：在生成技艺方案、金融合同条款时，怎样交叉验证和设置人工审核关口？
实例研讨（实战）：
• 实例名称：“电e金服”平台怎样利用AI开展供给链金融隐患监测和穿透式监管。
• 实例来由：面对数千家上游供应商，怎样平衡AI自动审批效率和金融隐患将控？
• 要害挑战：AI模型怎样识别“绿色评价+金融”模式下的潜在隐患点？
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：为“智能客服工单自动分类和派发”情境规划隐患将控流程。
• 上手标的：拟定包含资料输入校验、AI判断、人工复核、反馈闭环的完整SOP。
• 上手抓手：流程规划模板、隐患点卡片。
• 展示点评：各组展示流程，重点碰头怎样设置“熔断制度”和问责路径。
学识模块（心法）：
• 学识点一：超越“提示词工程”：面向国网业务的ICIO结构化指令规划法（来由、定位、指令、输出）。
• 学识点二：构筑领域学识库（RAG）：怎样将国网内部的制度文件、技艺准则、项目实例“注入”AI，让它少犯“专精错误”？
• 学识点三：复杂差事分解和多轮对话规划：怎样像项目调度一样，指挥AI完成一份多维度资料拆解报告？
实例研讨（实战）：
• 实例名称：国网xx电力AI负荷预测大模型中的“教师AI-学生AI”自研习制度。
• 实例来由：怎样让AI模型在“气象突变”等等极端情境下，达成预测准确率的自我进化？
• 要害挑战：怎样规划人机交互界面，让调度员能领会并信任AI的预测推演？
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：针对“编写一份面向地方政府的分布式光伏接入影响拆解报告”差事，开展人机协同推演。
• 上手标的：小组协同，规划多轮对话指令链，带出AI生成包含政策、技艺、经济性拆解的报告轮廓。
• 上手抓手：多轮对话规划画布、报告轮廓模板。
• 展示点评：对比各组的指令规划效率和报告轮廓的专精性、完整性。
学识模块（心法）：
• 学识点一：从个人招数到队伍资产：怎样建设和维护部门的“高质量提示词库”和“AI运用最 佳实践库”？
• 学识点二：拟定《队伍AI运用公约》：明晰资料安全、采用边界、输出审核、学识更新等等核心规则。
• 学识点三：展望未来：从“用对AI”到“用好AI”——“光明电力大模型”生态下的深度协同和革新机会。
实例研讨（基于公网资料）：
• 实例名称：xx电网基于光明电力大模型炼就“碳索”智能助手天团，服务公司节能降碳。
• 实例来由：怎样将大模型的通用本领，封装成“百事通”、“监控员”、“写手”等等垂直情境智能体？
• 要害挑战：在跨部门协同中，怎样定义智能体的责任边界和结晶归属？
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：共创《我们部门的AI运用落地行动规划（未来90天）》。
• 上手标的：各小组围绕一个真实业务痛点，输出包含试点情境、所需资源、隐患预案、成效评核的完整行动规划。
• 上手抓手：行动规划画布、结晶展示模板。
• 展示点评：各组路演行动规划，导师和全体参训者共同投票评选“最具价值行动规划”。
七、课程收束和行动规划
• 学识图谱回顾：串联两天所学，往细里说，重塑从“认知破局”到“范式固化”的完整本领进阶路径。
• 参训者实战结晶展示和点评：集中展示各小组的“AI运用行动规划”，开展跨组交流和导师深度点评。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 国网数科公司各业务板块（电网数智化、电子商务、金融科技、数字革新）的技艺主力、货品经理、业务拆解师 • 对AI运用有初步接触。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。