课程背景
在新型电力系统建设和“机器智能+”国家方略的双重驱动下，电力互联网科技公司正面临资料治理的深刻挑战。
公司管控事业部作为合规审计和人力资本管控的核心，日常需处理海量、异构的非结构化资料——从审计报告、工程合同、招投标文件，到员工档案，培训视频、考勤记录。传统人工处理模式效率低下，精准度不足，而“多模态转结构化”进程中的耗时、格式混乱、语义失真等等核心难题，已成为制约管控效能拉升和资料价值释放的要害瓶颈。
在资料资产入表政策来由下，破解这些难题不仅是拉升营运效率的需要，更是将资料转化为公司核心资产、获取政策红利的方略要求。
本课专为技艺主力和业务专家规划，采用
“原理穿透-抓手实操-情境攻坚”
的递进式推演。首先，深度解构多模态AI的技艺架构和在审计、人资领域的核心运用范式；其次，锁住国家电网“光明电力大模型”以及业界标杆抓手，开展采集、整合、质量监测的实战上手；最后，借助小组工作坊，带出参训者将通用办法论和国网审计、人资具体业务情境深度融合，攻克“转结构化”和“精准度拉升”两大实战难题，形成可立即部署的解题打法。
完成本次赋能，参训者将构筑起从多模态资料感知到智能业务决策的完整本领链条。这不仅能够显著拉升审计线索发现效率、精进人力资本营运流程，更能为公司构筑符合DCMM（资料管控本领成熟度）准则的智能化资料治理架构打下坚实基础，助力公司在数智化转型浪潮中构筑差异化的核心竞争力。
课程收益
1.
掌握
多模态资料（文本、图像、音频、视频）的
采集、整合和质量监测的核心原理和主流抓手
操作办法，能搭建基础处理流水线。
2.
深度领会
“多模态转结构化”进程中耗时、不精准、格式需二次开发等等
难题的底层技艺成因
，构筑系统性破解思路。
3.
学会运用
基于“光明电力大模型”的
提示词工程、多轮对话和记忆追问等等架构化办法
，显著拉升AI在处理专精文档时的输出精准度。
4.
获得
一套融合业界最 佳实践的
多模态AI运用抓手箱和情境化规划模板
，可直接迁移至本部门项目。
课程大纲
模块一：课程导入——共识多模态AI的价值战场和核心挑战
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破冰和分组
：按照“审计线”和“人资线”混合分组，构筑研习共同体。
•
痛点墙共创
：各小组在A1纸上罗列当前在审计报告拆解、合同审查、员工档案处理中遇到的
具体、典型的多模态资料处理难题
，并上台简要分享。
•
课程全景图发布
：讲师呈现本日“原理-抓手-情境”研习地图，明晰各模块产出标的。
模块二：第 一讲——解构：多模态AI运用的核心推演、架构和业界实践
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学识模块
：
◦
学识点一
：多模态资料的概念、类型和电力业务中的典型存在形式（图纸，巡检视频、会议录音、文书档案）。
◦
学识点二
：多模态AI的技艺栈拆解：从资料接入、特征提取到融合推理的闭环架构。
◦
学识点三
：审计和人资领域的AI运用范式变迁：从规则引擎到感知-认知智能。
•
实例深析
：
◦
实例一（审计）
：剖析
某营运商“明铭”审计业界大模型
怎样达成隐患全量监控和穿透式督导，年都调用百万次。
◦
实例二（人资）
：解读
物流业界“小丰”智能体
怎样借助问、查、办一体化重构百万员工的服务体验，达成业务办理耗时降低80%。
•
小组碰头一
：
“绘制我们的多模态资料地图”
◦
碰头标的
：以小组为单位，选项一個审计或者人资的具体流程（如“工程结算审计”或者“员工入职建档”），梳理该流程中涉及的所有多模态资料输入、当前处理方式以及痛点。
◦
产出要求
：在A0纸上绘制
资料流转和痛点示意图
，明晰标注“转结构化”的断点。
◦
展示方式
