课程背景
当前，电力业界在AI运用上已跨越“从无到有”的初期探索，正步入“从有到优，从点到面”的深水区。许多队伍如同掌握了“铸剑术”（模型开发），在实际应用里，却苦于无法让“宝剑”在复杂的业务江湖中自如飞舞，创造显性价值。具体表现为三大困局：
一曰“模型沉睡”
，具体来看，训练出的专用模型或者搭建的RAG系统，因交互体验差、情境贴合弱，导致“采用量少”，沦为技艺演示品。
二曰“智能体幼稚”
，已开发的智能体货品功能单一、推演僵硬，无法处理复杂多轮对话和业务链路，离“智能”相去甚远。
三曰“资料孤岛”
，尽管开展了资料治理项目，但治理后的高质量资料仍“锁在深闺”，未能借助智能体这一自然交互界面，有效赋能一线业务人员（如巡检员，调度员、客服）。
从“具备模型”到“具备成熟可用的AI智能体货品”，是兑现AI商业价值的“最后一公里”。
本课专为
已具备AI模型和资料基础，立志炼就成熟智能体货品
的开发队伍规划。我们摒弃空谈，以“
情境定义-架构规划-工程达成-评核营运
”的智能体货品全生命周期为主线，展开高强度实战。
第 一天
，锁住“从模型到智能体”的认知跃迁和核心本领构筑，借助“AI夸夸助手”、“新闻机器人”等等趣味实例迅速上手智能体搭建平台，并立即将本领迁移至“电力装置学识问答助手”的真实情境。
第二天
，纵深智能体的“大脑”和“四肢”，攻克RAG增强、事务流编排、多智能体协同等等高级议题，并最终完成一个贴近业务的复杂智能体方案规划。
全程以
公网主流AI智能体开发平台（如扣子Coze、Dify等等）
为实操环境，从实践看，在实际应用里，确保所学即所用。课程将巧妙融入“小龙虾智能养殖顾问”作为贯穿实例，鲜活诠释智能体推演，并自然迁移至电力巡检、客服等等核心情境。
完成此次修炼，您的队伍将达成三大突破：
1. 本领升级
：从“模型调参工程师”升级为“AI智能体货品工程师”，掌握从创意到可运行、可迭代的智能体全链路开发本领。
2. 资产激活
：打通“资料治理结晶”到“智能体运用”的转化路径，让沉睡的资料借助智能体产生业务价值，拉升已有RAG等等项目的采用率和影响力。
3. 项目提速
：获得一套经过验证的办法论、抓手箱和实战心得，能够迅速将业务诉求转化为稳定、可交付的智能体解题打法，显著拉升项目成功率和队伍竞争力。
课程收益
•
掌握
AI智能体的核心概念、技艺架构和主流开发平台（如扣子Coze）的实战本领，能
独立搭建
一个具备多轮对话、学识检索、抓手调用本领的业务智能体。
•
精通
检索增强生成（RAG）和智能体深度集成的精进方案，能够显著
拉升
现有RAG系统的回答准确性、相关性以及用户体验。
•
规划
并达成包含复杂推演判断、外部API调用和多步骤执行的
智能体事务流
，以化解电力情境中工单处理、故障诊断等等流程性差事。
•
获得
一整套包含“智能体规划画布”、“提示词工程库”、“评核指标架构”在内的《电力AI智能体开发实战抓手包》，直接用于项目开发。
课程大纲
DAY 1：筑基篇——从模型到智能体：认知跃迁和核心本领构筑
课程导入：从“养小龙虾”到“管电网”——智能体的通用推演和电力价值
• 破冰和共鸣：以“怎样为一位从未养过小龙虾的农户，炼就一个贴身智能顾问？”趣味问题切入，引出智能体所需的“学识（RAG）”、“决策（事务流）”、“交互（对话）”三大核心本领。
• 痛点锁住：对标电力情境，碰头当前智能体货品“不成熟”的具体表现（如答非所问、流程死板、学识陈旧），明晰本次修炼的标的——炼就“成熟、有用、好用”的智能体。
• 全景图发布：发布2天课程“航海图”——“启航：智能体认知和搭建”、
“深潜：RAG和事务流”、“远航：评核和规划”。
• 分组和实战环境准备：参训者分组，创建Coze账号，发布贯穿两天的核心差事——为电力业务规划并原型开发一个“智能业务助手”。
学识模块（心法修炼）：
• 学识点一（智能体为何？）：超越ChatGPT：智能体作为具备“感知-决策-执行”回路的AI运用新形态。核心架构：大脑（LLM）、记忆（学识库/向量资料库）、抓手（API）、身份和流程。
• 学识点二（主流开发平台对决）：扣子（Coze），Dify、FastGPT等等平台特性对比，为何选项Coze作为入门利器？（低代码、生态全、中文友好）
• 学识点三（智能体规划第 一性原理）：从“差事拆解”到“提示词工程”：怎样清晰定义智能体的职责、性格和本领边界？
沙盘上手/小组实操（实战过招）：
• 上手主题：搭建你的第 一个电力智能体雏形——“电力装置学识问答小助手”。
• 上手标的：在Coze上创建一个具备专精身份的智能体，导入一份简易的电力安全规程文档，往细里说，使其能回答基于文档的简单问题。
• 上手抓手：扣子（Coze）平台、提供的电力安全规程PDF。
• 展示和点评：各组展示智能体，测试其回答准确性。讲师点评定位设定和学识库配置的要害点。
学识模块（心法修炼）：
