课程背景
当前，智慧民航建设已进入“机器智能+”的深水区。作为国家科改示范公司和民航智能化领域的领军者，从实践看，兆翔智能科技正面临从“系统集成商”向“智能解题打法提供商”的方略转型要害期。可是，在将大模型和智能体技艺运用于机场安全、安检判图、地服调度等等核心情境时，技艺队伍普遍面临三大挑战：
一是对大模型微调，智能体架构（如ReAct模式、多智能体协同）等等前沿技艺缺乏系统性、工程化的领会，难以将技艺论文转化为可落地的货品代码；二是AI辅助编程本领不足，开发效率难以匹配民航业务迅速迭代的诉求；三是技艺方案和具体业务情境（如旅客安检、行李追踪、机位分配）结合不深，导致“技艺很先进，业务用不上”的尴尬局面。
本课旨在破解上述困局，以讲师“架构师+实战派”的双重视角，构筑“
原理通透—架构清晰—情境实战—代码落地
”的四阶教学闭环。课程将摒弃空泛的理论解说，直接从兆翔科技正在搭建的“大模型和智能体技艺平台”出发，结合厦门凯亚“AI安检全流程智能解题打法”、深圳机场“AI辅助判图”等等民航领域真实标杆实例，纵深剖析大模型微调、智能体工程化开发和AI辅助编程的核心技艺和施行路径。借助为期两天的沉浸式工作坊，让参训者在还原的“机场安全助手”、“智能判图引擎”等等真实项目环境中，亲手完成从诉求拆解、架构规划到代码达成的完整闭环，真正掌握将AI技艺转化为核心竞争力的“硬核”本领。
借助本次高强度实战培训，技艺队伍将系统构筑起AI大模型和智能体开发的工程化本领架构，为兆翔科技自研的智能体平台注入要害技艺和英才动能。长期来看，这将直接支撑公司在“旅客智慧安检”，“机位高效分配”、“地服智能调度”等等核心情境的货品革新，加速从项目交付到货品化、平台化的商业模式升级，在“机器智能+民航”的万亿级赛道中构筑坚实的技艺护城河。
课程收益
1.
掌握大模型微调和精进的核心办法论
，能够针对民航领域的特定差事（如安检图像识别、航班资讯问答）开展有效的领域适配和性能拉升。
2.
精通智能体（Agent）的开发轮廓和核心模式
，纵深领会ReAct、CoT、多智能体协同等等架构，并能规划达成面向机场业务的专用智能体。
3.
拉升AI辅助编程的实战效率
，执行层面，学会利用Copilot、Cursor等等抓手开展代码生成、调试和重构，将开发效率拉升30%以上。
4.
获得一套可复用的“AI+民航”情境开发模板和代码库
，能够迅速启动“机场安全助手”、“智能判图模块”等等类似项目的研发。
5.
构筑从技艺到货品的系统性思路
，领会智能体技艺怎样封装为可交付、可运维、可迭代的准则化货品模块。
课程大纲
课程导入：江湖令——AI时代，换个角度看，民航智能体的“华山论剑”
• 破冰：从“AI判图效率拉升16倍”的业界新闻谈起，探讨技艺怎样重塑民航安全和效率边界。
• 全景图：纵览从“规则引擎”到“大模型智能体”的技艺演进，明晰本次实战的标的——炼就兆翔自己的“业务智能体”。
• 分组和项目发布：发布“机场智能安检助手”和“行李异常追踪智能体”两大实战项目来由和差事书。
学识模块（心法）：
• 学识点一：大模型微调的本质：不是训练新模型，而是“领域学识注入”和“差事指令对齐”。
• 学识点二：微调技艺全景：Full Fine-tuning，LoRA、QLoRA、P-Tuning等等办法的原理、优缺点和适用情境。
• 学识点三：民航领域资料准备和处理：怎样构筑高质量的“安检图像-描述文本”对、航班Q&A语料库。
实例研讨（基于公网资料）：
• 实例名称：厦门凯亚“基于视觉大模型的民航托运行李搜索、检测引擎”。
• 实例来由：怎样利用少量标注资料，让大模型学会识别“行李条脱落、污损”等等十分规情境？
• 要害挑战：在保证识别准确率的同时，怎样将控模型体积和推理延迟，满足机场实时性要求？
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：为“危险品文本描述分类”差事规划微调方案。
• 上手标的：给定一份民航危险品指引文本，规划资料标注打法、选项微调办法、评核指标以及成本预算。
• 上手抓手：微调方案规划画布。
• 展示点评：各组展示方案，导师点评其在成效、效率、成本之间的权衡打法。
学识模块（心法）：
• 学识点一：智能体（Agent）核心架构剖析：感知（Planning），决策（Reasoning），执行（Action）的ReAct模式以及其在民航情境的变体。
