课程背景
随着《公司资料资源相关会计处理暂行规定》庄重施行，公司资料资产化进入新阶段，资料安全和合规管控从“成本中心”转变为价值创造和隐患防控的核心命脉。和此同时，机器智能正从通用情境纵深业界腹地，“AI智能体”成为促成业务革新、拉升营运效率的要害引擎。作为健康货品零售领域的央企，您不仅肩负着保障国民健康消费的使命，执行层面，更面临着在严格合规轮廓下，怎样盘活资料资产、利用AI技艺达成服务升级和业务增长的挑战。当前，公司普遍存在资料安全和业务演进“两张皮”、AI运用情境模糊、技艺本领和业务诉求脱节等等痛点，亟需一套将
资料安全治理、AI智能体赋能和业务价值达成
三者融合的实战办法论。
本课专为央企健康零售公司规划，摒弃泛泛而谈，采用“
方略-战术-实战
”三阶递进模式。
第 一天锁住“筑基”，纵深解读资料安全政策和治理架构，为公司AI运用筑牢合规基座；
第二天锁住“赋能”，系统研习AI智能体技艺，并针对健康零售典型情境开展革新规划和安全开发沙盘上手。
课程贯穿“四阶收益式”教学法，借助高频次的小组研讨、实例对标和抓手上手，确保参训者在两天内完成从认知革新到方案规划的跃迁。
课程不仅支援参训者个人构筑“
技艺-业务-合规
”的复合型学识轮廓，拉升数智化领导力，更致力于为公司直接产出符合央企风控要求的AI智能体初步情境蓝图和施行路径，助力公司在“资料资产入表”和“AI+”的时代浪潮中，稳健、敏捷地达成数智化转型，赢得政策红利和演进先机。
课程收益
1.
掌握一套轮廓
：掌握融合资料安全治理和AI智能体开发的“双轮驱动”数智化转型轮廓。
2.
领会两项政策
：深刻领会“资料资产入表”对资料治理的倒逼制度，以及“可信资料空间”理念在保障资料流通安全中的核心作用。
3.
绘制一张蓝图
：借助工作坊共创，产出符合本公司健康零售业务特点的AI智能体高潜力运用情境蓝图和优先级排序。
4.
获得一套抓手
：获得资料安全隐患迅速评核清单、AI智能体情境画布、以及安全开发生命周期查验表等等实战抓手包。
5.
拟定一份规划
：形成个人以及小组的“531”行动规划，将所学学识转化为返回事务岗位后的具体行动步骤。
课程大纲
六、课程详细大纲
课程导入：破冰和共识构筑
• 讲师和课程概览：AI商业老师简介和课程规划推演
• 破冰活动：参训者数智化转型“一页简历”
• 研习公约共创：构筑安全、开放、锁住实战的研习场域
• 课程全景图发布：揭示两天课程“安全筑基”到“智能赋能”的核心推演和收益地图
• 学识模块：
◦ 学识点一：从成本到资产——解读“资料资产入表”对央企资料治理的深远影响
▪ 资料怎样从IT支出变为财务报表资产？
▪ 健康零售公司的核心资料资产盘查（会员健康档案、消费行为、供给链资料）
▪ DCMM（资料管控本领成熟度模型） 解读：通往高质量资料资产的必经之路和政策补贴
◦ 学识点二：安全是演进的上限——健康零售资料安全合规全景图
▪ 《网络安全法》《资料安全法》《个人资讯保护法》在零售情境的要害条款解读
▪ 健康资料的特殊保护要求和跨境合规要点
◦ 学识点三：主动防护架构——构筑以“可信资料空间”理念为核心的资料流通安全基座
▪ 概念解读：怎样达成“资料可用不可见，用途可控可计量”？
▪ 在营销联动、供给链协同等等业务情境中的安全解题打法构想
• 实例研讨：某领 先医药零售公司的资料安全治理和价值释放之路
◦ 实例来由：该公司怎样借助资料分类分级和脱敏，在保护用户隐私的前提下，合法合规地开展精准健康营销和慢病管控服务。
◦ 碰头问题：
▪ 他们面临的最 大合规隐患为何？怎样化解的？
▪ 其资料治理实践，怎样为其后续的AI运用铺平了道路？
• 小组碰头一：绘制我们的“资料资产-安全隐患”热力图
◦ 碰头标的：识别本公司最具业务价值也最敏感的核心资料资产，并评核其当前面临的主要安全隐患。
◦ 碰头时间：40分钟
◦ 碰头抓手：扑克牌（资料资产卡、隐患类型卡）、A0海报纸，彩色记号笔
◦ 产出要求：一张可视化海报，包含：
▪ 核心资料资产列表（如：会员标签资料、货品溯源资料等等）以及其业务价值。
▪ 隐患矩阵图：从“发生可能性”和“影响程度”两个维度，对要害资产开展隐患定位。
▪ 高声量结论：当前最需优先化解的1-2个资料安全隐患领域。