• 学识点一（RAG精要复盘和痛点破解）：为何单纯的RAG“采用量少”？拆解检索不相关、生成胡编乱造、多文档处理混乱等等常见问题。
• 学识点二（从RAG系统到智能体“记忆中枢”）：在智能体架构中，怎样规划学识库的更新、索引和调用打法？怎样利用Coze的“学识库”模块开展分片、元资料精进。
• 学识点三（提示词工程的进阶招数）：怎样编写“系统指令”和“用户指令”，从实践看，让智能体更好地利用检索到的内容开展回答？
实例深度研讨（他山之石）：
• 实例名称：拆解资料库中“智能体10：基于自己‘智能客服’货品，自动收集买方资讯”的架构。怎样让智能体不仅回答问题，还能结构化地收集资讯并触发后续流程？
小组实操工作坊：
• 上手主题：升级你的“学识问答小助手”，破解复杂、多步骤问答。
• 上手标的：
◦ 为智能体接入更充实的电力装置学识库（多份文档）。
◦ 精进提示词，使其能在无法找到答案时，得体地回应并带出提问。
◦ 达成基于对话历史的连续问答（短期记忆）。
• 上手抓手：Coze平台、扩展的电力装置学识库（多文档）。
• 展示和迭代：各组演示智能体处理复杂、模糊问题的本领。讲师锁住点评RAG集成的精进打法。
DAY 2：进阶篇——从单体到协同：复杂推演和工程化营运
学识模块（心法修炼）：
• 学识点一（事务流：智能体的“自动化流水线”）：引见Coze的事务流编辑器。何时需要事务流？处理条件判断、多步骤计算、外部API调用。
• 学识点二（抓手调用：智能体的“手脚延伸”）：怎样让智能体连接资料库、内部系统API、发送邮件/短信？解说“插件”和“自定义API”的配置。
• 学识点三（多智能体协同初探）：复杂差事下的“数字员工”队伍怎样分工协同？（如：拆解员+审批员+通知员）
实例迁移实操（从“新闻”到“告警”）：
• 实例名称：参考资料库中“智能体02：新闻机器人”和“智能体07：意图识别事务流”，规划一个“电力故障告警拆解和通知事务流”。
• 实操推演：智能体接收告警文本→事务流开展意图分类（严重/一般）→根据分类调用不同API（如通知值班人员、创建工单）→汇收束果并回复。
小组实操工作坊（实战过招）：
• 上手主题：为你组的“智能业务助手”增加一个核心事务流。
• 上手标的：选项一个典型情境（如“工单状态查询和催办”、“巡检规划推荐”），规划并达成一个包含条件判断和至少一次还原API调用的事务流。
• 上手抓手：Coze事务流编辑器、API还原抓手（如Postman Mock Server）。
• 展示点评：各组演示事务流运行进程，重点阐述业务推演规划的合理性。讲师点评事务流规划的优雅性和健壮性。
学识模块（心法修炼）：
• 学识点一（怎样评价一个智能体是否“成熟”？）：超越准确率：引入实用性、差事完成率、用户体验、平均对话轮次等等评核维度。
• 学识点二（智能体的持续精进闭环）：基于用户反馈和日志拆解的迭代打法。A/B测试在智能体精进中的运用。
• 学识点三（从Demo到货品：工程化部署和运维考量）：私有化部署、性能监控、成本将控、版本管控简介。
终 极沙盘上手：智能体方案评审会
• 来由设定：各组作为“革新项目组”，向“技艺委员会”呈报并答辩本组两天内规划的“智能业务助手”方案。
• 呈报要求（每组10分钟）：
◦ 货品陈述：智能体定位、破解的核心痛点、标的用户。
◦ 架构演示：展示智能体的学识库、事务流、抓手调用等等核心配置。
◦ 价值和规划：阐述预期业务价值、后续精进路线图以及对现有资料/RAG资产的利用规划。
• 定位担当和答辩：讲师与其他组员担当“技艺委员会”和“业务方”，从技艺可行性、业务价值、用户体验等等方面开展质询。
• 复盘和升华：讲师收束出色规划模式和常见陷阱，并升华到AI智能体在电力业界规模化运用的挑战和机遇。
七、课程收束和行动规划
• 学识图谱共创：全体参训者共同粘贴要害词，形成“智能体本领树”，从树根（资料、模型）到树干（平台、架构）再到枝叶（事务流、抓手）和果实（业务价值）。
• 终 极结晶展示和评选：根据评审会表现，评选“最 佳创意奖”、“最 佳达成奖”、“最具潜力货品奖”。
• 从课堂到工位：队伍行动规划
◦ 一周内：利用《智能体规划画布》，对队伍一个现有不成熟的智能体货品开展重新评核和规划。
◦ 一月内：选项一个明晰的业务情境，采用课程办法论和平台，落地时，完成一个高保真智能体原型开发，并组织内部评审。
◦ 长期：构筑队伍的智能体“模式库”和“组件库”，促成智能体开发的规范化、模块化，最终和买方（杭州电网）的资料治理结晶深度融合，炼就标杆运用。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 杭州电网生态伙伴的AI开发工程师、算法工程师、全栈工程师。 • 负责或者参与电力智能客服、智能巡检、学识管控等等AI运用项目的货品和技艺人员。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。