课程背景
课程定位
：不堆砌算法参数，在实际应用里，不讲空洞概念。立足浦东电信局属地化政企集成的实战情境，借助大厂前架构师的视角，换个角度看，拆解大厂大模型打法，探寻电信局在AI浪潮中的“生态位”和“拿单推演”。
课程大纲
模块一：认知升维——大模型怎样重塑政企服务市场？
【本模块标的】
对齐认知。让中层干部明白，大模型不是遥远的技艺，而是未来拿下政企大单的“标配”。
1.1 告别“卖带宽”思路：AI时代的政企买方在买什么？
从“连接和算力”到“智能和赋能”：剖析头部公司（如浦发银行、上汽集团等等浦东属地重点买方）的AI诉求演变。
实例直击
：一个千万级的智慧城市/金融项目，大模型究竟担当了什么定位？（是核心卖点，在实际应用里，还是标书里的“味精”？）
1.2 大厂视角的AI洞察：通用模型和业界模型的“左右互搏”
通用大模型（如混元）的边界在哪里？
为何业界模型（如云TI平台赋能的金融/政务模型）才是政企落地的真金白银？
模块二：他山之石——大模型方略和生态打法深度解密
【本模块标的】
借力打力。由冰洋老师现身说法，分享大厂是怎样在全国铺开大模型业务的，其“生态推演”值得电信局全盘借鉴。
2.1 某大厂的“混元+大模型”双轮驱动底层推演
为何自研混元大模型？它和OpenAI，国内其他大厂的优劣势在哪？
冰洋老师独 家视角
：内部是怎样用大模型降本增效的？（如客服、营销文案，代码辅助）——
内部跑通，在实际应用里，再对外赋能
。
2.2 大厂云大模型的“被集成”和生态赋能之道
“被集成”方略的深意：大厂为何不什么都自己做，而是大力演进携手伙伴？
生态分层管控：怎样筛选、练就、激励那些真正懂业界Know-how的ISV（独立软件开发商）？
实例拆解（可选）
：混元大模型 + 某垂直业界伙伴 = 拿下千万级政务项目的背后故事
模块三：知己知彼——四大阵营竞品拆解和浦东电信的“生态位”
【本模块标的】
差异化竞争。明晰阿里、字节、商汤的特点，推导出浦东电信局面对他们时，具体来看，应该是“打”还是“和”？
3.1 四大阵营大模型落地风格横向测评
阿里云（全栈自研+强商务）
：通义千问+阿里云底座，具体来看，主打大而全，商务铁军强悍。
(化解：电信需避其锋芒，运行层面，发挥属地化贴身服务优势)
。
字节跳动（豆包+强运用）
：飞书多维表格+Coze平台，主打敏捷开发和用户体验。
(化解：电信可研习其低代码/零代码思路，在实际应用里，运行层面，赋能中小政企)
。
商汤科技（日日新+强视觉）
：SenseCore大装置+视觉优势，换个角度看，在安防、园区有深厚积累。
(化解：电信可将其作为细分情境的特种兵引入)
。
腾讯（混元+强生态）
：社交/内容基因，强C端触达和ISV生态联盟。
(启发：电信怎样盘活自己的渠道生态？)
。
3.2 寻找浦东电信局的“第三空间”
定位重构
：电信局不应该做“大模型厂商”，从实践看，而应该做浦东最 大的
“大模型集成和分发平台”
。
组合拳打法
：电信云网底座 + 大厂通用模型 + ISV业界运用 = 政企终 极解题打法。
模块四：实战工作坊——浦东电信局大模型商机碰撞
【本模块标的】
训战结合。中层干部带着手头的疑难项目或者存量买方来，冰洋老师实地点拨破局思路。
4.1 情境共创（二选一碰头）
命题A（To B）
：针对浦东新区的重点业界园区，怎样用“大模型+学识库”切入中小公司的数智化转型？
命题B（To G）
：面向街镇或者委办局，怎样借助腾讯等等大厂的合规私有化部署本领，炼就“政务智能客服/公文助手”？
4.2 冰洋老师实地问诊
邀请2-3位中层干部分享当下的业务痛点或者大厂接触进程中的困惑。
冰洋老师基于其在某大厂操盘项目的心得，给出具体的“破冰建议”和“生态携手切入点”。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
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交付流程
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