◦ 展示方式：小组代表5分钟演说，阐述发现和优先级判断。
• 学识模块：
◦ 学识点一：AI智能体不为何“黑盒子”
▪ 核心三要素解构：感知（领会）、决策（思索）、执行（行动）
▪ 从规则系统、机器研习到大模型智能体的演进：本领边界和适用情境
◦ 学识点二：健康零售AI智能体全景扫描
▪ 对客端：24小时智能健康顾问，个性化营养方案推荐、用药提醒和追踪智能体
▪ 对内端：智能采购预测、冷链物流监控，合规文案生成、智能客服和质检
◦ 学识点三：从创意到原型——AI智能体情境革新办法论
▪ “情境画布”抓手：怎样从用户痛点、业务链路、资料可行性三个维度筛选高价值情境？
• 实例研讨：“AI健康管家”在慢病管控中的实践和挑战
◦ 实例来由：某互联网医疗平台利用AI智能体，从实践看，为高血压用户提供个性化生活干预和用药依从性管控。
◦ 碰头问题：
▪ 这个智能体的成功，倚重于哪些高质量的资料？
▪ 在服务进程中，可能遇到哪些安全和伦理挑战？怎样化解？
• 小组碰头二：AI赋能健康零售——我们的机会点地图
◦ 碰头标的：运用“情境画布”抓手，脑暴并筛选出适合本公司的AI智能体高潜力运用情境。
◦ 碰头时间：60分钟
◦ 碰头抓手：AI智能体情境画布（纸质版）、扑克牌（业务痛点卡、技艺本领卡）、A0海报纸
◦ 产出要求：一张完整的“AI智能体机会点地图”海报，包含：
▪ 情境列表：至少列出5个具体情境创意。
▪ 优先级排序：从“业务价值”和“施行可行性”两个维度开展四象限排序。
▪ 冠 军情境：投票选出1个最具勾住力的情境，开展简要描述（破解谁的问题、创造什么价值）。
◦ 展示方式：每组5分钟，重点引见“冠 军情境”以及其入选依据。
• 学识模块：
◦ 学识点一：安全左移——将合规融入AI智能体开发生命周期
▪ 诉求阶段：隐私和伦理影响评核（PIA/EIA）
▪ 开发阶段：训练资料合规获取、偏见检测和缓解
▪ 部署阶段：模型安全测试、审计追溯制度
◦ 学识点二：人机协同——智能体营运中的隐患管控和人类督导
▪ 怎样设定智能体的“行动边界”和人工接管规则？
▪ 持续监控和迭代：化解“模型漂移”和新型攻击
◦ 学识点三：组织和本领——支撑AI规模化运用的英才和治理架构
▪ 需要哪些新定位（如AI训练师、算法合规官）？
▪ 怎样构筑跨部门（业务、技艺、合规、风控）的协同治理制度？
• 实例研讨：某金融机构智能投顾的合规实践对健康零售的启示
◦ 实例来由：该机构怎样借助“还原环境测试”、“双录存证”、“投资者适当性管控”等等制度，确保智能投顾服务的合规性。
◦ 碰头问题：这些金融级的合规实践，有哪些能够迁移到健康建议、货品推荐等等零售情境中？
• 小组碰头三：为我们的“冠 军情境”规划安全路线图
◦ 碰头标的：针对前一天选出的“冠 军情境”，规划其安全、合规的开发和上线初期路径。
◦ 碰头时间：50分钟
◦ 碰头抓手：安全开发生命周期查验表、A0海报纸
◦ 产出要求：一份简易的“AI智能体安全开发路线图”海报，包含：
▪ 要害阶段：概念验证、试点、推广的核心里程碑。
▪ 隐患将控点：在每个阶段必须完成的安全和合规动作（如：PIA评审、资料脱敏验证等等）。
▪ 资源诉求：需要哪些部门、何种定位的参与和支持。
◦ 展示方式：每组7分钟演说，完整阐述从情境到安全落地的思索。
课程收束和行动启航
• 学识要点闪电回顾：用思路导图串讲两天核心内容
• 小组结晶画廊巡展和投票：评选“最具价值情境奖”、“最 佳安全规划奖”
• 个人行动规划拟定：采用“531行动规划表”
◦ 5个要害收获
◦ 3项回到事务岗位后90天内可启动的行动
◦ 1项立刻（下周）能够做的事情
讲师注：本大纲可根据买方具体业务细节（如线上商城、线下门店、自有货品等等侧重）开展微调，确保实例和碰头主题和参训者事务高度相关。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 公司高管和决策层：CIO、CDO、数智化转型分管领导、业务板块负责人 • 中层管人者和主力：资讯技艺部、资料管控部、市场营销部。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。