课程背景
在当前电力勘测规划业界竞争日益激烈的来由下，内蒙古电力勘测规划院（以下简称“内蒙电勘院”）作为具备“综合甲级”资质的业内排头兵，正积极谋求数智化转型的新突破。可是，在实际业务中，规划人员常面临诸多挑战：重复性的绘图和建模事务耗时费力、海量技艺准则查阅繁琐、多专精协同效率有待拉升。许多规划主力对AI技艺怎样破解上述痛点、怎样和现有规划软件（如Bentley、AutoCAD等等）结合、怎样在实际项目中落地感到困惑。
课程收益
1.
认知升维：
支援设总以及主设人周全弄懂AIGC（生成式机器智能）以及AI Agent（智能体）在工程建设和电力规划领域的最 新运用趋势和底层推演。
2.
抓手掌握：
熟练掌握至少3-5款主流AI辅助规划抓手以及通用大模型（如GPT、Claude、国内出色大模型等等），并能将其运用于日常文本处理、图像生成以及简单代码编写。
3.
情境落地：
借助实战上手，让参训者学会利用AI开展电力规划规范智能检索、初设报告轮廓自动生成、规划方案多方案比选等等具体差事，真正达成“下班不干活，让AI替你打工”。
课程大纲
第 一天：AI认知觉醒和通用大模型在规划业务中的妙用
上午模块：大势所趋——AI时代工程规划业界的变和不变
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破冰调研：
你在日常规划事务中最耗时的3件事为何？（收集参训者痛点，如画施工图、写初设报告、查规范等等）
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业界洞察：
◦ 国内外顶 尖工程公司（如WSP，AECOM、国内头部电建公司）的AI布局全景图。
◦ 生成式规划（Generative Design）怎样颠覆传统CAD流程？
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内蒙电勘院的方略契机：
结合内蒙电勘院“一二三四五”演进方略，探讨AI怎样助力公司降本增效，炼就国际型工程公司。
下午模块：提效利器——通用大模型和多模态AI的进阶实操
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模块标的：
让参训者熟练掌握主流大模型（如ChatGPT、DeepSeek，Kimi、Claude等等）的提示词（Prompt）核心招数。
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核心学识点：
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提示词工程基础：
定位担当法、零样本/少样本提示、思路链（CoT） prompting。
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文档处理大师：
怎样让AI秒读上百页的PDF技艺规范（如DL/T准则），并精准提取要害参数？
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多模态AI初探：
利用Midjourney，Stable Diffusion开展场地概念规划图生成；利用AI语音助手迅速整理会议纪要。
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随堂实战：
给定一段模糊的规划要求，参训者需采用大语言模型生成符合要求的技艺规格书草稿。
第二天：电力规划专属AI事务流和智能体（Agent）开发实战
上午模块：情境深耕——AI在电力规划核心业务中的落地探索
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模块标的：
针对发电、新能源、电网三大业务板块，拆解AI的具体运用情境。
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核心学识点：
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规范和合规审查：
基于RAG（检索增强生成）技艺的公司私有学识库搭建（让AI只根据你的规划院规范回答问题）。
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初设和施设阶段辅助：
利用AI自动生成规划说明书目录以及初稿；利用AI对比不同装置选型的优劣。
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代码辅助和资料处理：
采用AI辅助编写Python脚本，处理Excel中的电气计算资料或者批量重命名图纸文件。
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标杆实例拆解：
某省级电力规划院利用AI Agent达成“可研报告自动合规性查验”的完整闭环。
下午模块：未来已来——AI智能体（Agent）开发和课程大作战
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模块标的：
手把手带领参训者创建属于自己的第 一个“电力规划AI助理”。
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核心学识点：
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低代码平台实操：
采用Coze、Dify等等平台，零基础搭建一个“电力规范查询机器人”或者“初设报告生成器”。
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事务流编排：
怎样给AI加上“手”和“脚”（例如：让AI读取邮件附件的提资单，就一线经验说，自动输出计算结果并回复邮件）。
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结业项目（Capstone Project）：
◦ 参训者分组，就一线经验说，结合各自部门的实际痛点（如：光伏方阵间距计算、输电线路杆塔选型等等），利用所学学识规划并演示一个AI解题打法。
◦ 讲师点评和后续落地建议。
备注/课前准备
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硬件要求：
培训室需保证每组参训者至少一台笔记本电脑（安装Chrome浏览器），在实际应用里，并具备稳定的互联网环境。
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课前调研（要害）：
在开课前一周向参训参训者发放《业务痛点和AI期望调研表》，讲师将根据调研结果动态调整第二天下午的实战实例方向。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
内蒙电勘院发电分公司、新能源分公司、电网分公司的设总（规划总工程师）、主设人（主要规划人）以及其他对AI规划感兴趣的技艺主力。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。