• 学识点二：抓手调用（Tool Use）工程实践：怎样让智能体安全、可靠地调用航班查询、工单系统、地图API等等外部抓手。
• 学识点三：多智能体协同（Multi-Agent）系统规划：差事分解、协同制度、冲突破解在“机场全域调度”情境中的运用。
实例研讨（基于公网资料）：
• 实例名称：东航“数字人+多智能体”智慧航空服务架构。
• 实例来由：怎样规划“行程规划”、“机票服务”、“中转保障”等等多个智能体，并让它们高效协同服务一位旅客？
• 要害挑战：在多智能架构统中，怎样定义清晰的边界、规划通信协议、并确保整架构统的稳定性？
项目实战：
• 实战主题：开发一个简易的“航班延误智能客服助手”单智能体。
• 实战标的：采用LangChain或者类似轮廓，达成一个能领会用户关于航班延误的提问，自动查询航班动态、并根据政策生成改签或者补偿建议的智能体原型。
• 实战抓手：智能体开发轮廓、还原航班查询API、项目代码模板。
• 结晶评审：各组演示智能体交互进程，导师从功能完整性、代码健壮性、异常处理等等维度开展点评。
学识模块（心法）：
• 学识点一：AI编程抓手全景和选型：GitHub Copilot、Cursor、通义灵码等等抓手的定位、优势和适用情境。
• 学识点二：人机协同编程心法：怎样编写高质量的提示（Prompt）来生成、解释，调试和重构代码。
• 学识点三：AI编程的边界和隐患：代码安全性、学识产权、以及何时必须开展人工深度干预。
实例研讨：
• 实例名称：业界最 佳实践：利用AI抓手迅速开发一个资料可视化中间件。
• 实例来由：面对紧急的资料报表诉求，怎样利用AI在1小时内完成一个后端API和前端图表的开发？
• 要害挑战：怎样确保AI生成的代码符合项目规范、没有安全漏洞并且易于后续维护？
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：AI编程极限挑战：迅速达成一个“安检违禁品图片管控模块”。
• 上手标的：在限定时间内，采用AI编程抓手，完成一个包含图片上传、存储、查询、简单分类（基于文件名）等等基础功能的Web服务模块。
• 上手抓手：AI编程抓手、开发环境。
• 展示点评：对比各组开发效率和代码质量，收束高效采用AI编程抓手的“最 佳实践”和“避坑指南”。
学识模块（心法）：
• 学识点一：端到端智能体货品集成：前端交互、后端服务、模型部署、监控运维的一体化规划。
• 学识点二：性能精进和成本将控：模型量化、服务剪枝、缓存打法等等让智能体“跑得快、用得省”的工程化招数。
• 学识点三：从原型到货品：智能体项目的版本管控、测试打法和持续集成/持续部署（CI/CD）流水线搭建。
项目终 极实战：
• 实战主题：以小组为单位，执行层面，完成一个“机场安全助手”智能体最小可行货品（MVP）集成和演示。
• 实战标的：整合前期所学，达成一个能接收自然语言指令（如“查询今天下午从厦门飞往北京，在实际应用里，带有锂电池托运规定的航班”），调用微调后的领域模型开展领会，借助抓手查询航班资讯，往细里说，并整合安检规则给出合规建议的完整智能体。
• 实战流程：
◦ 架构规划：绘制智能架构统架构图和资料流图。
◦ 分工开发：分别负责模型服务、抓手API、主控推演、前端交互。
◦ 集成联调：将各模块集成，并开展端到端测试。
◦ 结晶路演：还原向“买方”（导师与其他小组）开展货品演示，接受质询。
• 评审准则：功能完整性、技艺架构合理性、代码质量、演示成效。
七、课程收束和行动规划
• 技艺图谱回顾：串联从大模型微调、智能体开发到AI编程的完整本领栈。
• 项目结晶展示和评审：各小组展示最终集成的“机场安全助手”智能体，开展综合评分和颁奖。
◦
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 兆翔智能科技机器智能、算法、海量资料、系统研发部门的技艺主力和核心工程师 • 对智能体开发有浓厚兴趣并具备一定Python编程基础的IT运维人员 • 未来将深度参与公司智能体平台建设的项目负责人和技艺经理。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。