：每组3分钟，执行层面，说明本组地图的核心发现。
模块三：次讲——实战：多模态资料采集、整合和质量监测的抓手上手
•
学识模块
：
◦
学识点一
：多模态资料采集助手和API对接实操要点。
◦
学识点二
：资料整合模型（如向量资料库和学识图谱协同）的运用推演。
◦
学识点三
：资料质量监测的自动化指标和校验流程规划。
•
抓手实操演示
：
◦ 演示怎样对一份混合了文本、表格和印章的
PDF版审计报告
开展智能拆解和要害资讯（金额、日期、条款）抽取。
◦ 演示怎样对一段
工程实地巡检视频
开展要害帧提取和缺陷标注。
•
小组碰头二
：
“规划一个轻量级处理流水线”
◦
碰头标的
：基于模块一绘制的“资料地图”，规划一个针对该情境的、包含2-3个核心步骤的多模态资料处理流水线方案。
◦
产出要求
：在A0纸上用流程图形式呈现，往细里说，并写明每个步骤拟采用的抓手或者技艺选型（如：用OCR抓手A处理扫描件，用大模型B开展条款分类）。
◦
展示方式
：每组4分钟，阐述规划推演和预期提效点。
模块四：三讲——攻坚：基于光明大模型的转结构化难题破解和精准度跃升
•
学识模块
：
◦
学识点一
：
国家电网“光明电力大模型”
简介：千亿参数、多模态融合、电力专精学识增强的核心本领。
◦
学识点二
：提示词工程进阶：定位设定、差事分解、格式将控、思路链（Chain-of-Thought）带出。
◦
学识点三
：精准度保障架构：多轮对话、记忆追问、结果校验和人工反馈闭环。
•
实例深析
：
◦
锁住电网情境
：深度剖析
国网xx省电力
怎样运用光明大模型达成配网停电原因秒级智能研判，或者将
国网xx电力
的供电方案智能生成效率拉升数十倍的实践。
◦
对比拆解
：展示通用大模型和光明大模型在处理同一份电力业界专精文档时的成效差异。
•
小组碰头三
：
“锻造业务情境的专属提示词”
◦
碰头标的
：针对本组选定的业务情境，规划一套（3-5个）用于驱动光明大模型完成“多模态转结构化”差事的
精细化提示词模板
。
◦
抓手
：采用“提示词规划画布”抓手卡开展结构化构思。
◦
产出要求
：在A0纸上清晰展示提示词模板、适用情境以及预期的结构化输出格式示例。
◦
展示方式
：每组5分钟，还原调用并展示模板规划的核心思路。
模块五：课程收束和行动规划——从学识到价值的闭环
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学识要点闪电回顾
：讲师用思路导图迅速串联全天核心学识点。
•
小组结晶巡览和投票
：全体参训者巡览各小组最终产出的
提示词模板海报
，从实践看，投票选出“最具落地价值奖”和“最 佳革新规划奖”。
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个人“531行动规划”拟定
：
◦ 每位参训者填写《531行动规划表》：写下
5个
课程收获、
3个
未来1个月内要尝试的运用点、
1个
立即能够开始的行动。
◦ 小组内部分享1个行动承诺。
•
课后资源包发放和结业
：
◦ 发放资源包（内含：课程PPT、实例集、抓手清单、光明大模型接入指南参考）。
◦ 结业合影，实操中，收集培训反馈。
•
讲师结语
：
强调多模态AI是抓手，真正的智慧在于将其和深厚的电力业务学识相结合，鼓励参训者成为“AI+业务”的跨界赋能者。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 电力互联网科技公司公司管控事业部的技艺和业务主力、包括： ◦ 项目经理、项目主力 ◦ 资料拆解师、业务拆解师 ◦ 开发工程师、算法工程师 ◦ 合规、审计。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。